Mysql 索引該如何設(shè)計(jì)與優(yōu)化
什么是索引?
數(shù)據(jù)庫(kù)索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它以額外的寫(xiě)入和存儲(chǔ)空間為代價(jià)來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)表上數(shù)據(jù)檢索操作的速度。通俗來(lái)說(shuō),索引類(lèi)似于書(shū)的目錄,根據(jù)其中記錄的頁(yè)碼可以快速找到所需的內(nèi)容。——維基百科
常見(jiàn)索引有哪些?
- 普通索引:最基本的索引,沒(méi)有任何限制
- 唯一索引:與”普通索引“類(lèi)似,不同的就是:索引列的值必須是唯一,但允許有空值
- 主鍵索引:它是一種特殊的索引,不允許有空值
- 全文索引:僅可用于 MyISAM 表,針對(duì)較大的數(shù)據(jù),生成全文索引很耗時(shí)占空間
- 組合索引:為了提高多條件查詢(xún)效率,可建立組合索引,遵循"最左前綴匹配原則"
這里以相對(duì)復(fù)雜的組合為例,介紹如何優(yōu)化。
最左前綴匹配原則
首先我們要知道什么是最左前綴匹配原則。
最左前綴匹配原則是指在使用 B+Tree 聯(lián)合索引進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),MySQL 優(yōu)化器會(huì)讀取謂詞(過(guò)濾條件)并按照聯(lián)合索引字段創(chuàng)建順序一直向右匹配直到遇到范圍查詢(xún)或非等值查詢(xún)后停止匹配,此字段之后的索引列不會(huì)被使用,這時(shí)計(jì)算 key_len
可以分析出聯(lián)合索引實(shí)際使用了哪些索引列。
如何計(jì)算 key_len
通過(guò) key_len
計(jì)算也幫助我們了解索引的最左前綴匹配原則。
key_len
表示得到結(jié)果集所使用的選擇索引的長(zhǎng)度[字節(jié)數(shù)],不包括 order by
,也就是說(shuō)如果 order by
也使用了索引則 key_len
不計(jì)算在內(nèi)。
在計(jì)算 key_len
之前,先來(lái)溫習(xí)一下基本數(shù)據(jù)類(lèi)型(以UTF8 編碼為例):
類(lèi)型 | 所占空間 | 不允許為NULL額外占用 |
---|---|---|
char | 一個(gè)字符三個(gè)字節(jié) | 一個(gè)字節(jié) |
varchar | 一個(gè)字符三個(gè)字節(jié) | 一個(gè)字節(jié) |
int | 四個(gè)字節(jié) | 一個(gè)字節(jié) |
tinyint | 一個(gè)字節(jié) | 一個(gè)字節(jié) |
測(cè)試數(shù)據(jù)表如下:
CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NOT NULL, `b` int(11) DEFAULT NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `test_table_a_b_c_index` (`a`,`b`,`c`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
命中索引:
mysql> explain select * from test_table where a = 1 and b = 2 and c = 3; +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | test_table | NULL | ref | test_table_a_b_c_index | test_table_a_b_c_index | 12 | const,const,const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
可以看到 key_len = 12
,這是如何計(jì)算的呢?
因?yàn)樽址?UTF8,一個(gè)字段占用四個(gè)字節(jié),三個(gè)字段就是 4 * 3 = 12 字節(jié)。
是否允許為 NULL,如果允許為 NULL,則需要用額外的字節(jié)來(lái)標(biāo)記該字段,不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型所需的字節(jié)大小不同。
mysql> ALTER TABLE `test_table` CHANGE `a` `a` INT(11) NULL; mysql> ALTER TABLE `test_table` CHANGE `c` `c` INT(11) NULL; mysql> ALTER TABLE `test_table` CHANGE `b` `b` INT(11) NULL; mysql> explain select * from test_table where a = 1 and b = 2 and c = 3; +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | test_table | NULL | ref | test_table_a_b_c_index | test_table_a_b_c_index | 15 | const,const,const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
可以看到,當(dāng)字段允許為空時(shí),這時(shí)的key_len
變成了15 = 4 3 + 1 3(INT 類(lèi)型為空時(shí),額外占用一個(gè)字節(jié))。
索引優(yōu)化
有了這些基礎(chǔ)知識(shí)之后,再來(lái)根據(jù)實(shí)際的SQL 判斷索性性能好壞。
還是以上面那張數(shù)據(jù)表為例,為 a、b、c 三個(gè)字段創(chuàng)建聯(lián)合索引。
SQL 語(yǔ)句 | 是否索引 |
---|---|
explain select * from test_table where a = 1 and b = 2 and c = 3; | Extra:Using index key_len: 15 |
explain select * from test_table where a = 1 and b = 2 and c = 3 order by c; | Extra:Using index key_len: 15 |
explain select * from test_table where b = 2 and c = 3; | Extra:Using where; Using index key_len: 15 |
explain select * from test_table where a = 1 order by c; | Extra:Using where; Using index; Using filesort key_len: 5 |
explain select * from test_table order by a, b, c; | Extra:Using index key_len: 15 |
explain select * from test_table order by a, b, c desc; | Extra:Using index; Using filesort key_len:15 |
explain select * from test_table where a in (1,2) and b in (1,2,3) and c = 1; | Extra:Using where; Using index key_len: 15 |
通常在查看執(zhí)行計(jì)劃時(shí), Extra 列為 Using index 則表示優(yōu)化器使用了覆蓋索引。
- SQL1 可以使用覆蓋索引,性能好
- SQL2 可以使用覆蓋索引,同時(shí)避免排序,性能好
- SQL3 可以使用覆蓋索引,但是需要根據(jù) where 字句進(jìn)行過(guò)濾
- SQL4 可以使用部分索引 a,但無(wú)法避免排序,性能差
- SQL5 可以完全使用覆蓋索引,同時(shí)可以避免排序,性能好
- SQL6 可以使用覆蓋索引,但無(wú)法避免排序,(這是因?yàn)?nbsp;MySQL InnoDB 創(chuàng)建索引時(shí)默認(rèn)asc升序,索引無(wú)法自動(dòng)倒序排序)
- SQL7 可以使用覆蓋索引,但是需要根據(jù) where 子句進(jìn)行過(guò)濾(非定值查詢(xún))
創(chuàng)建索引規(guī)范
- 考慮到索引維護(hù)的成本,單張表的索引數(shù)量不超過(guò) 5 個(gè),單個(gè)索引中的字段數(shù)不超過(guò) 5 個(gè)
- 不在低基數(shù)列上建⽴索引,例如“性別”。 在低基數(shù)列上創(chuàng)建的索引查詢(xún)相比全表掃描不一定有性能優(yōu)勢(shì),特別是當(dāng)存在回表成本時(shí)。
- 合理創(chuàng)建聯(lián)合索引,(a,b,c) 相當(dāng)于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
- 合理使用覆蓋索引減少I(mǎi)O,避免排序。
以上就是Mysql 索引該如何設(shè)計(jì)與優(yōu)化的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL 索引設(shè)計(jì)與優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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