SpringBoot使用 druid 連接池來(lái)優(yōu)化分頁(yè)語(yǔ)句

更新時(shí)間：2020年11月06日 09:48:24 作者：如夢(mèng)技術(shù)

這篇文章主要介紹了SpringBoot使用 druid 連接池來(lái)優(yōu)化分頁(yè)語(yǔ)句,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、前言

一個(gè)老系統(tǒng)隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，我們察覺(jué)到部分分頁(yè)語(yǔ)句拖慢了我們的速度。

鑒于老系統(tǒng)的使用方式，不打算使用pagehelper和mybatis-plus來(lái)處理，加上系統(tǒng)里使用得是druid連接池，考慮直接使用druid來(lái)優(yōu)化。

二、老代碼

老代碼是使用得一個(gè)mybatis插件進(jìn)行的分頁(yè)，分頁(yè)的核心代碼如下：

// 記錄統(tǒng)計(jì)的 sql
String countSql = "select count(0) from (" + sql+ ") tmp_count";
PreparedStatement countStmt = connection.prepareStatement(countSql);
BoundSql countBS = new BoundSql(mappedStatement.getConfiguration(), countSql, boundSql.getParameterMappings(), parameterObject);
setParameters(countStmt, mappedStatement, countBS,parameterObject);

在原始的 sql 外面包裝了一個(gè) count sql，當(dāng)然很多插件都是這樣做的。

三、druid 的 PagerUtil

示例 sql(有比較復(fù)雜的坐標(biāo)計(jì)算)

SELECT g.*
  , ROUND(6378.138 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((? * PI() / 180 - t.latitude * PI() / 180) / 2), 2) + COS(? * PI() / 180) * COS(t.latitude * PI() / 180) * POW(SIN((? * PI() / 180 - t.longitude * PI() / 180) / 2), 2))), 2) AS distancecd
  , t.agentname, t.agentlogo, t.compaddress
FROM t_bas_integral_goods g
  LEFT JOIN t_bas_agent t ON g.agentid = t.AGENTID
WHERE t.AGENTTYPE = '2'
  AND t.pass = '0'
  AND t.dl_type = '4'
  AND g.type = 0
ORDER BY distancecd ASC

使用 Druid 生成 count sql：

String countSql = PagerUtils.count(sql, DbType.mysql);
System.out.println(countSql);

輸出：

SELECT COUNT(*)
FROM t_bas_integral_goods g
 LEFT JOIN t_bas_agent t ON g.agentid = t.AGENTID
WHERE t.AGENTTYPE = '2'
 AND t.pass = '0'
 AND t.dl_type = '4'
 AND g.type = 0

我們可以看到優(yōu)化后的 count sql 變得十分簡(jiǎn)潔，坐標(biāo)計(jì)算的都已經(jīng)丟棄掉。注意：PagerUtil還有l(wèi)imit方法用來(lái)生成limit語(yǔ)句，感興趣的同學(xué)可以自行試驗(yàn)。

四、改造mybatis分頁(yè)插件

4.1 踩坑之路

看到上面 druid PagerUtils count 的優(yōu)化效果，立馬開(kāi)始改造起來(lái)，起初只改掉了countSql，

String countSql = PagerUtils.count(sql, dbType);
PreparedStatement countStmt = connection.prepareStatement(countSql);
BoundSql countBS = new BoundSql(mappedStatement.getConfiguration(), countSql, boundSql.getParameterMappings(), parameterObject);
setParameters(countStmt, mappedStatement, countBS,parameterObject);

啟動(dòng)起來(lái)測(cè)試一番就發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)了，因?yàn)樵?sql 中含有?變量，優(yōu)化后的 sql 已經(jīng)沒(méi)有變量了，插件還會(huì)繼續(xù)給他設(shè)置變量。我們要怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢？

我們?cè)倩仡^看看pagehelper和mybatis-plus是怎么實(shí)現(xiàn)的！它倆都是基于jsqlparser對(duì) sql 進(jìn)行解析，然后處理。

要多加一個(gè)jsqlparser？沒(méi)必要沒(méi)必要，druid 的 sql 解析功能也是很強(qiáng)大的，我看了看PagerUtils.count方法的源碼，大不了用 druid 的 sql 解析實(shí)現(xiàn)一遍。

看了看源碼之后我陷入了沉思，有必要搞這么復(fù)雜么？有沒(méi)有更好的方法？我反復(fù) debug 發(fā)現(xiàn)了，DynamicSqlSource中有帶#{xxx}這樣的原始 sql，

那么我是否可以使用 druid 先對(duì)這種 mybatis 占位符的 sql 進(jìn)行優(yōu)化呢？我們來(lái)試試：

示例 sql：

select * from xxx where type = #{type} order by xx

輸出：

SELECT COUNT(*)
FROM xxx
WHERE type = #{type}

完美！??！ 4.2 繼續(xù)踩坑

然而直接在 Mapper 上注解的 sql 還是有問(wèn)題，拿不到原始的 sql，debug 發(fā)現(xiàn) RawSqlSource 在構(gòu)造器里就將 sql 處理成了?號(hào)掛參的形式。

