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python 高階函數(shù)簡單介紹

更新時間：2021年02月19日 15:54:24 作者：和鈴

這篇文章主要介紹了python 高階函數(shù)的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下

1.體驗高階函數(shù)

在Python中，abs()函數(shù)可以完成對數(shù)字求絕對值計算。

abs(-10) # 10

round()函數(shù)可以完成對數(shù)字的四舍五入計算。

round(1.2) # 1
round(1.9) # 2

需求：任意兩個數(shù)字，按照指定要求整理數(shù)字后再進行求和計算。

方法1

def add_num(a, b):
  return abs(a) + abs(b)


result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

方法2

def sum_num(a, b, f):
  return f(a) + f(b)


result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

注意：兩種方法對比之后，發(fā)現(xiàn)，方法2的代碼會更加簡潔，函數(shù)靈活性更高。

函數(shù)式編程大量使用函數(shù)，減少了代碼的重復(fù)，因此程序比較短，開發(fā)速度較快。

2.內(nèi)置高階函數(shù)

2.1 map()

map(func, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結(jié)果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：計算list1序列中各個數(shù)字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
  return x ** 2


result = map(func, list1)

print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必須有兩個參數(shù)。每次func計算的結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

注意：reduce()傳入的參數(shù)func必須接收2個參數(shù)。

需求：計算list1序列中各個數(shù)字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
  return a + b


result = functools.reduce(func, list1)

print(result) # 15

2.3 filter()

filter(func, lst)函數(shù)用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個 filter 對象。如果要轉(zhuǎn)換為列表, 可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


def func(x):
  return x % 2 == 0


result = filter(func, list1)

print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

以上就是python 高階函數(shù)簡單介紹的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 高階函數(shù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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