mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存儲引擎可以支持hash和btree索引

我們可以通過下面語句查詢當前索引使用情況：

show status like '%Handler_read%';

+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
+-----------------------+-------+

如果索引正在工作，則Handler_read_key的值會很高，這個值代表一個行被索引值讀的次數(shù)，很低值表名增加索引得到的性能改善不高，因此索引并不經(jīng)常使用

如果Handler_read_rnd_next值很高意味著查詢運行效率很低，應(yīng)該建立索引補救，這個值含義是在數(shù)據(jù)文件中讀取下一行的請求數(shù)。如果正在進行大量表掃描，Handler_read_rnd_next的數(shù)值將會很高。說明索引不正確或者沒有利用索引。

優(yōu)化：

優(yōu)化insert語句：

1.盡量采用 insert into test values(),(),(),()...

2.如果從不同客戶插入多行，能通過使用insert delayed語句得到更高的速度，delayed含義是讓insert語句馬上執(zhí)行，其實數(shù)據(jù)都被放在內(nèi)存隊列中個，并沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入快的多；low_priority剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。

3.將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同磁盤上存放（利用建表語句）

4.如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值方法來提高速度，但是只對MyISAM表使用

5.當從一個文本文件裝載一個表時，使用load data file，通常比使用insert快20倍

優(yōu)化group by語句：

默認情況下，mysql會對所有g(shù)roup by字段進行排序，這與order by類似。如果查詢包括group by但用戶想要避免排序結(jié)果的消耗，則可以指定order by null禁止排序。

優(yōu)化order by語句：

某些情況下，mysql可以使用一個索引滿足order by字句，因而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引，并且order by的順序和索引的順序相同，并且order by的字段都是升序或者降序。

優(yōu)化嵌套查詢：

mysql4.1開始支持子查詢，但是某些情況下，子查詢可以被更有效率的join替代，尤其是join的被動表待帶有索引的時候，原因是mysql不需要再內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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