MySql如何查看索引并實現(xiàn)優(yōu)化
mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存儲引擎可以支持hash和btree索引
我們可以通過下面語句查詢當前索引使用情況:
show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | Handler_read_first | 0 | | Handler_read_key | 0 | | Handler_read_last | 0 | | Handler_read_next | 0 | | Handler_read_prev | 0 | | Handler_read_rnd | 0 | | Handler_read_rnd_next | 0 | +-----------------------+-------+
如果索引正在工作,則Handler_read_key的值會很高,這個值代表一個行被索引值讀的次數(shù),很低值表名增加索引得到的性能改善不高,因此索引并不經(jīng)常使用
如果Handler_read_rnd_next值很高意味著查詢運行效率很低,應該建立索引補救,這個值含義是在數(shù)據(jù)文件中讀取下一行的請求數(shù)。如果正在進行大量表掃描,Handler_read_rnd_next的數(shù)值將會很高。說明索引不正確或者沒有利用索引。
優(yōu)化:
優(yōu)化insert語句:
1.盡量采用 insert into test values(),(),(),()...
2.如果從不同客戶插入多行,能通過使用insert delayed語句得到更高的速度,delayed含義是讓insert語句馬上執(zhí)行,其實數(shù)據(jù)都被放在內存隊列中個,并沒有真正寫入磁盤,這比每條語句分別插入快的多;low_priority剛好相反,在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。
3.將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同磁盤上存放(利用建表語句)
4.如果進行批量插入,可以增加bulk_insert_buffer_size變量值方法來提高速度,但是只對MyISAM表使用
5.當從一個文本文件裝載一個表時,使用load data file,通常比使用insert快20倍
優(yōu)化group by語句:
默認情況下,mysql會對所有group by字段進行排序,這與order by類似。如果查詢包括group by但用戶想要避免排序結果的消耗,則可以指定order by null禁止排序。
優(yōu)化order by語句:
某些情況下,mysql可以使用一個索引滿足order by字句,因而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引,并且order by的順序和索引的順序相同,并且order by的字段都是升序或者降序。
優(yōu)化嵌套查詢:
mysql4.1開始支持子查詢,但是某些情況下,子查詢可以被更有效率的join替代,尤其是join的被動表待帶有索引的時候,原因是mysql不需要再內存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作。
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