自從接觸了python，再到機器學習和深度學習，要學習的東西向越拉越多了?。。∫驗檎n題的需要接觸了tensorflow，我直接就是一個好家伙，光安裝就看了好多教程，裝了好幾天，回頭看看其實就幾句命令就可以了，對小白來說太不友好了。用習慣了windows系統(tǒng)，換成其他系統(tǒng)的話有需要學好久。

這里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8為例。

第一步：下載環(huán)境管理軟件

Anaconda和Miniconda兩個自選（其實就是完整版和精簡版的區(qū)別?。?，官網(wǎng)下載即可，成年人當然選擇最新版本了。
anaconda
鏈接: link.
miniconda
鏈接: link.

下載好之后打開，進入正題咯！

點擊左下角“create”創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，名稱自?。ǖ且欢ㄒ涀?，牢記！），這里以“tensorflowceshi”為例，選擇python3.8（3.5-3.8版本任選）。

創(chuàng)建好如下圖：

然后打開軟件下的命令行Anaconda Prompt，可以看到現(xiàn)在的環(huán)境是默認的base，這里輸入下面語句（這一步是為了激活剛才創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，以后需要這個環(huán)境的時候都需要activate一下）：

activate tensorflowceshi

效果如圖：

第二步：安裝Tensorflow

安裝的時候可能會提示pip版本不對，根據(jù)它的提示升級一下就可以啦。（因為pip版本要求大于19.0才可以安裝）

1.CPU版本

接著上面的步驟，activate之后在命令行中輸入：（這里選擇安裝tensorflow2.3版本，從豆瓣源安裝，速度超級快，誰用誰知道）：

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

2.GPU版本

GPU版本的安裝才是最煩人的，空守著電腦配置卻用不了，哈哈。

劃重點：NVIDIA顯卡、顯卡驅動>418.X、CUDA版本為10.1、cudnn版本>7.6，可以通過nvidia-smi進行查看，近兩年剛買的電腦的話一般是都滿足要求的。（也可以直接進行下面的安裝，不成功再回來找原因）

接安裝cpu版本步驟，或者重新進命令行activate后，在命令行輸入：

conda install cudatoolkit=10.1

運行到這里輸入y，回車：

上一步完成后，繼續(xù)在命令行輸入：

conda install cudnn=7.6.5

同樣在過程中需要輸入y，回車進行確認。

接著最后一步，繼續(xù)輸入：

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

到這里就安裝成功了，是不是很開心？

后面需要什么包（package）就用pip安裝就可以了，像matplotlib、notebook等等常用的，推薦還用上面的豆瓣源，速度超級快，其他跟環(huán)境相關的都是conda xx，不要搞混了。

安裝好之后怎么用呢？

可以在activate環(huán)境之后打開jupyter notebook；
也可以在pycharm中將環(huán)境設置為剛剛創(chuàng)建的環(huán)境就可以了。

總結：

巴拉巴拉說了這么多，其實只需要幾行代碼就可以安裝成功了，操作一次就可以受用一輩子?。?！寫給 自己，也寫給在深度學習路上掙扎的小白！

到此這篇關于windows系統(tǒng)Tensorflow2.x簡單安裝記錄(圖文)的文章就介紹到這了,更多相關Tensorflow2.x 安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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