亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)處理操作

 更新時(shí)間：2021年04月09日 09:16:28   作者：Steven灬  
這篇文章主要介紹了python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)處理操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

數(shù)據(jù)庫(kù)中有一字段type_code，有中文類(lèi)型和中文類(lèi)型編碼，現(xiàn)在對(duì)type_code字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，編碼對(duì)應(yīng)的字典如下：

{'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂(lè)',
        'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟(jì)',
        'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
        'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
        'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
        }

其中數(shù)據(jù)庫(kù)的32位隨機(jī)編碼生成程序如下：

string.ascii_letters 對(duì)應(yīng)字母(包括大小寫(xiě))， string.digits(對(duì)應(yīng)數(shù)字) ，string.punctuation（對(duì)應(yīng)特殊字符）

import string
import random
def get_code():
    return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32))
print(get_code())
 
def get_code1():
    return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32))
testresult= get_code1()
print(testresult.lower())
print(type(testresult))

結(jié)果：

)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9"PokwTe=
igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v
<class 'str'>

cur.fetchall：

import pymysql
import pandas as pd 
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
cur = conn.cursor()
print("連接成功")
sql = "SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchall()
print(res)
(('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb', 8), ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz', 5), ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj', 3), ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3', 3), ('娛樂(lè)', 2), ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx', 1), ('政治', 1), ('經(jīng)濟(jì)', 1), ('軍事', 1), ('文化', 1))
res = pd.DataFrame(list(res), columns=['name','value'])
print(res)

dicts = {'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂(lè)',
        'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟(jì)',
        'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
        'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
        'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
        }
res['name'] = res['name'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x)
print(res)
  name  value
0   娛樂(lè)      8
1   經(jīng)濟(jì)      5
2   軍事      3
3   政治      3
4   娛樂(lè)      2
5   文化      1
6   政治      1
7   經(jīng)濟(jì)      1
8   軍事      1
9   文化      1
#分組統(tǒng)計(jì)
result = res.groupby(['name']).sum().reset_index()
print(result)
 name  value
0   軍事      4
1   娛樂(lè)     10
2   政治      4
3   文化      2
4   經(jīng)濟(jì)      6
#排序
result = result.sort_values(['value'], ascending=False)
 name  value
1   娛樂(lè)     10
4   經(jīng)濟(jì)      6
0   軍事      4
2   政治      4
3   文化      2
#輸出為list，前端需要的數(shù)據(jù)格式
data_dict = result.to_dict(orient='records')
print(data_dict)
[{'name': '娛樂(lè)', 'value': 10}, {'name': '經(jīng)濟(jì)', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]

cur.fetchone

先測(cè)試SQL：

代碼：

import pymysql
import pandas as pd
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
cur = conn.cursor()
print("連接成功")
sql = "select count(case when type_code in ('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb','娛樂(lè)') then 1 end) 娛樂(lè)," \
      "count(case when type_code in ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz','經(jīng)濟(jì)') then 1 end) 經(jīng)濟(jì)," \
      "count(case when type_code in ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj','軍事') then 1 end) 軍事," \
      "count(case when type_code in ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3' ,'政治') then 1 end) 政治," \
      "count(case when type_code in ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx','文化') then 1 end) 文化 from test"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchone()
print(res)

返回結(jié)果為元組：

(10, 6, 4, 4, 2)
data = [
                {"name": "娛樂(lè)", "value": res[0]},
                {"name": "經(jīng)濟(jì)", "value": res[1]},
                {"name": "軍事", "value": res[2]},
                {"name": "政治", "value": res[3]},
                {"name": "文化", "value": res[4]}
]
result = sorted(data, key=lambda x: x['value'], reverse=True)
print(result)

結(jié)果和 cur.fetchall返回的結(jié)果經(jīng)過(guò)處理后，結(jié)果是一樣的：

[{'name': '娛樂(lè)', 'value': 10}, {'name': '經(jīng)濟(jì)', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]

補(bǔ)充：今天做測(cè)試，用django.db 的connection來(lái)執(zhí)行一個(gè)非常簡(jiǎn)單的查詢語(yǔ)句：

sql_str = 'select col_1 from table_1 where criteria = 1'
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(sql_str)
fetchall = cursor.fetchall()

fetchall的值是這樣的：

(('101',), ('102',), ('103',),('104',))

