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postgresql 將逗號分隔的字符串轉為多行的實例

 更新時間：2021年02月01日 09:46:37   作者：Mr.喬  
這篇文章主要介紹了postgresql 將逗號分隔的字符串轉為多行的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

-- 將逗號分隔的字符串轉為多行

SELECT unnest(string_to_array('4513,4564,555',',')) as a1;

-- array轉為行

SELECT unnest(ARRAY[1,2]);
SELECT * from unnest(ARRAY[1,2],ARRAY['foo','bar','baz']);

補充：PostgreSQL 行轉列、列轉行字符串函數(shù)、字符串分割函數(shù)

本文主要介紹PostgreSQL 的行轉列、列轉行以及字符串切割函數(shù)，實際業(yè)務中對前兩個均有使用，并配有實際例子參考。

1、字符串列轉行

string_agg，某些地方也稱為字符串聚合操作。

如果需要按照一個字符串按照某個分割符拼接起來。

例如：

按照id把字符串按照指定分隔符拼接起來。實際業(yè)務中有什么需要這種字符串函數(shù)的呢？

-----------------------update 2020年1月16日17:05:59-----------------------

這里學習一個和系統(tǒng)表有關的查詢，用到了stragg ，用法之妙，自己體會。

 SELECT string_agg(att.attname,',' order by attrnums) as distribution
  FROM gp_distribution_policy a,pg_attribute att
  WHERE a.localoid ='sor.wpp_adefect_f_n'::regclass
  and a.localoid = att.attrelid
  and att.attnum = any(a.attrnums);
select attname,attnum from pg_attribute where attrelid='26625' order by attnum asc;

可以看到每個表上除了可見的列之外還有attrnums < 1的列。這幾個列用來實現(xiàn)mvcc、表明數(shù)據(jù)的物理位置、數(shù)據(jù)所處segID...

select string_agg(attname,',' order by attnum) from pg_attribute where attrelid='26625' and attnum >0;

將所有可見列查詢出來拼接sql，屢試不爽。

2、字符串行轉列

regexp_split_to_table(string, pattern [, flags ])

regexp_split_to_table(string, pattern [, flags ])。如果沒有與pattern的匹配，該函數(shù)返回string。

如果有至少有一個匹配，對每一個匹配它都返回從上一個匹配的末尾（或者串的開頭）到這次匹配開頭之間的文本。當沒有更多匹配時，它返回從上一次匹配的末尾到串末尾之間的文本。

flags參數(shù)是一個可選的文本串，它包含零個或更多單字母標志，這些標識可以改變該函數(shù)的行為。

這個標識有很多，具體可查看http://postgres.cn/docs/9.6/functions-matching.html。不過該參數(shù)是可以省略的，我看到很少用這個flg的。

E是Posix樣式轉義字符串的前綴。現(xiàn)代Postgres通常不需要這個,此處的E可有可無。

--\\s+ 可匹配至少一個空白字符。

--\\s 表示空白字符。包括，空格，制表符等

--\s*

--*是貪婪模式,會盡可能匹配更多的字符

--而*?是非貪婪模式 會盡量匹配少的字符

SELECT foo FROM regexp_split_to_table('the quick brown fox jumps over the lazy dog', E'\\s') AS foo;
SELECT foo FROM regexp_split_to_table('the quick brown fox', E'\\s*?') AS foo;

關于正則表達式計劃以專題來學習

幾個元字符是需要記住的：

-----------------------update 2019年10月23日11:37:32-----------------------

imagePath字符串切割處理

如果想將如上的長列轉換為多行，可通過regexp_split_to_table()來處理。處理的結果如下。

sql形如:

select regexp_split_to_table(image_path,E'\\ ') pattern from (select distinct panel_id, 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'big' || ' '||
 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'small'|| ' '||
 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'IMAGE' as image_path 
from tabelName
where 1 = 1
and time>= '2019-09-09 00:00:00'
and time<= '2019-09-10 08:00:00'
)A

3、字符串分割符

split_part(str,',',1)
select split_part('A3332-22222222','-',1);  - > A3332 
select split_part('A3332-22222222','-',2);  - > 22222222

這個比較簡單一看便知道了。

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