Python繪制分類圖的方法
前言
遙感影像分類圖一般為特定數(shù)值對應(yīng)一類地物,用Python繪制時,主要在顏色的映射和對應(yīng)的圖例生成。
plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定義顏色。matplotlib.patches mpatches對象可以生成一個矩形對象,控制其顏色和地物類型的顏色對應(yīng)就可以生成地物分類的圖例了。具體用法可以自行Google和百度。下面給出一個模擬地物分類數(shù)據(jù)的可視化例子。
代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) data = np.random.randint(0, 3, size=(100,100)) colors = dict(( (0, (0, 255, 0, 255)), # 前三位RGB,255代表256色 (1, (0, 0, 255, 255)), (2, (255, 255, 0, 255)), )) # 轉(zhuǎn)換為0-1 for k in colors: v = colors[k] _v = [_v / 255.0 for _v in v] colors[k] = _v index_colors = [colors[key] if key in colors else (255, 255, 255, 0) for key in range(0, len(colors))] cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(index_colors, 'Classification', len(index_colors)) # n等于顏色表長度,否則被截斷或被重復(fù) # cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(['gray', 'orange', 'k'], 'Classification') plt.rcParams['font.family'] = 'Arial' plt.rcParams['font.size'] = 10 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3.5), dpi=300) ax.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='none') # 繪制矩形的補(bǔ)丁, 用來生成圖例,fig.add_artist()才會在圖中顯示出來 import matplotlib.patches as mpatches rectangles = [mpatches.Rectangle((0, 0,), 1, 1, facecolor=index_colors[i]) for i in range(len(index_colors))] labels = ['forest', 'water', 'urban'] ax.legend(rectangles, labels, bbox_to_anchor=(1.4, 0.25), fancybox=True, frameon=False,) # 取消刻度和標(biāo)簽顯示 ax.tick_params(which='major', bottom=0, left=0) ax.set_xticklabels('') ax.set_yticklabels('')
效果圖:
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