PyTorch兩種安裝方法
更新時間：2021年03月29日 10:46:19 作者：小豆芽～
這篇文章主要介紹了PyTorch兩種安裝方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
本文安裝的是pytorch1.4版本（cpu版本）
首先需要安裝Anaconda
是否需要安裝基于cuda的PyTorch版本呢？
對于普通筆記本來說即使有顯卡性能也不高，跑不動層數(shù)較深的深度學習網(wǎng)絡，所以就不用裝cuda啦。實際應用時深度學習肯定離不開基于高性能GPU的cuda，作為一般的筆記本，基本都跑不動數(shù)據(jù)量較大的模型，所以安裝CPU版的PyTorch即可。以后如果繼續(xù)進行深度學習的研究或開發(fā)，都會基于高性能服務器，此時安裝PyTorch版本肯定是選擇有cuda的版本了。
然后進入PyTorch官網(wǎng)https://pytorch.org/，選擇相應版本的pytorch（本文安裝的是1.4版本的），復制“Run this Command”里面的代碼
然后打開Anaconda Prompt
運行剛剛在官網(wǎng)復制的命令，如下：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
系統(tǒng)開始進行安裝pytorch
等到屏幕上出現(xiàn)Proceed([y]/n)?時，輸入y
接下來就開始自動下載安裝了：
測試一下是否安裝成功：
首先輸入python，回車。接下來繼續(xù)輸入：
//測試： import torch import torchvision print(torch.__version__)
PyTorch1.4，cpu版本，就安裝成功啦
到此這篇關于PyTorch兩種安裝方法的文章就介紹到這了,更多相關PyTorch安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要為大家詳細介紹了python算法表示概念掃盲教程，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-04-04
今天小編就為大家分享一篇pytorch獲取vgg16-feature層輸出的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關于python模塊導入方法知識點總結(jié)，需要的朋友們可以學習下。2019-10-10
今天小編就為大家分享一篇解決Tensorflow 使用時cpu編譯不支持警告的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
tensorflow實現(xiàn)在函數(shù)中用tf.Print輸出中間值
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實現(xiàn)在函數(shù)中用tf.Print輸出中間值，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
這篇文章主要給大家介紹了關于python基礎教程之while循環(huán)的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-08-08
今天給大家?guī)淼氖顷P于Python的相關知識,文章圍繞著Python從全局與局部變量到裝飾器的相關知識展開,文中有非常詳細的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下2021-06-06
今天小編就為大家分享一篇Python 做曲線擬合和求積分的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了利用Python制作簡單的小程序IP查看器功能，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2019-04-04
python進行數(shù)據(jù)合并concat/merge
這篇文章主要介紹了python進行數(shù)據(jù)合并concat/merge，文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴可以參考一下2022-09-09