快捷導(dǎo)航

如何在c#中使用opencv函數(shù)庫

更新時間：2021年04月07日 16:44:55 作者：firebolt2002

這篇文章主要介紹了如何在c#中使用opencv，對圖像匹配處理感興趣的同學(xué)可以參考下

這個demo用c#實現(xiàn)圖片裁剪和半透明融合的功能演示程序。功能挺簡單的，就是把一張固定大小的圖片先做邊緣羽化，然后貼到一個圓形泡泡形狀的底圖上，最后把結(jié)果半透明融合到一張背景圖上。

C#實現(xiàn)圖像的羽化、將圖片裁剪復(fù)制到一個圓形圖片這些都挺簡單的，最后一步融合到背景圖上需要用到opencv的seamlessClone方法。網(wǎng)上搜索c#使用opencv的方法有很多，一種是直接使用opencv的C#版本，一種是先把opencv的方法封裝到一個dll然后用c#調(diào)用這個dll導(dǎo)出的方法。對于我這個需求，后一種方法最合算了。我只用到了一個方法而已。vc中怎么使用opencv就不說了，直接開始吧。

用VC創(chuàng)建一個win32項目，選擇生成dll動態(tài)鏈接庫。

添加一個cpp文件:

// opencvImage.cpp : Defines the exported functions for the DLL application.
//
 
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/photo.hpp"
 
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_core331d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc331d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_photo331d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_core331.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc331.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_photo331.lib")
#endif
 
#define Export_API extern "C" _declspec(dllexport)
 
using namespace cv;
 
Export_API void _stdcall Blend(unsigned char * src, int width, int height, int stride,
							 int bitcount, unsigned char *dst, int alpha)
{
	double beta,alpha1 = alpha / 255.0 ;
	Mat src1(width, height, CV_8UC3, src, stride);
	Mat src2(width, height, CV_8UC3, dst, stride);
	Mat dst1(width, height, CV_8UC3, dst, stride);
 
	beta = (1.0 - alpha1);
 
	addWeighted(src1, alpha1, src2, beta, 0.0, dst1);
}
 
Export_API void _stdcall PoissonBlend(unsigned char * src, int width, int height, int stride,
									 int bitcount, unsigned char *dst, int flags)
{
	int cx = width >> 1;
	int cy = height >> 1;
	int numpts = 5;
	Point point(cx, cy);
	Point pts[] = { { 80, 40 }, { 30, height - 80 }, { cx, height - 20 }, { width - 30, height - 80 }, { width - 80, 40 } };
	Mat img0(width, height, CV_8UC3, src, stride);
	Mat dst0(width, height, CV_8UC3, dst, stride);
	Mat final = Mat::zeros(img0.size(), CV_8UC3);
	Mat mask = Mat::zeros(img0.size(), CV_8UC1);
	const Point* pts4[1] = { &pts[0] };
	fillPoly(mask, pts4, &numpts, 1, Scalar(255, 255, 255), 8, 0);
//	circle(mask, point, cx - 30, Scalar(255, 255, 255),-1);
	bitwise_and(img0, img0, final, mask);
	seamlessClone(img0, dst0, mask, point, dst0, flags);
}

由于使用了_stdcall，所以還需要一個def文件，否則導(dǎo)出函數(shù)名字前面有個下劃線,_Blend

加一個def文件:

LIBRARY "opencvImage"
 
EXPORTS
 
Blend @1
 
PoissonBlend @2

C#調(diào)用方法:

1. 在cs文件開頭添加

using System.Runtime.InteropServices;

2.在用到的地方添加

[DllImport("opencvImage.dll")]
unsafe public static extern void Blend(byte* src, int width, int height, int stride, int bitcount, byte* dst, int alpha);

3.調(diào)用dll方法

Bitmap bp = new Bitmap(srcImage);
 
System.Drawing.Rectangle rect = new System.Drawing.Rectangle(x, y, width, height);
 
BitmapData src = bp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite,PixelFormat.Format24bppRgb);
Bitmap dp = new Bitmap(destImage);
System.Drawing.Rectangle dstRect = new System.Drawing.Rectangle(dx, dy, width, height);
BitmapData dst = dp.LockBits(dstRect, ImageLockMode.ReadWrite,PixelFormat.Format24bppRgb);
 
int nPitch = src.Stride;
int bitCount = 3;
byte* lpsrc = (byte*)src.Scan0;
byte* lpdst = (byte*)dst.Scan0;
byte alpha = 128;
Blend(lpsrc, width, height, nPitch, bitCount ,lpdst, alpha);
bp.UnlockBits(src);
dp.UnlockBits(dst);
return dp;

最后說明一下

1.VC編譯的dll需要放到C#可執(zhí)行程序的目錄下，也就是bin目錄下的debug或release目錄下，否則會提示一些錯誤。dll的依賴庫也需要放進來，比如我用到了opencv_core331.dll opencv_imgproc331.dll opencv_photo331.dll三個庫。

2.如果C#程序不需要用到opencv的對象，可以直接傳遞指針給dll，這樣使用起來很方便。就像下面這樣：

Export_API void _stdcall Blend(unsigned char * src, int width, int height, int stride,
							 int bitcount, unsigned char *dst, int alpha)
{
	double beta,alpha1 = alpha / 255.0 ;
	Mat src1(width, height, CV_8UC3, src, stride);
	Mat src2(width, height, CV_8UC3, dst, stride);
	Mat dst1(width, height, CV_8UC3, dst, stride);
 
	beta = (1.0 - alpha1);
 
	addWeighted(src1, alpha1, src2, beta, 0.0, dst1);
}

3.很多人說c#調(diào)用opencv封裝的dll會遇到內(nèi)存泄漏方面的問題，我覺得如果不用opencv的對象，內(nèi)存申請和釋放都在c#中完成，只是傳遞指針給opencv做處理，應(yīng)該沒問題。

以上就是如何在c#中使用opencv的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于c#中使用opencv的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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