python 統(tǒng)計list中各個元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法
利用字典dict來完成統(tǒng)計
舉例:
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print dict
輸出結(jié)果:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
利用Python的collection包下Counter的類
舉例:
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result
輸出結(jié)果:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
Python的pandas包下的value_counts方法
舉例:
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a) print result
輸出結(jié)果:
>>>1 3
2 2
3 1
注:利用pandas下的value_counts(),不僅可以統(tǒng)計list中各個元素出現(xiàn)的個數(shù),還可對矩陣中的元素進行進行統(tǒng)計。
舉例:
import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print result
輸出結(jié)果:
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次,在第二列出現(xiàn)1次,在第三列出現(xiàn)1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次,在第二列出現(xiàn)2次,在第三列出現(xiàn)0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次,在第二列出現(xiàn)0次,在第三列出現(xiàn)2次
到此這篇關(guān)于python 統(tǒng)計list中各個元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 統(tǒng)計list次數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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