談?wù)剬ava中的volatile的理解
前言
volatile
相關(guān)的知識其實(shí)自己一直都是有掌握的,能大概講出一些知識,例如:它可以保證可見性;禁止指令重排。這兩個特性張口就來,但要再往深了問,具體是如何實(shí)現(xiàn)這兩個特性的,以及在什么場景下使用volatile
,為什么不直接用synchronized
這種深入和擴(kuò)展相關(guān)的問題,就回答的不好了。因為volatile
是面試必問的知識,所以這次準(zhǔn)備把這部分知識也給啃掉。
系統(tǒng)處理效率與Java內(nèi)存模型
在計算機(jī)中,每條程序指令都是在CPU中執(zhí)行的,而CPU執(zhí)行指令的數(shù)據(jù)都是臨時存儲在內(nèi)存中的,但是CPU的執(zhí)行速度遠(yuǎn)超內(nèi)存的讀取速度,如果所有的CPU指令都是通過內(nèi)存來讀取數(shù)據(jù)的話那么將大大的降低了系統(tǒng)的處理效率,所以現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)都不得不加入一層或多層讀寫速度盡可能接近處理器運(yùn)算速度的高速緩存(Cache)來作為內(nèi)存與處理器之間的緩沖。
將運(yùn)算需要使用的數(shù)據(jù)復(fù)制到緩存中,讓運(yùn)算能快速進(jìn)行,當(dāng)運(yùn)算結(jié)束后,在從緩存同步回內(nèi)存之中,這樣處理器就無須等待緩慢的內(nèi)存讀寫了。
雖然說增加了高速緩存提高了CPU的處理效率,但是也帶來了新的問題 :
現(xiàn)代計算機(jī)都是多核CPU,一開始,內(nèi)存中的變量A的值是1,第一個CPU讀取了數(shù)據(jù),第二個CPU也將數(shù)據(jù)讀取到了自己的高速緩存當(dāng)中,當(dāng)?shù)谝粋€CPU對變量A進(jìn)行加1操作時,變量A的值變成了2,然后將將變量A的值寫回內(nèi)存中,這時第二個CPU也對變量A進(jìn)行加1操作時,由于第二個CPU中高速緩存中的值還是1,所以加1操作后的結(jié)果為2,然后第二個CPU又將變量A的值同步回內(nèi)存中,這樣就導(dǎo)致執(zhí)行了兩次加1操作后,變量A的值最終是2,而不是3。
這種被多個CPU訪問的變量,通常稱為共享變量。
而產(chǎn)生的上面的問題,就是引入了高速緩存后的,主內(nèi)存和緩存內(nèi)容不一致的問題。
因為每個處理器有自己的高速緩存,但是它們又共享同一塊主內(nèi)存,所以必然會出現(xiàn)主內(nèi)存不知該以哪個高速緩存中的變量為準(zhǔn)的情況。
上面這個緩存不一致的問題,我們先記下來,繼續(xù)來看Java內(nèi)存模型,其實(shí)Java內(nèi)存模型描述的上面講的計算機(jī)系統(tǒng)高速緩存和內(nèi)存之間的關(guān)系類似。
Java內(nèi)存模型描述了,各種變量的訪問規(guī)則,以及將變量存儲到內(nèi)存和從內(nèi)存讀取變量的這種底層細(xì)節(jié)。
在Java內(nèi)存模型中關(guān)注的變量都是共享變量(實(shí)例變量、類變量)。
所有的共享變量都是存儲在主內(nèi)存中的,但是每個線程在訪問變量的時候也都會在自己的工作內(nèi)存(處理器高速緩存)中保留一份共享變量的副本。
Java內(nèi)存模型(Java Memory Model,簡稱JMM)規(guī)定:
線程對變量的所有操作(讀,寫)都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行,不能直接操作主內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。
不同線程之間 也不能直接訪問對方工作內(nèi)存中的變量,線程間的變量值傳遞必須通過主內(nèi)存進(jìn)行中轉(zhuǎn)傳遞。
在JMM中工作內(nèi)存和主內(nèi)存的關(guān)系如下圖:
Volatile的可見性(保證立即可見)
繼續(xù)我們上面的緩存一致性的問題,這個問題,在Java內(nèi)存模型中,就是可見性的問題,即一個線程修改了共享變量的值,對另一個線程來說是不是立即可見的。如果不是立即可見的,那么就會出現(xiàn)緩存一致性的問題,如果是立即可見的,那么另一個線程在進(jìn)行操作的時候,拿到的變量值就是最新的。就可以解決可見性的問題。
那么怎么解決可見性問題呢?
