R語言屬性知識點(diǎn)總結(jié)及實(shí)例
屬性(attribute):R中對象具備的特性
特性描述了所代表的內(nèi)容以及R解釋該對象的方式
很多時候兩個對象之間的唯一差別在于它們的屬性不同
常見的屬性
| 屬性 | 描述 |
|---|---|
| class | 對象的類 |
| comment | 對象的注釋,一般用于描述對象的含義 |
| dim | 對象的維度 |
| dimnames | 與對象的每個維度相關(guān)的名字 |
| names | 返回對象的名字屬性.返回結(jié)果取決于對象的類型.對于數(shù)據(jù)框?qū)ο髸祷財(cái)?shù)據(jù)框的列名;對于數(shù)組會返回?cái)?shù)組中被命名元素的名字 |
| row,names | 對象的行名(dimnames相關(guān)) |
| tsp | 對象的起始點(diǎn),對于時間序列對象有用 |
| levels | 因子型變量的水平 |
查詢R中對象的屬性的標(biāo)準(zhǔn)方法:
對于對象x和屬性a:一般來說可以通過a(x)來查詢x的a屬性
大多數(shù)情況下,R中都有一個現(xiàn)成的獲取對象屬性或者改變對象屬性的函數(shù)
(這種改變對象屬性的方法會在當(dāng)前環(huán)境中覆蓋對象的舊屬性,但不會影響閉環(huán)境中的變量屬性)
m = matrix(data = 1:12, nrow = 4, ncol = 3,
dimnames = list(c("r1", "r2", "r3", "r4"),
c("c1", "c2", "c3")))
通過attributes函數(shù)可以獲得一個包含對象所有屬性的列表
> attributes(m) $dim [1] 4 3 $dimnames $dimnames[[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" $dimnames[[2]] [1] "c1" "c2" "c3"
> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3"
> colnames(m) [1] "c1" "c2" "c3" > rownames(m) [1] "r1" "r2" "r3" "r4"
可以通過改變屬性將矩陣轉(zhuǎn)化為其他類的對象
例如移除對象的維度屬性
> dim(m) <- NULL > m [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > class(m) [1] "integer" > typeof(m) [1] "integer"
創(chuàng)建一個數(shù)組
> (a <- array(1:12, dim = c(3:4))) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12
定義一個包含相同對象的向量
> (b <- 1:12) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
問題:在R總這兩個對象等價嗎?
> a == b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] TRUE TRUE TRUE TRUE [2,] TRUE TRUE TRUE TRUE [3,] TRUE TRUE TRUE TRUE
數(shù)組的每個元素反映的是對兩個對象個元素比較的結(jié)果
R中all.equal函數(shù)
用來比較兩個對象的數(shù)據(jù)和維度一甄別兩個對象是否近乎相同,若不相同則會返回其原因
> all.equal(a, b) [1] "Attributes: < Modes: list, NULL >" "Attributes: < Lengths: 1, 0 >" [3] "Attributes: < names for target but not for current >" "Attributes: < current is not list-like >" [5] "target is matrix, current is numeric"
若只是檢查兩個對象是不是完全一致,但不關(guān)心原因可以使用identical函數(shù)
> identical(a, b) [1] FALSE
類
對于簡單類型,其類和類型是有緊密聯(lián)系的
對于符合型對象,兩者則可能不同
有時候,對象的類會隨著屬性列出.
不過,對于確定的類型(比如矩陣和數(shù)組),類是隱藏的.
可以用class函數(shù)來確定對象的類
可以用typeof函數(shù)查看對象的基本類型
可以改變R對象所屬的類.
例如,因子型向量轉(zhuǎn)換為整型數(shù)組,整型數(shù)組,轉(zhuǎn)換為因子
> (eye.colors <- factor(c("brown", "blue", "blue", "green", "brown", "brown", "brown")))
[1] brown blue blue green brown brown brown
Levels: blue brown green
> (eye.colors.integer.vector <- unclass(eye.colors))
[1] 2 1 1 3 2 2 2
attr(,"levels")
[1] "blue" "brown" "green"
> v <- as.integer(c(1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 1))
> levels(v) <- c("what", "who", "why")
> class(v) <- "factor"
> v
[1] what what what who what what who who why what
Levels: what who why
在調(diào)用class函數(shù)或者typedef函數(shù)時,對于有些對象,需要對其進(jìn)行引用以防止其在調(diào)用時被執(zhí)行
例如:想要查詢符號x,而不是x所指向的對象的類型
> class(quote(v)) [1] "name" > typeof(quote(v)) [1] "symbol"
但并不是所有類型的對象都可以采用該操作
例如:R中的any對象,...對象,字符串對象和允諾對象不能被隔離
(查看允諾對象的類型時會要求執(zhí)行該允諾對象,而這一過程會把它轉(zhuǎn)換為普通對象,從而使我們無法查詢到其類型信息)
到此這篇關(guān)于R語言屬性知識點(diǎn)總結(jié)及實(shí)例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言屬性內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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