Python+unittest+DDT實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動測試
前言
數(shù)據(jù)驅(qū)動測試：
- 避免編寫重復(fù)代碼
- 數(shù)據(jù)與測試腳本分離
- 通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，來驗證多組數(shù)據(jù)測試場景
- 通常來說，多用于單元測試和接口測試
ddt介紹
Data-Driven Tests（DDT）即數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)運行同一個測試用例。ddt本質(zhì)其實就是裝飾器，一組數(shù)據(jù)一個場景。
ddt模塊包含了一個類的裝飾器ddt和三個個方法的裝飾器：
data：包含多個你想要傳給測試用例的參數(shù)，可以為列表、元組、字典等；
file_data:會從json或yaml中加載數(shù)據(jù)；
unpack:分割元素，如以下示例：
@data([a,d],[c,d])
如果沒有@unpack，那么[a,b]當(dāng)成一個參數(shù)傳入用例運行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數(shù)傳遞
安裝
pip install ddt
使用data裝飾器
傳遞整體列表，字典、元組
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
# @data([1,2,3,4,5,6,7])
@data({"a":"1","b":2})
# @data((1,2,3))
def test(self,data):
print(data)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
嵌套列表、元組、字典的整體傳遞方式
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
# @data(*[[1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3]])
# @data(*[{"a":1}, {"a":2}, {"a":3}, {"a":4}])
@data(*[(1,5), (4,2), (6,7), (5,6)])
def test(self,data):
print(data)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
使用unpack裝飾器
unpack 依次傳遞元組
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@data((1,2,3),(1,0,1),(0,0,0),(1,1,3))
@unpack
def test(self,a,b,c):
print(a,b,c)
if a+b == c:
print(True)
else:
print(False)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
輸出結(jié)果：
1 2 3
True
1 0 1
True
0 0 0
True
1 1 3
False
依次傳遞字典
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@data({"a":1,"b":1,"c":2},
{"a":0,"b":0,"c":0},
{"a":-1,"b":1,"c":0})
@unpack
def test(self,a,b,c):
print(a,b,c)
if a + b == c:
print(True)
else:
print(False)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
輸出結(jié)果：
1 1 2
True
0 0 0
True
-1 1 0
True
依次傳遞列表
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@data([1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3])
@unpack
def test(self,a,b,c):
print(a,b,c)
if a + b == c:
print(True)
else:
print(False)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
輸出結(jié)果：
1 2 3
True
1 0 1
True
0 0 0
True
1 1 3
False
使用file_data裝飾器
ddt支持從文件中加載數(shù)據(jù)，@file_data()裝飾器會從json或yaml中加載數(shù)據(jù)。只有以“.yml” 和 “.yaml” 結(jié)尾的文件被加載為Yaml文件。所有其他格式文件都作為json文件加載，比如txt。
傳遞json數(shù)據(jù)
test.json文件
{
"case1": {
"a": 1,
"b": 1,
"c": 2
},
"case2": {
"a": -1,
"b": 1,
"c": 0
},
"case3": {
"a": 0,
"b": 0,
"c": 0
}
}
import unittest
from ddt import ddt,file_data
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.json")
def test(self, a, b, c):
print(a,b,c)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
傳遞多層json文件
test.json文件
{
"case1": {
"data": {
"a": 1,
"b": 1
},
"result": 2
},
"case2": {
"data": {
"a": 0,
"b": 1
},
"result": 1
},
"case3": {
"data": {
"a": 0,
"b": 0
},
"result": 0
}
}
import unittest
from ddt import ddt,file_data
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.json")
def test(self,data,result):
print(data,result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
傳遞yml數(shù)據(jù)
yml 需要安裝yml（pip install PyYAML）
test.yml
def add(a,b):
return a+b
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.yml")
def test(self,a,b,c):
print(a,b,c)
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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