Python大批量搜索引擎圖像爬蟲(chóng)工具詳解
python圖像爬蟲(chóng)包
最近在做一些圖像分類的任務(wù)時(shí),為了擴(kuò)充我們的數(shù)據(jù)集,需要在搜索引擎下爬取額外的圖片來(lái)擴(kuò)充我們的訓(xùn)練集。搞人工智能真的是太難了😭,居然還要會(huì)爬蟲(chóng)。當(dāng)然網(wǎng)上也有許多python寫(xiě)的爬蟲(chóng)工具,當(dāng)然,用多了就知道,這些爬蟲(chóng)工具不是不能進(jìn)行多關(guān)鍵字的爬蟲(chóng)就是用不了,或者是一會(huì)就被網(wǎng)站檢測(cè)到給停止了,最后發(fā)現(xiàn)了一款非常好用的python圖像爬蟲(chóng)庫(kù)icrawler,直接就能通過(guò)pip進(jìn)行安裝,使用時(shí)幾行代碼就能搞定,簡(jiǎn)直不要太爽。
話不多說(shuō),附上安裝命令:
pip install icrawler
下面附上我爬蟲(chóng)的代碼:
from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler
from icrawler.builtin import BingImageCrawler
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler
#需要爬蟲(chóng)的關(guān)鍵字
list_word = ['抽煙 行人','吸煙 行人','接電話 行人','打電話 行人', '玩手機(jī) 行人']
for word in list_word:
#bing爬蟲(chóng)
#保存路徑
bing_storage = {'root_dir': 'bing\\'+word}
#從上到下依次是解析器線程數(shù),下載線程數(shù),還有上面設(shè)置的保存路徑
bing_crawler = BingImageCrawler(parser_threads=2,
downloader_threads=4,
storage=bing_storage)
#開(kāi)始爬蟲(chóng),關(guān)鍵字+圖片數(shù)量
bing_crawler.crawl(keyword=word,
max_num=2000)
#百度爬蟲(chóng)
# baidu_storage = {'root_dir': 'baidu\\' + word}
# baidu_crawler = BaiduImageCrawler(parser_threads=2,
# downloader_threads=4,
# storage=baidu_storage)
# baidu_crawler.crawl(keyword=word,
# max_num=2000)
# google爬蟲(chóng)
# google_storage = {'root_dir': '‘google\\' + word}
# google_crawler = GoogleImageCrawler(parser_threads=4,
# downloader_threads=4,
# storage=google_storage)
# google_crawler.crawl(keyword=word,
# max_num=2000)
這個(gè)爬蟲(chóng)庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)多線程,多搜索引擎(百度、必應(yīng)、谷歌)的爬蟲(chóng),當(dāng)然谷歌爬蟲(chóng)需要梯子。這里展示的是基于必應(yīng)的爬蟲(chóng),百度和谷歌的代碼也在下面,只不過(guò)被我屏蔽掉了,當(dāng)然也可以三個(gè)同時(shí)全開(kāi)!這樣的python爬蟲(chóng)庫(kù)用起來(lái)簡(jiǎn)直不要太爽。
到此這篇關(guān)于Python大批量搜索引擎圖像爬蟲(chóng)工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python搜索引擎圖像爬蟲(chóng)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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