關(guān)于PySnooper 永遠不要使用print進行調(diào)試的問題
PySnooper 是一個非常方便的調(diào)試器。如果您正在試圖弄清楚為什么您的Python代碼沒有按照您的預(yù)期去做,您會希望使用具有斷點和監(jiān)視功能的成熟Debug工具,但是許多Debug工具配置起來非常麻煩。
現(xiàn)在,有了PySnooper,您并不需要配置那么復(fù)雜的Debug工具,就能夠完成對整個代碼的分析。它能告訴您哪些代碼正在運行,以及局部變量的值是什么。
其實,PySnooper 就是替代了一行一行print的重復(fù)性工作,給你的代碼一個pysnooper裝飾器,它能自動識別到語句和變量并將其值print出來:
import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remainder = divmod(number, 2) bits.insert(0, remainder) return bits else: return [0] number_to_bits(6)
效果如下:
Source path:... 1.py Starting var:.. number = 6 23:03:35.990701 call 4 def number_to_bits(number): 23:03:35.991699 line 5 if number: 23:03:35.991699 line 6 bits = [] New var:....... bits = [] 23:03:35.991699 line 7 while number: 23:03:35.991699 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 3 New var:....... remainder = 0 23:03:35.991699 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [0] 23:03:36.004664 line 7 while number: 23:03:36.005661 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 1 Modified var:.. remainder = 1 23:03:36.005661 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 0] 23:03:36.007657 line 7 while number: 23:03:36.007657 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 0 23:03:36.008655 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 1, 0] 23:03:36.008655 line 7 while number: 23:03:36.009651 line 10 return bits 23:03:36.009651 return 10 return bits Return value:.. [1, 1, 0] Elapsed time: 00:00:00.020945
可以看到,它將每一行變量的值都輸出到屏幕上,方便你調(diào)試代碼。
僅僅需要寫一行代碼—使用裝飾器就可以實現(xiàn)這個方便的調(diào)試功能,比起一行行寫print,這可方便多了。
0.安裝模塊
使用這個模塊,你只需要使用Pip安裝PySnooper:
pip install pysnooper
接下來講講這個模塊其他好用的功能:
1.支持日志文件
如果你覺得print到屏幕上不方便,還可以將其輸出到log文件中,你只需要將裝飾器那一行改為:
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
2.讀取局外變量或其他表達式
如果你想讀取在裝飾器作用范圍以外的變量或者表達式的值,還可以使用watch參數(shù):
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))
3.如果你不想用裝飾器,也可以用上下文的形式調(diào)試
沒錯,裝飾器有限定的使用條件,使用起來比較局限,因此pysnooper還支持使用 with 的上下文形式:
import pysnooper import random def foo(): lst = [] for i in range(10): lst.append(random.randrange(1, 1000)) with pysnooper.snoop(): lower = min(lst) upper = max(lst) mid = (lower + upper) / 2 print(lower, mid, upper) foo()
效果如下,只有上下文里的代碼才會被調(diào)試出來:
New var:....... i = 9 New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...] 09:37:35.881721 line 10 lower = min(lst) New var:....... lower = 74 09:37:35.882137 line 11 upper = max(lst) New var:....... upper = 832 09:37:35.882304 line 12 mid = (lower + upper) / 2 74 453.0 832 New var:....... mid = 453.0 09:37:35.882486 line 13 print(lower, mid, upper) Elapsed time: 00:00:00.000344
當我們只需要調(diào)試部分代碼的時候,這個上下文形式的調(diào)試方法非常方便。
此外,PySnooper還有許多更強大的用法,大家可以看他們的高級使用文檔:
https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md
到此這篇關(guān)于PySnooper 永遠不要使用print進行調(diào)試的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PySnooper print調(diào)試內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
在pycharm中為項目導(dǎo)入anacodna環(huán)境的操作方法
這篇文章主要介紹了在pycharm中為項目導(dǎo)入anacodna環(huán)境的操作方法,本文圖文并茂通過實例詳解的非常詳細,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02使用beaker讓Facebook的Bottle框架支持session功能
這篇文章主要介紹了使用beaker讓Facebook的Bottle框架支持session功能,session在Python的Django等框架中內(nèi)置但在Bottle中并沒有被集成,需要的朋友可以參考下2015-04-04Python使用pyodbc訪問數(shù)據(jù)庫操作方法詳解
這篇文章主要介紹了Python使用pyodbc訪問數(shù)據(jù)庫操作方法,結(jié)合實例形式詳細分析了Python基于pyodbc針對數(shù)據(jù)庫的連接、查詢、插入、修改、刪除等操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2018-07-07Python之lambda匿名函數(shù)及map和filter的用法
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python之lambda匿名函數(shù)及map和filter的用法,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-03-03解決Python 命令行執(zhí)行腳本時,提示導(dǎo)入的包找不到的問題
今天小編就為大家分享一篇解決Python 命令行執(zhí)行腳本時,提示導(dǎo)入的包找不到的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01Python中def()函數(shù)的實戰(zhàn)練習題
def是define的縮寫,用來自定義函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中def()函數(shù)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-07-07