- 方案一:加鎖
將共享變量加鎖,無論是synchronized
還是Lock
都可以,加鎖達(dá)到的目的是在同一時間內(nèi)只能有一個線程能對共享變量進(jìn)行操作,就是說,共享變量從讀取到工作內(nèi)存到更新值后,同步回主內(nèi)存的過程中,其他線程是操作不了這個變量的。這樣自然就解決了可見性的問題了,但是這樣的效率比較低,操作不了共享變量的線程就只能阻塞。
- 方案二:volatile修飾修飾共享變量
當(dāng)一個共享變量被volatile
修飾后,會保證每個線程將變量修改后的值立即同步回主內(nèi)存中,當(dāng)其他線程有需要讀取變量時會讀取到最新的變量值。
那么volatile做了些什么操作就能解決可見性的問題呢?
被volatile修飾的變量,在被線程操作時,會有這樣的機(jī)制:
就是線程對變量操作時會從主內(nèi)存中讀取到自己的工作內(nèi)存中,當(dāng)線程對變量進(jìn)行了修改后,那么其他已經(jīng)讀取了此變量的線程中的變量副本就會失效,這樣其他線程在使用變量的時候,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)失效,那么就會去主內(nèi)存中重新獲取,這樣獲取到的就只最新的值了。
那么volatile
這個關(guān)鍵字是如何實(shí)現(xiàn)這套機(jī)制的呢?
因為一臺計算機(jī)有多臺CPU,同一個變量,在多個CPU中緩存的值有可能不一樣,那么以誰緩存的值為準(zhǔn)呢?
既然大家都有自己的值,那么各個CPU間就產(chǎn)生了一種協(xié)議,來保證按照一定的規(guī)律為準(zhǔn),來確定共享變量的準(zhǔn)確值,這樣各個CPU在讀寫共享變量時都按照協(xié)議來操作。
這就是緩存一致性協(xié)議。
最著名的緩存一致性協(xié)議就是Intel的MESI
了,說MESI時,先解釋一下,緩存行:
緩存行(cache line):CPU高速緩存的中可以分配的最小存儲單位,高速緩存中的變量都是存在緩存行中的。
MESI的核心思想就是,當(dāng)CPU對變量進(jìn)行寫操作時發(fā)現(xiàn),變量是共享變量,那么就會通知其他CPU中將該變量的緩存行設(shè)置為無效狀態(tài)。當(dāng)其他CPU在操作變量時發(fā)現(xiàn)此變量在的緩存行已經(jīng)無效,那么就會去主內(nèi)存中重新讀取最新的變量。
那么其他CPU是如何發(fā)現(xiàn)變量被修改了的呢?
因為CPU和其他部件的進(jìn)行通信是通過總線來進(jìn)行的,所以每個CPU通過嗅探總線上的傳播數(shù)據(jù),來檢查自己緩存的值是不是過期了,當(dāng)處理器發(fā)現(xiàn)自己換成行對應(yīng)的內(nèi)存地址被修改后,就會將自己工作內(nèi)存中的緩存行設(shè)置成無須狀態(tài),當(dāng)CPU對此變量進(jìn)行修改時會重新從系統(tǒng)主內(nèi)存中讀取變量。
Volatile的有序性(禁止指令重排)
一般來說,我們寫程序的時候,都是要把先代碼從上往下寫,默認(rèn)的認(rèn)為程序是自頂向下順序執(zhí)行的,但是CPU為了提高效率,在保證最終結(jié)果準(zhǔn)確的情況下,是會對指令進(jìn)行重新排序的。就是說寫在前的代碼不一定先執(zhí)行,在后面的也不一定晚執(zhí)行。
舉個例子:
int a = 5; // 代碼1 int b = 8; // 代碼2 a = a + 4; // 代碼3 int c = a + b; // 代碼4
上面四行代碼的執(zhí)行順序有可能是
JMM在是允許指令重排序的,在保證最后結(jié)果正確的情況下,處理器可以盡情的發(fā)揮,提高執(zhí)行效率。
當(dāng)多個線程執(zhí)行代碼的時候重排序的情況就更為突出了,各個CPU為了提高自己的效率,有可能會產(chǎn)生競爭情況,這樣就有可能導(dǎo)致最終執(zhí)行的正確性。
所以為了保證在多個線程下最終執(zhí)行的正確性,將變量用volatile
進(jìn)行修飾,這樣就會達(dá)到禁止指令重排序的效果(其實(shí)也可以通過加鎖,還有一些其他已知規(guī)則來實(shí)現(xiàn)禁止指令重排序,但是我們這里只討論volatile
的實(shí)現(xiàn)方式)。
那么volatile
是如何實(shí)現(xiàn)指令重排序的呢?
