1.Cuda的下載安裝及配置

        首先我們要確定本機(jī)是否有獨(dú)立顯卡。在計(jì)算機(jī)-管理-設(shè)備管理器-顯示適配器中，查看是否有獨(dú)立顯卡。

            可以看到本機(jī)有一個(gè)集成顯卡和獨(dú)立顯卡NVIDIA GetForce GTX 1050。

            接下來(lái)，測(cè)試本機(jī)獨(dú)立顯卡是否支持CUDA的安裝，點(diǎn)擊此處查詢顯卡是否在列表中。

          從上圖中，可以看到我本機(jī)的獨(dú)立顯卡是支持CUDA安裝的，計(jì)算力是6.1。

          那么，接下來(lái)就是選擇CUDA進(jìn)行安裝即可，點(diǎn)擊此處

        這里我選了CUDA Toolkit10.0的版本，至于選擇哪個(gè)版本，個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該沒(méi)多大差別，一般就是看這個(gè)版本是否要求GPU的計(jì)算能力是多少以上。大約是2.1G。我用windows的IDM下載工具下載的，速度蠻快的。

       接著就是安裝過(guò)程，雙擊打開(kāi)顯示臨時(shí)解壓目錄，不需要改變，默認(rèn)即可。

         接下來(lái)，進(jìn)入NVIDIA安裝過(guò)程，在這安裝過(guò)程中，我一開(kāi)始直接選擇的精簡(jiǎn)安裝，但由于VS的原因，導(dǎo)致無(wú)法正常安裝，于是我換成了自定義的安裝方式，并將VS勾給去掉，便可以正常安裝了，至于CUDA的安裝目錄，大家默認(rèn)安裝在C盤(pán)即可。

        安裝完成之后，便是配置環(huán)境變量。環(huán)境變量配置如下圖所示。

       測(cè)試CUDA是否正常安裝。可以看到測(cè)試成功，接著進(jìn)行cudnn的下載。

2.CUDNN的下載及配置

        點(diǎn)擊此處，選擇下載download cudnn，但這里需要你注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，然后進(jìn)行問(wèn)卷之后才可以進(jìn)行下載頁(yè)面，反正一步步操作即可。

       然后因?yàn)槲疑弦徊紺UDA的版本是10.0,而CUDNN的版本要跟CUDA版本一致，所以選擇第二個(gè)下載即可。

         下載之后，解壓縮，將CUDNN壓縮包里面的bin、clude、lib文件直接復(fù)制到CUDA的安裝目錄下，直接覆蓋安裝即可。

3.pytorch-gpu的安裝

        直接來(lái)到Pytorch的官網(wǎng)，此處，因?yàn)楦鶕?jù)自己的配置進(jìn)行選擇，我試過(guò)用conda安裝，但是conda安裝老是不成功，也替換過(guò)清華鏡像源，但速度實(shí)在是龜速，半天沒(méi)動(dòng)靜。雖然pip下載也蠻慢，但至少可以安裝成功。這里我對(duì)pip的安裝方式，稍作修改，讓其直接從清華鏡像源下載。然后慢慢等待安裝成功即可。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

       然后命令行驗(yàn)證pytorch是否正常安裝成功，這里可以正常打印出版本號(hào)，安裝沒(méi)問(wèn)題。

import torch
print(torch.__version__)

         但接下來(lái)我嘗試讓其輸出是否可以正常調(diào)用CUDA，卻輸出False.

print(torch.cuda.is_available())

        經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的交流，找到問(wèn)題所在。因?yàn)槲冶緳C(jī)是集成顯卡和獨(dú)立顯卡并存，可能是因?yàn)槟J(rèn)調(diào)用集成顯卡而造成的問(wèn)題，那么接下來(lái)就是將獨(dú)立顯卡設(shè)為默認(rèn)即可。

        但我因?yàn)槎啻螄L試的結(jié)果，成功將我本機(jī)的NAVIDIA控制面板給卸載掉了，無(wú)法正常打開(kāi)，所以我還需要重新下載NVIDIA的控制面板，來(lái)到官網(wǎng)此處，選擇對(duì)應(yīng)的版本下載安裝即可。

         然后右鍵打開(kāi)NIVIDIA控制面板，選擇管理3D設(shè)置，全局設(shè)置中選擇高性能NVIDIA處理器即可。

        然后在命令行下重新輸入

import torch
print(torch.cuda.is_available())

       即可返回True，若還返回False的話 ，記得重啟一下電腦，遇到問(wèn)題重啟一下電腦，看是否可以正常顯示。

到此這篇關(guān)于win10下pytorch-gpu安裝以及CUDA詳細(xì)安裝過(guò)程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch-gpu安裝及CUDA安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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