python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解
更新時間：2021年02月03日 14:18:27 作者：宋宋大人
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解內容，對此有需要的朋友們可以學參考下。
python中，對于array數組中的數據放在DataFrame數據框中可以更好的進行數據分析，但是二者并不是一個數據類型，因此需要將array轉dataframe。既然可以array轉dataframe，那么可同樣dataframe也可以轉回array結構。本文介紹python中Array和DataFrame相互轉換的方法。
1、array轉dataframe：直接用pd.dataframe()進行轉化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具體實例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe轉化為array
使用格式
arr=df.values
具體實例
import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1
Pandas實現(xiàn)dataframe和np.array的相互轉換
dataframe轉化成array
df=df.values
array轉化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
到此這篇關于python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解的文章就介紹到這了,更多相關python中Array和DataFrame如何相互轉換內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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