R語(yǔ)言histogram(直方圖)的具體使用
最近小仙同學(xué)很是煩惱，本以為自己已經(jīng)掌握了ggplot2作圖的語(yǔ)法，用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以畫(huà)遍天下圖表，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)到真正畫(huà)圖的時(shí)候，還是會(huì)出現(xiàn)不少的小問(wèn)題。
比如小仙最近要畫(huà)一個(gè)直方圖，最開(kāi)始用hist()函數(shù)試了一下，看了下形狀, 好像因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)取值范圍跨度太大(最大值104,724,最小值30)，這個(gè)圖畫(huà)出來(lái)有點(diǎn)丑，于是決定用ggplot美化一下。
調(diào)整之后好看是好看了，但是大家有沒(méi)有看出什么不對(duì)的地方，明明bins=10但是只畫(huà)出8個(gè)格子，之后調(diào)整bins的值，每次都會(huì)比我指定的值少2個(gè)格子。而且，圖中第一個(gè)格子（取值范圍0-1250）應(yīng)該有700多個(gè)數(shù)據(jù)，但是圖上顯示只有不到300個(gè)，問(wèn)題出在哪里呢？小仙同學(xué)百思不得其解。在geom_histogram()函數(shù)中，bins就是用來(lái)指定分組數(shù)目（格子），為什么總是會(huì)少兩個(gè)？
小仙同學(xué)考慮到自己能力有限，決定量力而行，另辟蹊徑。
于是設(shè)置另外一個(gè)參數(shù)breaks，終于找回了丟失的格子
經(jīng)過(guò)此事，小仙同學(xué)深刻認(rèn)識(shí)到了自己的有限水平，哈哈。不過(guò)還是分享一下，希望能幫助到大家。實(shí)際的數(shù)據(jù)可真是比書(shū)上的例子難處理呢。
按照慣例寫(xiě)一下整個(gè)作圖的過(guò)程。
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注釋?zhuān)篽eader=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒(méi)有列名就用header=F
Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用
library(ggplot2) #注釋?zhuān)簆ackage使用之前需要調(diào)用
Step4.繪圖
p<-ggplot(data, aes(x=data$銷(xiāo)量)) + geom_histogram(breaks=seq(0,10000,1000))+ xlim(0,10000) p
到此這篇關(guān)于R語(yǔ)言histogram(直方圖)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言 直方圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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