python matplotlib繪圖實現(xiàn)刪除重復(fù)冗余圖例的操作
問題：
由于自己做項目的時候，需要循環(huán)的繪制數(shù)據(jù)，假設(shè)有100個樣本,每個樣本包含兩個坐標點（A, B），我需要對這兩個點標上不同的顏色，同時還要畫出兩點間的連線。
顯然這個問題中圖例我只需要3個（A點，B點，AB的連線），而不是300個，因為每個樣本的A點都是同樣的顏色，B點也都是一樣的顏色，AB的連線也是。
但是單純的在畫完圖之后用plt.legend(), 它會給你畫出所有300個圖例來，這肯定不是我想要的。
探索過程：
如何解決呢？
當然有一種很強制的方法，就是只在畫第一個樣本，或最后一個樣本時，給其指定label，其它樣本時不給label，就不會畫出來了。
但是我在想有沒有更好地辦法，百度了半天，窮盡所有關(guān)鍵詞，無果。
轉(zhuǎn)而谷歌，想著要不把關(guān)鍵詞換成英語看看（以前總覺得看英文的博客會比中文的慢很多，總會更偏向于母語閱讀，但是這次經(jīng)歷大概會改變我之后的態(tài)度，相比起為了排除百度的大量無關(guān)答案所花的漫長的時間，好像還不如直接搜索英文來得有效率，關(guān)鍵詞搜的就是：python omit redundant legend），結(jié)果第一條搜索結(jié)果就看到了我想要的解決方案，很是驚喜，本著方便自己以后查找，也方便遇到同樣問題的人，故而記錄下來，雖然不是什么多神的東西啦。
解決方案：
from collections import OrderedDict import matplotlib.pyplot as plt handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels() by_label = OrderedDict(zip(labels, handles)) plt.legend(by_label.values(), by_label.keys())
理解：
plt的legend函數(shù)可接收兩個參數(shù)，一個是handles列表，一個是label列表。
引入有序字典OrderedDict的目的就是去除冗余的圖例，因為字典的鍵值不能重復(fù)（即重復(fù)的只保留一個）。
第一行的意思應(yīng)該是迭代地將當前plt中存的所有handles和labels返回到handles變量和labels變量中，你之前所在畫布上畫的每一步應(yīng)該都會存在plt中。
所以，上述代碼的作用是：僅保留plt中存在的所有非同名的圖例名稱，不出現(xiàn)重復(fù)圖例名稱
補充：Python/matplotlib之清空繪圖
clf() # 清圖
cla() # 清坐標軸
close() # 關(guān)窗口
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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