安裝不同版本的tensorflow與models方法實(shí)現(xiàn)
更新時間：2021年02月20日 10:39:24 作者：Airs_Gao
這篇文章主要介紹了安裝不同版本的tensorflow與models方法實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1. 安裝tensorflow教程
使用pip可以快速便捷的安裝tensorflow各個版本。
代碼如下：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions
2. Tensorflow與cuda版本對照
在安裝tensorflow時需要注意，不同版本的cuda安裝tensorflow的版本是有限制的，其對照關(guān)系如下：
3. 安裝tensorflow/models教程
當(dāng)需要使用tensorflow objection detection API時，需要下載models。不同版本的tensorflow對應(yīng)不同版本的models。
先下載models
git clone https://github.com/tensorflow/models
下載的models默認(rèn)是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的問題，因此需要對版本進(jìn)行修改。
cd models git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0
還可以直接在網(wǎng)站上下載不同版本的models，下載地址為：https://github.com/tensorflow/models/releases
4. Tensorflow與models版本的對應(yīng)
| Tensorflow版本 | models版本 | models地址 |
|---|---|---|
| 1.14.0 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.13.1 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.12.0 | 1.12.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 |
| 1.11.0 | 1.11 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 |
| 1.10.0 | 1.10.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 |
| 1.9.0 | 1.9.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 |
| 1.8.0 | 1.8.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 |
| 1.7.0 | 1.7.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 |
| 1.6.0 | 1.6.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 |
| 1.5.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
| 1.4.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
到此這篇關(guān)于安裝不同版本的tensorflow與models方法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)安裝不同版本的tensorflow與models內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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