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利用python查看數(shù)組中的所有元素是否相同

 更新時間:2021年01月08日 11:18:16   作者:勤奮的小烏賊  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用python查看數(shù)組中的所有元素是否相同的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

不知道大家有沒有過這種經(jīng)歷,就是想要判斷兩個數(shù)組運(yùn)算后得到的新數(shù)組中的各個元素值是否相同。這里給出一種使用np.unique()的方法,代碼如下:

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
 x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
 x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]])
 print('The result if x2/x1 is:')
 print(x2 / x1)
 print('Judge whether all elements in array are same or not')
 print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[[81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到,當(dāng)輸出為True的時候,表明數(shù)組中的所有元素的值均一致,反之,當(dāng)為False的時候,數(shù)組中存在不一樣的元素值。

如果數(shù)組中的元素是復(fù)數(shù)呢?

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
  x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)])
  x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)])
  print('The result if x2/x1 is:')
  print(x2 / x1)
  print('Judge whether all elements in array are same or not')
  print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[2.+0.j 2.+0.j]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到,當(dāng)數(shù)組元素為復(fù)數(shù)時,該方法仍然適用。然而當(dāng)數(shù)組元素為小數(shù)時,可能會失效,如果失效,加上np.round()函數(shù)并設(shè)定所需要保留的有效位小數(shù)即可,例如:print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。

到此這篇關(guān)于利用python查看數(shù)組中的所有元素是否相同的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python查看數(shù)組元素相同內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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