pandas實(shí)現(xiàn)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的四種方式
更新時(shí)間：2020年12月13日 10:06:04 作者：jp_666
這篇文章主要介紹了pandas實(shí)現(xiàn)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的四種方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
本文主要介紹了pandas導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文件的四種方式，分享給大家，主要也是給自己留個筆記，具體如下：
import pandas as pd
import pymysql
df = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})
def export_data_to_csv():
# 參數(shù)encoding="utf_8_sig"編碼后，可以防止寫入csv的中文出現(xiàn)亂碼
df.to_csv("./test.csv", encoding="utf_8_sig")
def export_data_to_excel():
# encoding編碼方式，sheet_name表示要寫到的sheet名稱， 默認(rèn)為0， header=None表示不含列名
df.to_excel("./test.xlsx", encoding="utf_8_sig", sheet_name=0, header=None)
def export_data_to_table():
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", password="password", database="dbname", charset='utf8',
use_unicode=True)
df.to_sql(name='table_name', con=con, if_exists='append', index=False)
def export_data_to_json():
df.to_json("test.txt")
def main():
export_data_to_csv() # 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到CSV文件
export_data_to_excel() # 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel文件
export_data_to_table() # 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SQL表
export_data_to_json() # 以Json格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文本文件
if __name__ == '__main__':
main()
到此這篇關(guān)于pandas實(shí)現(xiàn)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的四種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 導(dǎo)出數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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