聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別
更新時間：2021年03月06日 14:39:45 作者：偏偏是悶豆豆
這篇文章主要介紹了聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
定義一個DataFrame
data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])
輸出：
當未精確定位到某一列，但該列中存在空值時，dropna()會將空值所在行刪除，而notnull()不會
在精確定位到某一列后，dropna()會輸出series，而notnull()輸出DataFrame
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])
輸出：
補充：padas.notnull函數(shù)
pandas的notnull函數(shù)，用于返回非空值的集合。下面舉一個例子。
1、構造一個DataFrame
df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])
2、測試notnull函數(shù)
a = pd.notnull(df[0])
將a打印一下，結果如下。
0 True 1 False
3、通過a來取df的內容
b = df[a] print(b)
結果為
0 1 2 0 1 bee cat
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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