Python讀取圖像并顯示灰度圖的實(shí)現(xiàn)
python讀取圖像
原圖:
import cv2 # 利用opencv讀取圖像
import numpy as np
# 利用matplotlib顯示圖像
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("./lena.png") #讀取圖像
# 顯示圖像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
效果：
問(wèn)：為什么畫(huà)出的圖像和原圖有色差呢？
答：opencv的顏色通道順序?yàn)閇B,G,R]，而matplotlib的顏色通道順序?yàn)閇R,G,B]。
解決方案：把R和B的位置調(diào)換一下
img = img[:,:,(2,1,0)]
再次顯示圖像
效果：(自己做了就知道了)
圖像灰度化算法
Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B
r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)] img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114
再次顯示圖像
plt.imshow(img_gray)
plt.axis('off')
plt.show()
問(wèn)：為什么她綠了？
答：因?yàn)槲覀冞€是直接使用plt顯示圖像，它默認(rèn)使用三通道顯示圖像。
解決方案：在plt.imshow()添加參數(shù)
plt.imshow(img_gray,cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()
效果：
到此這篇關(guān)于Python讀取圖像并顯示灰度圖的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 灰度圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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