@Select("select * from xxx where type = #{type} order by xx")
Object test(@Param("type") String type);

那么我只能看看能不能擴(kuò)展它，我找到了它是在XMLLanguageDriver里進(jìn)行初始化，這下好辦了，因?yàn)槲抑皵U(kuò)展過(guò)XMLLanguageDriver，它是可以自定義配置的。于是我重寫(xiě)了RawSqlSource, 添加上了包含 mybatis 參數(shù)占位符（#{}）的rawSql字段。

/**
 * 原始 sql，用于方便 druid 工具進(jìn)行分頁(yè)
 *
 * @author L.cm
 */
public class MicaRawSqlSource implements SqlSource {
  private final String rawSql;
  private final SqlSource sqlSource;
  public MicaRawSqlSource(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode, Class<?> parameterType) {
    this(configuration, getSql(configuration, rootSqlNode), parameterType);
  }
  public MicaRawSqlSource(Configuration configuration, String sql, Class<?> parameterType) {
    SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
    Class<?> clazz = parameterType == null ? Object.class : parameterType;
    this.rawSql = sql;
    this.sqlSource = sqlSourceParser.parse(sql, clazz, new HashMap<>());
  }
  // ... ...
}

自此全部邏輯已經(jīng)走通，我們?cè)賮?lái)看看我們的PagePlugin核心代碼：

// 進(jìn)行分頁(yè)
Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration();
SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
Class<?> parameterType = parameterObject.getClass();
Connection connection = (Connection) invocation.getArgs()[0];
// 1. 對(duì) sql 進(jìn)行判斷，如果沒(méi)有 ? 號(hào)，則直接處理
String boundRawSql = boundSql.getSql();
if (boundRawSql.indexOf(CharPool.QUESTION_MARK) == -1) {
  // 不包含 ？ 號(hào)
  String countSql = PagerUtils.count(boundRawSql, dbType);
  SqlSource newSqlSource = sqlSourceParser.parse(countSql, parameterType, new HashMap<>());
  BoundSql newBoundSql = newSqlSource.getBoundSql(parameterObject);
  int count = getCount(connection, mappedStatement, parameterObject, newBoundSql);
  StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder(boundRawSql);
  Page page = getPageParam(parameterObject, sqlBuilder, count);
  String pageSql = generatePageSql(sqlBuilder.toString(), dbType, page);
  // 將分頁(yè)sql語(yǔ)句反射回BoundSql.
  setField(boundSql, "sql", pageSql);
  return invocation.proceed();
}
// 2. 按 SqlSource 進(jìn)行解析
SqlSource sqlSource = mappedStatement.getSqlSource();
// xml 中的動(dòng)態(tài) sql
int count;
if (sqlSource instanceof DynamicSqlSource) {
  SqlNode rootSqlNode = PagePlugin.getField(sqlSource, "rootSqlNode");
  DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
  rootSqlNode.apply(context);
  // 生成 count sql，帶 #{xxx} 變量的 sql
  String countSql = PagerUtils.count(context.getSql(), dbType);
  SqlSource newSqlSource = sqlSourceParser.parse(countSql, parameterType, context.getBindings());
  BoundSql newBoundSql = newSqlSource.getBoundSql(parameterObject);
  count = getCount(connection, mappedStatement, parameterObject, newBoundSql);
} else if (sqlSource instanceof MicaRawSqlSource) {
  String rawSql = ((MicaRawSqlSource) sqlSource).getRawSql();
  DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
  // 生成 count sql，帶 #{xxx} 變量的 sql
  String countSql = PagerUtils.count(rawSql, dbType);
  SqlSource newSqlSource = sqlSourceParser.parse(countSql, parameterType, context.getBindings());
  BoundSql newBoundSql = newSqlSource.getBoundSql(parameterObject);
  count = getCount(connection, mappedStatement, parameterObject, newBoundSql);
} else {
  throw new IllegalArgumentException("不支持的 sql 分頁(yè)形式，請(qǐng)使用 xml 或者注解");
}

五、結(jié)論

整個(gè)老服務(wù)通過(guò)切換到 mica（深度定制）的微服務(wù)架構(gòu)（演示環(huán)境僅僅在單服務(wù)低內(nèi)存配置）之后速度提升效果明顯，當(dāng)然后面我們還會(huì)繼續(xù)進(jìn)行優(yōu)化。

到此這篇關(guān)于SpringBoot使用 druid 連接池來(lái)優(yōu)化分頁(yè)語(yǔ)句的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot druid 連接池分頁(yè)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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