上網(wǎng)搜索了一下資料：

首先f(wàn)etchone()函數(shù)它的返回值是單個(gè)的元組,也就是一行記錄,如果沒(méi)有結(jié)果,那就會(huì)返回null

其次是fetchall()函數(shù),它的返回值是多個(gè)元組,即返回多個(gè)行記錄,如果沒(méi)有結(jié)果,返回的是()

舉個(gè)例子:cursor是我們連接數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例

fetchone()的使用:

cursor.execute(select username,password,nickname from user where id='%s'  %(input)

result=cursor.fetchone(); 此時(shí)我們可以通過(guò)result[0],result[1],result[2]得到username,password,nickname

fetchall()的使用:

cursor.execute(select * from user)

result=cursor.fetchall();此時(shí)select得到的可能是多行記錄,那么我們通過(guò)fetchall得到的就是多行記錄,是一個(gè)二維元組

((username1,password1,nickname1),(username2,password2,nickname2),(username3,password3,nickname))

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

相關(guān)文章

  • 詳解python中靜態(tài)方法staticmethod用法

    詳解python中靜態(tài)方法staticmethod用法

    本文主要介紹了python中靜態(tài)方法staticmethod用法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-07-07
  • Python常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制解決方案

    Python常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制解決方案

    這篇文章主要介紹了Python常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制解決方案,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-06-06
  • python加載自定義詞典實(shí)例

    python加載自定義詞典實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇python加載自定義詞典實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-12-12
  • Python密碼學(xué)XOR算法編碼流程及乘法密碼教程

    Python密碼學(xué)XOR算法編碼流程及乘法密碼教程

    這篇文章主要為大家介紹了Python密碼學(xué)XOR流程及乘法密碼教程示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
    2022-05-05
  • Pandas中常用的七個(gè)時(shí)間戳處理函數(shù)使用總結(jié)

    Pandas中常用的七個(gè)時(shí)間戳處理函數(shù)使用總結(jié)

    在零售、經(jīng)濟(jì)和金融等行業(yè)，數(shù)據(jù)總是由于貨幣和銷(xiāo)售而不斷變化，生成的所有數(shù)據(jù)都高度依賴(lài)于時(shí)間。如果這些數(shù)據(jù)沒(méi)有時(shí)間戳或標(biāo)記，實(shí)際上很難管理所有收集的數(shù)據(jù)。本文為大家準(zhǔn)備了Pandas中常用的七個(gè)時(shí)間戳處理函數(shù)，需要的可以參考一下
    2022-04-04
  • 詳解Python圖像處理庫(kù)Pillow常用使用方法

    詳解Python圖像處理庫(kù)Pillow常用使用方法

    PIL(Python Imaging Library)是Python一個(gè)強(qiáng)大方便的圖像處理庫(kù)，只支持到Python2.7。這篇文章主要介紹了Python圖像處理庫(kù)Pillow常用使用方法,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • Python 解析簡(jiǎn)單的XML數(shù)據(jù)

    Python 解析簡(jiǎn)單的XML數(shù)據(jù)

    這篇文章主要介紹了Python 如何解析簡(jiǎn)單的XML數(shù)據(jù)，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下
    2020-07-07
  • 關(guān)于Python常用函數(shù)中NumPy的使用

    關(guān)于Python常用函數(shù)中NumPy的使用

    這篇文章主要介紹了關(guān)于Python常用函數(shù)中NumPy的使用,在Python中有很多常用的函數(shù),NumPy就是其中之一,那么NumPy該怎么使用,下面就一起來(lái)看看吧
    2023-03-03
  • pandas實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口的示例代碼

    pandas實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口的示例代碼

    本文主要介紹了pandas實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口的示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-03-03
  • Python二叉搜索樹(shù)與雙向鏈表轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)方法

    Python二叉搜索樹(shù)與雙向鏈表轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了Python二叉搜索樹(shù)與雙向鏈表轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)方法,涉及Python二叉搜索樹(shù)的定義、實(shí)現(xiàn)以及雙向鏈表的轉(zhuǎn)換技巧,需要的朋友可以參考下
    2016-04-04

最新評(píng)論