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python 可視化庫PyG2Plot的使用

 更新時間:2021年01月21日 10:15:26   作者:hustcc  
這篇文章主要介紹了python 可視化庫PyG2Plot的使用方法,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

G2 是螞蟻金服開源一個基于圖形語法,面向數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計圖表引擎。G2Plot 是在 G2 基礎(chǔ)上,屏蔽復(fù)雜概念的前提下,保留 G2 強(qiáng)大圖形能力,封裝出業(yè)務(wù)上常用的統(tǒng)計圖表庫。

G2Plot 是一個基于配置、體驗(yàn)優(yōu)雅、面向數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計圖表庫,幫助開發(fā)者以最小成本繪制高質(zhì)量統(tǒng)計圖表。

那么對于很多 Python 語言環(huán)境的同學(xué),如何使用 G2Plot 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后的可視化呢?也就是
如何將 G2Plot 和 Python 結(jié)合起來?這里給出的就是基于 G2Plot 封裝出 PyG2Plot,歡迎幫我充一下 Star。
**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式(能力擴(kuò)充中,歡迎提 issue)

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})

# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")

# 2. render html string
line.render_html()

這種情況可以用于:

  • 服務(wù)端 html 直出的場景
  • 生成可交互可視化分享
  • Excel 等工具嵌入的場景

2. 在 Jupyter notebook 中預(yù)覽

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
 "height": 400, # set a default height in jupyter preview
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})

line.render_notebook()

在我們做數(shù)據(jù)分析教程的過程中,可以將我們的數(shù)據(jù)使用 PyG2Plot 進(jìn)行可視化并預(yù)覽出來,十分方便!

開發(fā)原理

PyG2Plot 原理其實(shí)非常簡單,其中借鑒了 pyecharts 的實(shí)現(xiàn),但是因?yàn)槲浵伣鸱?G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結(jié)構(gòu),所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。
基本的原理,就是通過 Python 語法提供 API,然后再調(diào)用 render 的時候,生成最終的 G2Plot HTML 文本,而針對不同的環(huán)境,生成的 HTML 稍有區(qū)別。

所以核心文件是:

  • plot.py: 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API
  • engine.py:提供了渲染 HTML 的能力,其實(shí)是基于 jinjia2 這個模板引擎實(shí)現(xiàn)的,基本內(nèi)容很少
  • templates:提供了所有的 jinjia2 模板文件,對于模板怎么用,jinjia2 的文檔是非常非常詳細(xì)的

使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡單,使用上:

# 1. import
from pyg2plot import Plot

# 2. use a plot
line = Plot("Line")

# 3. set_options use G2Plot
line.set_options({ data, ... })

# 4. render
line.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數(shù),是完全沿用 G2Plot 的配置文檔,支持所有的圖表、功能、特性,概念和結(jié)構(gòu)上不作任何修改。

最后

歡迎給個 Star 🙇‍♂️

最后有任何的特性支持和 bug 反饋,歡迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可視化庫PyG2Plot的使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 可視化庫PyG2Plot的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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