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Python3 json模塊之編碼解碼方法講解

更新時間：2021年04月03日 13:54:13 投稿：WDC

這篇文章主要介紹了Python3 json模塊之編碼解碼方法講解,需要的朋友可以參考下

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，它基于ECMAScript的一個子集。 JSON采用完全獨立于語言的文本格式，這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換格式，易于人閱讀和編寫，同時也易于機(jī)器解析和生成，在接口數(shù)據(jù)開發(fā)和傳輸中非常常用。

Python3中我們利用內(nèi)置模塊json解碼和編碼JSON對象。json模塊提供了四個功能：

dumps、dump、loads、load

dumps 把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串

dump 把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串并存儲在文件中

loads 把字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型

load 把文件打開從字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型

dumps編碼

我們利用 dumps 將Python對象編碼為 JSON對象，當(dāng)然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳文件描述符，將序列化的str保存到文件中。

編碼字典

import json 
odata = {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例結(jié)果：

{"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}

編碼列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例結(jié)果：

[100, "Python3", {"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}]

編碼字符串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例結(jié)果：

"Python3"

格式化輸出JSON

將下面的數(shù)組，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例結(jié)果：

[
 "Python3",
 100,
 {
  "Python3": 3,
  "jb51.net": 2,
  "www": 1
 },
 true
]

參數(shù)解析：

sort_keys=True 那么字典的輸出會以鍵的順序排序

indent=4 表示縮進(jìn)為4，如果 indent 是一個非負(fù)整數(shù)或者字符串，那么 JSON 數(shù)組元素和對象成員會被美化輸出為該值指定的縮進(jìn)等級。

轉(zhuǎn)換關(guān)系對照表

下面為Python原始類型向JSON對象的轉(zhuǎn)化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

loads解碼

我們利用 loads 用于解碼 JSON對象。解碼結(jié)果即與之對應(yīng)的 Python對象類型。當(dāng)然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成讀取文件和反序列化。

比如我們用來解碼上個示例的數(shù)據(jù)

import json 
jsondata = '''
[
 "Python3",
 100,
 {
  "Python3": 3,
  "jb51.net": 2,
  "www": 1
 },
 true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例結(jié)果：