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Python 按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)代碼

更新時(shí)間：2020年12月03日 09:36:37 作者：授客

這篇文章主要介紹了Python 按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù),本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)

By:授客 QQ：1033553122

開發(fā)環(huán)境

win 10

python 3.6.5

需求

已知每種分類的樣本占比數(shù)，及樣本總數(shù)，需要按比例獲取這些分類的樣本。比如，我有4種任務(wù)要執(zhí)行，分別為任務(wù)A，任務(wù)B，任務(wù)C，任務(wù)D, 要求執(zhí)行的總?cè)蝿?wù)次數(shù)為100000，且不同分類任務(wù)執(zhí)行次數(shù)占比為 A:B:C:D = 3:5:7:9，且在宏觀上這些任務(wù)同時(shí)進(jìn)行

代碼實(shí)現(xiàn)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
__author__ = 'shouke'
 
import time
from copy import deepcopy
 
 
def main():
 
  class_propotion_map = {'A':3, 'B':5, 'C':7, 'D':7} # 分類及樣本數(shù)比例映射
  class_list = [] # 分類
  class_proption_list = [] # 存放分類樣本數(shù)比例
 
  for class_type, propotion in class_propotion_map.items(): # 同一個(gè)循環(huán)，可以保證比例索引和對(duì)應(yīng)分類索引一一對(duì)應(yīng)
    class_list.append(class_type)
    class_proption_list.append(propotion)
 
  temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
  result = []
 
  t1 = time.time()
  total_sample_num = 100000 #任務(wù)執(zhí)行次數(shù)
  for i in range(1, total_sample_num+1):
    max_propotion = max(temp_class_propotion_list)
    if max_propotion > 0:
      index = temp_class_propotion_list.index(max_propotion)
      result.append(class_list[index])
      temp_class_propotion_list[index] -= 1
    elif max_propotion == 0 and min(temp_class_propotion_list) == 0:
      temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
      index = temp_class_propotion_list.index(max(temp_class_propotion_list))
      result.append(class_list[index])
      temp_class_propotion_list[index] -= 1

  t2 = time.time()
  from collections import Counter
  c = Counter(result)
  for item in c.items():
    print(item[0], item[1]/total_sample_num)
  print('耗時(shí)：%s'%(t2-t1))
 
main()

運(yùn)行結(jié)果

說明

以上方式大致實(shí)現(xiàn)思路就是，獲取每種分類樣本數(shù)所占比例副本數(shù)據(jù)列表，然后每次從中獲取最大比例值，并查找該比例值對(duì)應(yīng)的分類(獲取分類后就可以根據(jù)需要構(gòu)造、獲取分類樣本數(shù)據(jù))，找到目標(biāo)分類后，把比例數(shù)據(jù)副本中該比例值減1，直到最大比例和最小比例都等于0，接著重置比例副本數(shù)據(jù)為樣本數(shù)比例值，重復(fù)前面的過程，直到樣本數(shù)達(dá)到目標(biāo)樣本總數(shù)，這種方式實(shí)現(xiàn)的前提是得提前知道樣本總數(shù)及不同分類樣本數(shù)所占比例，且比例值為整數(shù)

到此這篇關(guān)于Python 按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取樣本數(shù)據(jù)執(zhí)行任務(wù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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