使用 tke-autoscaling-placeholder 實現(xiàn)秒級彈性伸縮的方法
背景
當 TKE 集群配置了節(jié)點池并啟用了彈性伸縮,在節(jié)點資源不夠時可以觸發(fā)節(jié)點的自動擴容 (自動買機器并加入集群),但這個擴容流程需要一定的時間才能完成,在一些流量突高的場景,這個擴容速度可能會顯得太慢,影響業(yè)務。 tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上實現(xiàn)秒級伸縮,應對這種流量突高的場景。
原理是什么?
tke-autoscaling-placeholder 實際就是利用低優(yōu)先級的 Pod 對資源進行提前占位(帶 request 的 pause 容器,實際不怎么消耗資源),為一些可能會出現(xiàn)流量突高的高優(yōu)先級業(yè)務預留部分資源作為緩沖,當需要擴容 Pod 時,高優(yōu)先級的 Pod 就可以快速搶占低優(yōu)先級 Pod 的資源進行調(diào)度,而低優(yōu)先級的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 則會被 "擠走",狀態(tài)變成 Pending,如果配置了節(jié)點池并啟用彈性伸縮,就會觸發(fā)節(jié)點的擴容。這樣,由于有了一些資源作為緩沖,即使節(jié)點擴容慢,也能保證一些 Pod 能夠快速擴容并調(diào)度上,實現(xiàn)秒級伸縮。要調(diào)整預留的緩沖資源多少,可根據(jù)實際需求調(diào)整 tke-autoscaling-placeholder的 request 或副本數(shù)。
有什么使用限制?
使用該應用要求集群版本在 1.18 以上。
如何使用?
安裝 tke-autoscaling-placeholder
在應用市場找到 tke-autoscaling-placeholder,點擊進入應用詳情,再點 創(chuàng)建應用:

選擇要部署的集群 id 與 namespace,應用的配置參數(shù)中最重要的是 replicaCount 與 resources.request,分別表示 tke-autoscaling-placeholder 的副本數(shù)與每個副本占位的資源大小,它們共同決定緩沖資源的大小,可以根據(jù)流量突高需要的額外資源量來估算進行設置。
最后點擊創(chuàng)建,你可以查看這些進行資源占位的 Pod 是否啟動成功:
$ kubectl get pod -n default tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder 的完整配置參考下面的表格:
| 參數(shù) | 描述 | 默認值 |
|---|---|---|
| replicaCount | placeholder 的副本數(shù) | 10 |
| image | placeholder 的鏡像地址 | ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latest |
| resources.requests.cpu | 單個 placeholder 副本占位的 cpu 資源大小 | 300m |
| resources.requests.memory | 單個 placeholder 副本占位的內(nèi)存大小 | 600Mi |
| lowPriorityClass.create | 是否創(chuàng)建低優(yōu)先級的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用) | true |
| lowPriorityClass.name | 低優(yōu)先級的 PriorityClass 的名稱 | low-priority |
| nodeSelector | 指定 placeholder 被調(diào)度到帶有特定 label 的節(jié)點 | {} |
| tolerations | 指定 placeholder 要容忍的污點 | [] |
| affinity | 指定 placeholder 的親和性配置 | {} |
部署高優(yōu)先級 Pod
tke-autoscaling-placeholder 的優(yōu)先級很低,我們的業(yè)務 Pod 可以指定一個高優(yōu)先的 PriorityClass,方便搶占資源實現(xiàn)快速擴容,如果沒有可以先創(chuàng)建一個:
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1 kind: PriorityClass metadata: name: high-priority value: 1000000 globalDefault: false description: "high priority class"
在我們的業(yè)務 Pod 中指定 priorityClassName 為高優(yōu)先的 PriorityClass:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 8
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
priorityClassName: high-priority # 這里指定高優(yōu)先的 PriorityClass
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
requests:
cpu: 400m
memory: 800Mi
當集群節(jié)點資源不夠,擴容出來的高優(yōu)先級業(yè)務 Pod 就可以將低優(yōu)先級的 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 資源搶占過來并調(diào)度上,然后 tke-autoscaling-placeholder 的 Pod 再 Pending:
$ kubectl get pod -n default NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s
到此這篇關于使用 tke-autoscaling-placeholder 實現(xiàn)秒級彈性伸縮的文章就介紹到這了,更多相關tke-autoscaling-placeholder 實現(xiàn)秒級彈性伸縮內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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