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postgresql合并string_agg函數(shù)的實(shí)例

更新時(shí)間：2021年01月04日 15:15:09 作者：你不知道你所以是你

這篇文章主要介紹了postgresql合并string_agg函數(shù)的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

1 有時(shí)候我們會(huì)需要將多條數(shù)據(jù)根據(jù)一些特別的字段做一些合并。比如下面這個(gè)查詢，正常會(huì)查詢出3條數(shù)據(jù)，但是我們會(huì)希望根據(jù)create_by 分成兩列顯示

2 這時(shí)候需要用到string_agg函數(shù)，先通過(guò)group by分組，在進(jìn)行合并，當(dāng)然查詢結(jié)果需要滿足group by的限制；sql語(yǔ)句：

select create_by,string_agg(videoname,',') as videonames from w008_video_addr_info where id in (4248,538,546)
group by create_by

查詢結(jié)果：

3 復(fù)雜一些的應(yīng)用場(chǎng)景（子查詢）：

下面的語(yǔ)句是我用來(lái)查詢一個(gè)學(xué)生在什么時(shí)間看了哪些視頻：

select 
 sa.id,
 info.nickname, 
 (select string_agg(v.videoname,',') 
 from w008_school_assign_video sv 
 join w008_video_addr_info v on sv.videoaddrinfo =v.id 
 where sv.schoolassignment=sa.id and v.is_removed=0 and sv.is_removed=0 
 group by v.is_removed) as videos,
 (select string_agg(to_char(sv.create_date, 'MM-DD HH24:MI'),',') 
 from w008_school_assign_video sv 
 join w008_video_addr_info v on sv.videoaddrinfo =v.id where   
  sv.schoolassignment=sa.id and v.is_removed=0 
 and sv.is_removed=0 group by v.is_removed) as viewtime 
from w008_school_assignment sa 
join w008_user_business_info info on sa.userlongid=info.id where sa.shchoolworkid=2514505674916356

結(jié)果：

當(dāng)然，string_agg(field,'分隔符');分隔符可以填寫(xiě)其他任意的字符，方便后期處理即可；

補(bǔ)充：PostgreSql 聚合函數(shù)string_agg與array_agg，類似mysql中g(shù)roup_concat

string_agg，array_agg 這兩個(gè)函數(shù)的功能大同小異，只不過(guò)合并數(shù)據(jù)的類型不同。

https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/functions-aggregate.html

array_agg(expression)

把表達(dá)式變成一個(gè)數(shù)組一般配合 array_to_string() 函數(shù)使用

string_agg(expression, delimiter)

直接把一個(gè)表達(dá)式變成字符串

案例：

create table(empno smallint, ename varchar(20), job varchar(20), mgr smallint, hiredate date, sal bigint, comm bigint, deptno smallint);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7499, 'ALLEN', 'SALEMAN', 7698, '2014-11-12', 16000, 300, 30);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7499, 'ALLEN', 'SALEMAN', 7698, '2014-11-12', 16000, 300, 30);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7654, 'MARTIN', 'SALEMAN', 7698, '2016-09-12', 12000, 1400, 30);
select * from jinbo.employee;
 empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno 
-------+--------+---------+------+------------+-------+------+--------
 7499 | ALLEN | SALEMAN | 7698 | 2014-11-12 | 16000 | 300 |  30
 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 2015-12-12 | 32000 | 0 |  20
 7654 | MARTIN | SALEMAN | 7698 | 2016-09-12 | 12000 | 1400 |  30
(3 rows)

查詢同一個(gè)部門下的員工且合并起來(lái)

方法1：

select deptno, string_agg(ename, ',') from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | string_agg 
--------+--------------
  20 | JONES
  30 | ALLEN,MARTIN

方法2：

select deptno, array_to_string(array_agg(ename),',') from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | array_to_string 
--------+-----------------
  20 | JONES
  30 | ALLEN,MARTIN

在1條件的基礎(chǔ)上，按ename 倒敘合并

select deptno, string_agg(ename, ',' order by ename desc) from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | string_agg 
--------+--------------
  20 | JONES
  30 | MARTIN,ALLEN

按數(shù)組格式輸出使用 array_agg

select deptno, array_agg(ename) from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | array_agg 
--------+----------------
  20 | {JONES}
  30 | {ALLEN,MARTIN}

array_agg 去重元素，例如查詢所有的部門

select array_agg(distinct deptno) from jinbo.employee;
array_agg 
-----------
 {20,30}
(1 row)
#不僅可以去重，還可以排序
select array_agg(distinct deptno order by deptno desc) from jinbo.employee;
 array_agg 
-----------
 {30,20}
(1 row)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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