Java 線程池的作用以及該如何使用
服務(wù)端應(yīng)用程序(如數(shù)據(jù)庫和 Web 服務(wù)器)需要處理來自客戶端的高并發(fā)、耗時較短的請求任務(wù),所以頻繁的創(chuàng)建處理這些請求的所需要的線程就是一個非常消耗資源的操作。常規(guī)的方法是針對一個新的請求創(chuàng)建一個新線程,雖然這種方法似乎易于實現(xiàn),但它有重大缺點。為每個請求創(chuàng)建新線程將花費更多的時間,在創(chuàng)建和銷毀線程時花費更多的系統(tǒng)資源。因此同時創(chuàng)建太多線程的 JVM 可能會導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)存不足,這就需要限制要創(chuàng)建的線程數(shù),也就是需要使用到線程池。
一、什么是 Java 中的線程池?
線程池技術(shù)就是線程的重用技術(shù),使用之前創(chuàng)建好的線程來執(zhí)行當(dāng)前任務(wù),并提供了針對線程周期開銷和資源沖突問題的解決方案。 由于請求到達時線程已經(jīng)存在,因此消除了線程創(chuàng)建過程導(dǎo)致的延遲,使應(yīng)用程序得到更快的響應(yīng)。
- Java提供了以Executor接口及其子接口ExecutorService和ThreadPoolExecutor為中心的執(zhí)行器框架。通過使用Executor,完成線程任務(wù)只需實現(xiàn) Runnable接口并將其交給執(zhí)行器執(zhí)行即可。
- 為您封裝好線程池,將您的編程任務(wù)側(cè)重于具體任務(wù)的實現(xiàn),而不是線程的實現(xiàn)機制。
- 若要使用線程池,我們首先創(chuàng)建一個 ExecutorService對象,然后向其傳遞一組任務(wù)。ThreadPoolExcutor 類則可以設(shè)置線程池初始化和最大的線程容量。
上圖表示線程池初始化具有3 個線程,任務(wù)隊列中有5 個待運行的任務(wù)對象。
執(zhí)行器線程池方法
方法 | 描述 |
---|---|
newFixedThreadPool(int) | 創(chuàng)建具有固定的線程數(shù)的線程池,int參數(shù)表示線程池內(nèi)線程的數(shù)量 |
newCachedThreadPool() | 創(chuàng)建一個可緩存線程池,該線程池可靈活回收空閑線程。若無空閑線程,則新建線程處理任務(wù)。 |
newSingleThreadExecutor() | 創(chuàng)建一個單線程化的線程池,它只會用唯一的工作線程來執(zhí)行任務(wù) |
newScheduledThreadPool | 創(chuàng)建一個定長線程池,支持定時及周期性任務(wù)執(zhí)行 |
在固定線程池的情況下,如果執(zhí)行器當(dāng)前運行的所有線程,則掛起的任務(wù)將放在隊列中,并在線程變?yōu)榭臻e時執(zhí)行。
二、線程池示例
在下面的內(nèi)容中,我們將介紹線程池的executor執(zhí)行器。
創(chuàng)建線程池處理任務(wù)要遵循的步驟
- 創(chuàng)建一個任務(wù)對象(實現(xiàn)Runnable接口),用于執(zhí)行具體的任務(wù)邏輯
- 使用Executors創(chuàng)建線程池ExecutorService
- 將待執(zhí)行的任務(wù)對象交給ExecutorService進行任務(wù)處理
- 停掉 Executor 線程池
//第一步: 創(chuàng)建一個任務(wù)對象(實現(xiàn)Runnable接口),用于執(zhí)行具體的任務(wù)邏輯 (Step 1) class Task implements Runnable { private String name; public Task(String s) { name = s; } // 打印任務(wù)名稱并Sleep 1秒 // 整個處理流程執(zhí)行5次 public void run() { try{ for (int i = 0; i<=5; i++) { if (i==0) { Date d = new Date(); SimpleDateFormat ft = new SimpleDateFormat("hh:mm:ss"); System.out.println("任務(wù)初始化" + name +" = " + ft.format(d)); //第一次執(zhí)行的時候,打印每一個任務(wù)的名稱及初始化的時間 } else{ Date d = new Date(); SimpleDateFormat ft = new SimpleDateFormat("hh:mm:ss"); System.out.println("任務(wù)正在執(zhí)行" + name +" = " + ft.format(d)); // 打印每一個任務(wù)處理的執(zhí)行時間 } Thread.sleep(1000); } System.out.println("任務(wù)執(zhí)行完成" + name); } catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
測試用例
public class ThreadPoolTest { // 線程池里面最大線程數(shù)量 static final int MAX_SIZE = 3; public static void main (String[] args) { // 創(chuàng)建5個任務(wù) Runnable r1 = new Task("task 1"); Runnable r2 = new Task("task 2"); Runnable r3 = new Task("task 3"); Runnable r4 = new Task("task 4"); Runnable r5 = new Task("task 5"); // 第二步:創(chuàng)建一個固定線程數(shù)量的線程池,線程數(shù)為MAX_SIZE ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(MAX_SIZE); // 第三步:將待執(zhí)行的任務(wù)對象交給ExecutorService進行任務(wù)處理 pool.execute(r1); pool.execute(r2); pool.execute(r3); pool.execute(r4); pool.execute(r5); // 第四步:關(guān)閉線程池 pool.shutdown(); } }
