前言

說到覆蓋索引之前，先要了解它的數據結構：B+樹。

先建個表演示(為了簡單,id按順序建)：

 以主鍵以外的列值作為鍵值構建的 B+ 樹索引，我們稱之為非聚集索引。

非聚集索引與聚集索引的區(qū)別在于非聚集索引的葉子節(jié)點不存儲表中的數據，而是存儲該列對應的主鍵，想要查找數據我們還需要根據主鍵再去聚集索引中進行查找，這個再根據聚集索引查找數據的過程，我們稱為回表。

B+樹

B+樹和B樹是mysql索引的常用數據結構，B+樹是B樹的進一步優(yōu)化，將上面的表轉成圖分析一下：

B+樹的特點：

1.B+ 樹非葉子節(jié)點上是不存儲數據的，僅存儲鍵值

2.葉子節(jié)點的數據是按照順序排列的

3. B+ 樹中各個頁之間是通過雙向鏈表連接

聚簇索引和非聚簇索引

B+ 樹索引按照存儲方式的不同分為聚集索引和非聚集索引。

聚簇索引：

以 InnoDB 作為存儲引擎的表，表中的數據都會有一個主鍵，即使你不創(chuàng)建主鍵，系統(tǒng)也會幫你創(chuàng)建一個隱式的主鍵。

這是因為 InnoDB 是把數據存放在 B+ 樹中的，而 B+ 樹的鍵值就是主鍵，在 B+ 樹的葉子節(jié)點中，存儲了表中所有的數據。

這種以主鍵作為 B+ 樹索引的鍵值而構建的 B+ 樹索引，我們稱之為聚集索引。

非聚簇索引：

以主鍵以外的列值作為鍵值構建的 B+ 樹索引，我們稱之為非聚集索引。

非聚集索引與聚集索引的區(qū)別在于非聚集索引的葉子節(jié)點不存儲表中的數據，而是存儲該列對應的主鍵，想要查找數據我們還需要根據主鍵再去聚集索引中進行查找，這個再根據聚集索引查找數據的過程，我們稱為回表。

如何用覆蓋索引避免回表

為什么明明用了非主鍵索引還會回表，簡單說就是非主鍵索引是非聚簇索引，在B+樹葉子節(jié)點中只保存主鍵和該非主鍵索引，一次查詢只能查到這兩個字段，如果想查三個字段，就必須再查一次聚簇索引，這就是回表。

舉個例子，表中新增一個字段age，我們用name建一個索引（非聚簇索引）

select id,name from user where name = 'zs';

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。

select id,name,age from user where name = 'zs';

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id，但age字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取age字段，效率會降低?！　?/p>

結論:那怎么做才能避免回表呢?很簡單,將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name,age).

總結

到此這篇關于mysql利用覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢的文章就介紹到這了,更多相關mysql覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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