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python3爬蟲中多線程的優(yōu)勢(shì)總結(jié)

更新時(shí)間：2020年11月24日 14:18:01 作者：小妮淺淺

在本篇文章里小編給大家分享了一篇關(guān)于python3爬蟲中多線程的優(yōu)勢(shì)總結(jié)內(nèi)容，需要的朋友們可以參考學(xué)習(xí)下。

有些小伙伴跟小編討論了python中使用多線程原理的問題，就聊到了關(guān)于python多線程的弊端問題，這點(diǎn)可能在使用的過程中大家會(huì)能感覺到。而且之前講過的GIL也是對(duì)python多線程的一種限制。那么，我們?yōu)槭裁催€要用多線程呢？當(dāng)然是多線程的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)掩蓋了它本身不足之處，所以我們來加強(qiáng)一下學(xué)習(xí)python多線程的信心吧~

總結(jié)起來，使用多線程編程具有如下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

進(jìn)程之間不能共享內(nèi)存，但線程之間共享內(nèi)存非常容易。

操作系統(tǒng)在創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)，需要為該進(jìn)程重新分配系統(tǒng)資源，但創(chuàng)建線程的代價(jià)則小得多。因此，使用多線程來實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并發(fā)執(zhí)行比使用多進(jìn)程的效率高。

Python 語言內(nèi)置了多線程功能支持，而不是單純地作為底層操作系統(tǒng)的調(diào)度方式，從而簡(jiǎn)化了 Python 的多線程編程。

threading模塊

普通創(chuàng)建方式

import threading
import time
def run(n):
  print("task", n)
  time.sleep(1)
  print('2s')
  time.sleep(1)
  print('1s')
  time.sleep(1)
  print('0s')
  time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
  t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
  t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))
  t1.start()
  t2.start()
----------------------------------
>>> task t1
>>> task t2
>>> 2s
>>> 2s
>>> 1s
>>> 1s
>>> 0s
>>> 0s

守護(hù)線程

我們看下面這個(gè)例子，這里使用setDaemon(True)把所有的子線程都變成了主線程的守護(hù)線程，因此當(dāng)主進(jìn)程結(jié)束后，子線程也會(huì)隨之結(jié)束。所以當(dāng)主線程結(jié)束后，整個(gè)程序就退出了。

import threading
import time
def run(n):
  print("task", n)
  time.sleep(1)    #此時(shí)子線程停1s
  print('3')
  time.sleep(1)
  print('2')
  time.sleep(1)
  print('1')
if __name__ == '__main__':
  t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
  t.setDaemon(True)  #把子進(jìn)程設(shè)置為守護(hù)線程，必須在start()之前設(shè)置
  t.start()
  print("end")
----------------------------------
>>> task t1
>>> end

我們可以發(fā)現(xiàn)，設(shè)置守護(hù)線程之后，當(dāng)主線程結(jié)束時(shí)，子線程也將立即結(jié)束，不再執(zhí)行。

python多線程實(shí)例代碼：

1個(gè)線程時(shí)：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html 
Done, Time cost: 8.182249069213867

2個(gè)線程時(shí)：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html 
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html 
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html 
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html 
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html 
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html 
Done, Time cost: 4.0987958908081055

到此這篇關(guān)于python3爬蟲中多線程的優(yōu)勢(shì)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python3爬蟲中多線程的優(yōu)勢(shì)有哪些內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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