快捷導(dǎo)航

OpenCV圖像處理基本操作詳解

更新時間：2021年03月05日 08:14:10 作者：凌花錢

這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV圖像處理基本操作，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了OpenCV圖像處理基本操作的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

圖像的讀取

cv2.IMREAD_COLOR 彩色圖像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色圖像

import cv2#opencv 的讀取格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#圖像的顯示，也可以創(chuàng)建多個窗口
img=cv2.imread('tu.jpg')
cv2.imshow('name',img)
#等待時間毫秒級，0表示任意鍵終止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#顏色通道提取
b,g,r=cv2.split(img)
print(b)
print(b.shape)
#顏色通道融合
img=cv2.merge((b,g,r))
print(img.shape)
#可以將其余兩通道全部置零，保留一個顏色通道
cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0#BRG
cur_img[:,:,1]=0
cv2.imshow('cur_img',cur_img)

邊界填充

top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)
replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP)
constant=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)

#將圖片畫出對比
plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('GRIGNAAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect')
plt.subplot(234),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('wrap')
plt.subplot(235),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('constant')
plt.show()

視頻的讀取

#視頻的讀取 cv2.VideoCapture 可以捕獲攝像頭，用數(shù)字來捕獲不同設(shè)備，列如0,1 如果是視頻文件直接指定好路徑即可
vc=cv2.VideoCapture('IMG_1972.mp4')
#檢測是否打開正確
if vc.isOpened():
 open,frame=vc.read()
else:
 open=False

while open:#一幀一幀的處理為灰色
 ret,frame=vc.read()
 if frame is None:
 break
 if ret==True:
 gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #一幀一幀的處理為灰色
 cv2.imshow('result',gray)
 if cv2.waitKey(100) & 0xFF==27:
  break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()