答案是:內(nèi)存屏障
內(nèi)存屏障是一組CPU指令,用于實(shí)現(xiàn)對內(nèi)存操作的順序限制。
Java編譯器,會在生成指令系列時,在適當(dāng)?shù)奈恢脮迦雰?nèi)存屏障來禁止處理器對指令的重新排序。
volatile
會在變量寫操作的前后加入兩個內(nèi)存屏障,來保證前面的寫指令和后面的讀指令是有序的。
volatile
在變量的讀操作后面插入兩個指令,禁止后面的讀指令和寫指令重排序。
有序性,不僅只有volatile能保證,其他的實(shí)現(xiàn)方式也能保證,但是如果每一種實(shí)現(xiàn)方式都要了解那對于開發(fā)人員來說就比較困難了。
所以從JDK5就出現(xiàn)了happen-before原則,也叫先行發(fā)生原則。
先行發(fā)生原則總結(jié)起來就是:如果一個操作A的產(chǎn)生的影響能被另一個操作B觀察到,那么可以說,這個操作A先行發(fā)生與操作B。
這里所說的影響包括內(nèi)存中的變量的修改,調(diào)用了方法,發(fā)送量消息等。
volatile中的先行發(fā)生原則是,對一個volatile
變量的寫操作,先行發(fā)生于后面任何地方對這個變量的讀操作。
Volatile無法保證原子性
原子性,是指一個操作過程要么都成功,要么都失敗,是一個獨(dú)立的完整的。
就像上面說的,如果多個線程對一個變量進(jìn)行累加,那么肯定得不到想要的結(jié)果,因為累加就不是一個原子操作。
要保證累加最終結(jié)果正確,要么對累加變量加鎖,要么就用AotomicInteger
這樣的變量。
/** * 雙重檢查加鎖式單例 */ public class DoubleCheckLockSingleton implements Serializable{ /** * 靜態(tài)變量,用來存放實(shí)例。 */ private volatile static DoubleCheckLockSingleton doubleCheckLockSingleton = null; /** * 私有化構(gòu)造方法,禁止外部創(chuàng)建實(shí)例。 */ private DoubleCheckLockSingleton(){} /** * 雙重檢查加鎖的方式保證線程安全又能獲得到唯一實(shí)例 * @return */ public static DoubleCheckLockSingleton getInstance(){ //第一次檢查實(shí)例是否已經(jīng)存在,不存在則進(jìn)入代碼塊 if(null == doubleCheckLockSingleton){ synchronized (DoubleCheckLockSingleton.class){ //第二次檢查 if(null==doubleCheckLockSingleton){ doubleCheckLockSingleton = new DoubleCheckLockSingleton(); } } } return doubleCheckLockSingleton; } }
為什么要進(jìn)行雙重檢查呢?
當(dāng)?shù)谝粋€線程走到第一次檢查時發(fā)現(xiàn)對象為空,然后進(jìn)入鎖,第二次就檢查時也為空,那么就去創(chuàng)建對象,但是這個時候又來了一個線程來到了第一次檢查,發(fā)現(xiàn)為空,但是這個時候因為鎖被占用,所以就只能阻塞等待,然后第一個線程創(chuàng)建對象成功了,由于對象是被volatile修飾的能夠立即反饋到其他線程上,所以在第一個線程釋放鎖之后,第二個線程進(jìn)入了鎖,然后進(jìn)行第二次檢查時,發(fā)現(xiàn)對象已經(jīng)被創(chuàng)建了,那么就不在創(chuàng)建對象了。從而保證的單例。
還有就是如果創(chuàng)建對象,步驟:
- 分配內(nèi)存空間。
- 調(diào)用構(gòu)造器,實(shí)例化。
- 返回內(nèi)存地址給引用。
如果這三個指令順序被重排了,那么當(dāng)多線程來獲取對象的時候就會造成對象雖然實(shí)例化了,但是沒有分配內(nèi)存空間,會有空指針的風(fēng)險。
所以加上了volatile
的對象,也保證了在第二次檢查時不會被已經(jīng)在創(chuàng)建過程中的對象有被檢測為空的風(fēng)險。
總結(jié)一下
volatile
其實(shí)可以看作是輕量級的synchronized
,雖然說volatile
不能保證原子性,但是如果在多線程下的操作本身就是原子性操作(例如賦值操作),那么使用volatile會由于synchronized
。
volatile
可以適用于,某個標(biāo)識flag,一旦被修改了就需要被其他線程立即可見的情況。也可以修飾作為觸發(fā)器的變量,一旦變量被任何一個線程修改了,就去觸發(fā)執(zhí)行某個操作。
volatile
的變量寫操作happen-before,后面任何對此volatile變量的讀操作。
到此這篇關(guān)于談?wù)剬ava中的volatile的理解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java中的volatile內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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