Python做圖像處理及視頻音頻文件分離和合成功能

更新時間：2020年11月24日 11:37:44 作者：陸壹爵爺

這篇文章主要介紹了Python做圖像處理及視頻音頻文件分離和合成功能,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

一、簡介

Imageio是一個Python庫，提供了一個簡單的界面來讀取和寫入各種圖像數(shù)據(jù)，包括動畫圖像，視頻，體積數(shù)據(jù)和科學格式。它是跨平臺的，運行在Python 2.7和3.4+上，易于安裝。

作為用戶，您只需要記住一些功能：

imread（）和imwrite（） - 用于單個圖像
mimread（）和mimwrite（） - 用于圖像系列（動畫）
volread（）和volwrite（） - 用于體積圖像數(shù)據(jù)
get_reader（）和get_writer（） - 用于更多控制（例如流式傳輸）
有關更多信息，請參閱文檔。

通過一系列功能簡單的界面。
使用conda或pip 易于安裝。
幾乎沒有依賴（只有Numpy和Pillow）。
純Python，運行在Python 2.7,3.4 +和Pypy上
跨平臺，在Windows，Linux，OS X上運行（Raspberry Pi計劃）
許多支持的格式。
可以讀取文件名，文件對象，zip文件，http / ftp和原始字節(jié)。
使用插件輕松擴展。
通過許多測試和持續(xù)集成來維護代碼質(zhì)量。

Imageio有一個相對簡單的核心，為不同的文件格式提供通用接口。這個核心負責從不同的源（如http）讀取，并為插件公開一個簡單的API來訪問原始數(shù)據(jù)。所有文件格式都在插件中實現(xiàn)?？梢暂p松注冊其他插件。

一些插件依賴于外部庫（例如ffmpeg）。Imageio提供了一種通過一個函數(shù)調(diào)用下載這些函數(shù)的方法，并在需要時提示用戶這樣做。下載緩存在您的appdata目錄中，這可以保持imageio輕松和可擴展。

Imageio提供各種圖像格式，包括科學格式。任何有關實現(xiàn)更多格式的幫助都非常受歡迎！

代碼庫遵循PEP8樣式指南的（子集）。我們力求最大的測試覆蓋率（核心為100％，每個插件為> 95％）。

二、代碼總結(jié)：

import subprocess
import imageio
import os
from PIL import Image

def video2mp3(file_name):
 """
 將視頻轉(zhuǎn)為音頻
 :param file_name: 傳入視頻文件的路徑
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
 """
  視頻添加音頻
 :param file_name: 傳入視頻文件的路徑
 :param mp3_file: 傳入音頻文件的路徑
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
     + outfile_name, shell=True)

def compose_gif(file_path):
 """
  將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)為gif動圖
  :param file_path: 傳入圖片的目錄的路徑
  :return:
 """
 img_paths = sorted([int(p[3:-4]) for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"])
 img_paths = img_paths[:int(len(img_paths) / 3.6)]
 gif_images = []
 for path in img_paths:
  gif_images.append(imageio.imread('{0}/out{1}.png'.format(file_path, path)))
 imageio.mimsave("test.gif", gif_images, fps=30)

def compress_png(file_path):
 """
  將gif動圖轉(zhuǎn)為每張靜態(tài)圖片
  :param file_path: 傳入gif文件的路徑
  :return:
 """
 img_paths = [p for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"]
 for filename in img_paths:
  with Image.open('{0}/{1}'.format(file_path, filename)) as im:
   width, height = im.size
   new_width = 150
   new_height = int(new_width * height * 1.0 / width)
   resized_im = im.resize((new_width, new_height))
   output_filename = filename
   resized_im.save('{0}/{1}'.format(file_path, output_filename))

if __name__ == '__main__':
 # video2mp3(file_name='data-a.mp4')
 video_add_mp3(file_name='swap-data-a.mp4', mp3_file='data-a.mp3')
 # compose_gif(file_path='merged')
 # compress_png(file_path='merged')

到此這篇關于Python做圖像處理及視頻音頻文件分離和合成功能的文章就介紹到這了,更多相關python視頻音頻分離和合成內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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