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Python + opencv對(duì)拍照得到的圖片進(jìn)行背景去除的實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2020年11月18日 09:45:16 作者：諸葛孔明廬

這篇文章主要介紹了Python + opencv對(duì)拍照得到的圖片進(jìn)行背景去除的實(shí)現(xiàn)方法,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

有時(shí)候我們沒(méi)辦法得到pdf或者word文檔，這個(gè)時(shí)候會(huì)使用手機(jī)或者相機(jī)進(jìn)行拍照，往往會(huì)出現(xiàn)背景，打印出來(lái)就是灰色的或者有黑色的背景，這個(gè)時(shí)候影響視野觀看，通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)背景去除，還原清晰圖像。代碼如下：

#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/11/17 19:06
# @Author : ptg
# @Email : zhxwhchina@163.com
# @File : 去背景.py
# @Software: PyCharm

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread("text1.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)
binary = cv.adaptiveThreshold(image,255,
        cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY_INV,25,15)
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,1))
se = cv.morphologyEx(se, cv.MORPH_CLOSE, (2,2))
mask = cv.dilate(binary,se)
cv.imshow("image",image)

mask1 = cv.bitwise_not(mask)
binary =cv.bitwise_and(image,mask)
result = cv.add(binary,mask1)
cv.imshow("reslut",result)
cv.imwrite("reslut00.jpg",result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

處理前：

在這里插入圖片描述

處理后：

在這里插入圖片描述

這個(gè)時(shí)候打印出來(lái)就沒(méi)有背景了，當(dāng)然用python里面有一個(gè)文字識(shí)別，再將識(shí)別的結(jié)果輸出到pdf等文檔中，也是可以的，感興趣的可以思考研究一下。
最后，就是告訴大家，用Python做自動(dòng)化辦公也是很香的一條路，可以成為研究的方向。

到此這篇關(guān)于Python + opencv對(duì)拍照得到的圖片進(jìn)行背景去除的實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python opencv圖片背景去除內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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