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golang gorm 計算字段和獲取sum()值的實現(xiàn)

 更新時間:2020年12月19日 10:39:30   作者:瘋狂的鴨血  
這篇文章主要介紹了golang gorm 計算字段和獲取sum()值的實現(xiàn)操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

計算表lb_ytt_user_money_log 中,字段money的和

代碼如下:

var total_money []int
sqlstr := `select 
 SUM(money) as total_money 
 from 
 lb_ytt_user_money_log 
 where 
 user_id = ? and l_type = 1 and status=1 and (create_time> ? and create_time <= ?)`
Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", &total_money)

Pluck

將模型中的單個列作為地圖查詢,如果要查詢多個列,可以使用Scan

Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", &total_money)

如果把Db.Pluck換成Db.scan得出的就是0

補充:golang gorm 解決mysql sum函數(shù)列有null時 報錯 sconverting NULL to int64 is unsupported

當我們查詢orders表order_amount字段的和時,如果order_amount字段有null值,則gorm會報錯sql:

Scan error on column index 0, name "sum(order_amount)": converting NULL to int64 is unsupported

var price int64

db.Table("orders").Select("sum(order_amount)").Scan(&price)

解決方法:

使用gorm的Pluck 從數(shù)據(jù)庫查詢單個列,并將結果掃描到切片,在循環(huán)取出值計算總和,這樣即使有null值,也能正確計算和,不會因為sum函數(shù)的機制導致報錯

//創(chuàng)建一個存儲查詢結果的切片
var result []int64
var sum int64
db.Table("orders").Pluck("order_amount",&result )
for _,v := range result{
 sum += v
 }

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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