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利用R語言繪制時間序列圖的操作

 更新時間：2021年03月11日 15:18:55   作者：Superman_peng  
這篇文章主要介紹了利用R語言繪制時間序列圖的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

數(shù)據(jù)

GDP.csv文件,存儲1879~2019年河南省GDP數(shù)據(jù)

繪圖

# 讀取數(shù)據(jù)， 首先將excel 格式的轉(zhuǎn)化為 csv 格式 再讀取
h <- read.table(file = "C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep = ",",header = T)
# 轉(zhuǎn)化為時間序列數(shù)據(jù)
GDP=ts(h$GDP,start = 1978,frequency = 1) 
# 繪圖
plot(GDP)

補充：ts函數(shù)

ts() 函數(shù)：

通過一向量或者矩陣創(chuàng)建一個一元的或多元的時間序列（time series），為ts型對象。

調(diào)用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

參數(shù)說明：

data：一個向量或者矩陣

start：第一個觀測值的時間，為一個數(shù)字或者是一個由兩個整數(shù)構(gòu)成的向量

end：最后一個觀測值的時間，指定方法和start相同

frequency：單位時間內(nèi)觀測值的頻數(shù)（頻率）

deltat：兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個

ts.eps：序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認(rèn)為這些序列的頻率相等

class：對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names：一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。

舉個栗子：

ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
Time Series:
Start = 1986 
End = 2011 
Frequency = 1

運行結(jié)果：

ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，為月份

運行結(jié)果：

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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