示例執(zhí)行結(jié)果
任務(wù)初始化task 1 = 05:25:55 任務(wù)初始化task 2 = 05:25:55 任務(wù)初始化task 3 = 05:25:55 任務(wù)正在執(zhí)行task 3 = 05:25:56 任務(wù)正在執(zhí)行task 1 = 05:25:56 任務(wù)正在執(zhí)行task 2 = 05:25:56 任務(wù)正在執(zhí)行task 1 = 05:25:57 任務(wù)正在執(zhí)行task 3 = 05:25:57 任務(wù)正在執(zhí)行task 2 = 05:25:57 任務(wù)正在執(zhí)行task 3 = 05:25:58 任務(wù)正在執(zhí)行task 1 = 05:25:58 任務(wù)正在執(zhí)行task 2 = 05:25:58 任務(wù)正在執(zhí)行task 2 = 05:25:59 任務(wù)正在執(zhí)行task 3 = 05:25:59 任務(wù)正在執(zhí)行task 1 = 05:25:59 任務(wù)正在執(zhí)行task 1 = 05:26:00 任務(wù)正在執(zhí)行task 2 = 05:26:00 任務(wù)正在執(zhí)行task 3 = 05:26:00 任務(wù)執(zhí)行完成task 3 任務(wù)執(zhí)行完成task 2 任務(wù)執(zhí)行完成task 1 任務(wù)初始化task 5 = 05:26:01 任務(wù)初始化task 4 = 05:26:01 任務(wù)正在執(zhí)行task 4 = 05:26:02 任務(wù)正在執(zhí)行task 5 = 05:26:02 任務(wù)正在執(zhí)行task 4 = 05:26:03 任務(wù)正在執(zhí)行task 5 = 05:26:03 任務(wù)正在執(zhí)行task 5 = 05:26:04 任務(wù)正在執(zhí)行task 4 = 05:26:04 任務(wù)正在執(zhí)行task 4 = 05:26:05 任務(wù)正在執(zhí)行task 5 = 05:26:05 任務(wù)正在執(zhí)行task 4 = 05:26:06 任務(wù)正在執(zhí)行task 5 = 05:26:06 任務(wù)執(zhí)行完成task 4 任務(wù)執(zhí)行完成task 5
如程序執(zhí)行結(jié)果中顯示的一樣,任務(wù) 4 或任務(wù) 5 僅在池中的線程變?yōu)榭臻e時才執(zhí)行。在此之前,額外的任務(wù)將放在待執(zhí)行的隊列中。
線程池執(zhí)行前三個任務(wù),線程池內(nèi)線程回收空出來之后再去處理執(zhí)行任務(wù) 4 和 5
使用這種線程池方法的一個主要優(yōu)點是,假如您希望一次處理10000個請求,但不希望創(chuàng)建10000個線程,從而避免造成系統(tǒng)資源的過量使用導(dǎo)致的宕機。您可以使用此方法創(chuàng)建一個包含500個線程的線程池,并且可以向該線程池提交500個請求。
ThreadPool此時將創(chuàng)建最多500個線程,一次處理500個請求。在任何一個線程的進程完成之后,ThreadPool將在內(nèi)部將第501個請求分配給該線程,并將繼續(xù)對所有剩余的請求執(zhí)行相同的操作。在系統(tǒng)資源比較緊張的情況下,線程池是保證程序穩(wěn)定運行的一個有效的解決方案。
三、使用線程池的注意事項與調(diào)優(yōu)
- 死鎖: 雖然死鎖可能發(fā)生在任何多線程程序中,但線程池引入了另一個死鎖案例,其中所有執(zhí)行線程都在等待隊列中某個阻塞線程的執(zhí)行結(jié)果,導(dǎo)致線程無法繼續(xù)執(zhí)行。
- 線程泄漏 : 如果線程池中線程在任務(wù)完成時未正確返回,將發(fā)生線程泄漏問題。例如,某個線程引發(fā)異常并且池類沒有捕獲此異常,則線程將異常退出,從而線程池的大小將減小一個。如果這種情況重復(fù)多次,則線程池最終將變?yōu)榭眨瑳]有線程可用于執(zhí)行其他任務(wù)。
- 線程頻繁輪換: 如果線程池大小非常大,則線程之間進行上下文切換會浪費很多時間。所以在系統(tǒng)資源允許的情況下,也不是線程池越大越好。
線程池大小優(yōu)化: 線程池的最佳大小取決于可用的處理器數(shù)量和待處理任務(wù)的性質(zhì)。對于CPU密集型任務(wù),假設(shè)系統(tǒng)有N個邏輯處理核心,N 或 N+1 的最大線程池數(shù)量大小將實現(xiàn)最大效率。對于 I/O密集型任務(wù),需要考慮請求的等待時間(W)和服務(wù)處理時間(S)的比例,線程池最大大小為 N*(1+ W/S)會實現(xiàn)最高效率。
不要教條的使用上面的總結(jié),需要根據(jù)自己的應(yīng)用任務(wù)處理類型進行靈活的設(shè)置與調(diào)優(yōu),其中少不了測試實驗。
原文鏈接:字母哥博客。
以上就是Java 線程池的作用以及該如何使用的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Java 線程池的作用和使用的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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