使用python畫出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例
更新時間：2020年12月11日 10:21:19 作者：NullObjectError
這篇文章主要介紹了使用python畫出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
邏輯斯蒂映射在混沌數(shù)學(xué)中是一個很經(jīng)典的例子，它可以說明混沌可以從很簡單的非線性方程中產(chǎn)生。
邏輯斯蒂映射公式如下：
x_n表示當前人口與最大人口數(shù)量的比值，mu為參數(shù)，相當于人口增長速率。
分叉圖描繪的是不同mu情況下，x收斂的值的分布圖。
python代碼如下：
from tqdm import tqdm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def LogisticMap(): mu = np.arange(2, 4, 0.0001) x = 0.2 # 初值 iters = 1000 # 不進行輸出的迭代次數(shù) last = 100 # 最后畫出結(jié)果的迭代次數(shù) for i in tqdm(range(iters+last)): x = mu * x * (1 - x) if i >= iters: plt.plot(mu, x, ',k', alpha=0.25) # alpha設(shè)置透明度 plt.show() LogisticMap()
結(jié)果圖：
補充知識：用Python畫Logistic函數(shù)圖像
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,1,0.01) y = ln(x/(1-x)) plt.plot(y,x)
以上這篇使用python畫出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python中的延遲綁定原理詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-10-10
這篇文章主要介紹了pandas中Series的使用方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
這篇文章主要介紹了如何用Python做個個性的動畫掛件，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-08-08
這篇文章主要為大家介紹了Python編寫漏洞驗證腳本來批量測試繁瑣的漏洞實現(xiàn)，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步2022-02-02
Python Pycharm虛擬下百度飛漿PaddleX安裝報錯問題及處理方法(親測100%有效)
最近很多朋友給小編留言在安裝PaddleX的時候總是出現(xiàn)各種奇葩問題，不知道該怎么處理，今天小編通過本文給大家介紹下Python Pycharm虛擬下百度飛漿PaddleX安裝報錯問題及處理方法，真的有效，遇到同樣問題的朋友快來參考下吧2021-05-05
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python OpenCV實現(xiàn)圖片上輸出中文，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01
ptorch中的dim類似于numpy縱的axis,這篇文章給大家介紹pytorch 中的dim的作用范圍,不同的運算, dim 的作用域都是一樣的思想,本文給大家介紹的非常詳細,需要的朋友參考下吧2023-12-12
JSON格式是網(wǎng)站和API使用的通用標準格式,現(xiàn)在主流的一些數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL）都支持JSON格式,在本文中,我們將介紹如何使用Python解析JSON數(shù)據(jù),感興趣的小伙伴跟著小編一起來看看吧2024-09-09
這篇文章主要介紹了Python 列表list使用介紹,需要的朋友可以參考下2014-11-11
python實現(xiàn)下載指定網(wǎng)址所有圖片的方法
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)下載指定網(wǎng)址所有圖片的方法,涉及Python針對頁面的讀取、遍歷及文件操作的相關(guān)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-08-08