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詳解Anaconda安裝tensorflow報錯問題解決方法

 更新時間:2020年11月01日 10:18:50   作者:Cy_coding  
這篇文章主要介紹了Anaconda安裝tensorflow報錯問題解決方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

最近脫離了googlecolab想使用本地的anaconda進行機器學習課題的演練,在安裝tensorflow時報錯 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面給出解決方法。

發(fā)現(xiàn)實際原因是由于anaconda的python環(huán)境,當前版本的tensorflow只能適用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本,而anaconda自帶的python版本為3.8。

首先打開控制臺
使用以下命令可以查看當前的anaconda版本,判斷是否正確安裝了anaconda。

conda --version

我這里的版本是conda 4.9.1。

在這里插入圖片描述

接著列出所有conda中的環(huán)境 :

conda info --envs

在這里插入圖片描述

查看當前默認環(huán)境下的python版本 :

conda activate
python -V

我目前版本是python 3.8

在這里插入圖片描述

為了要能成功安裝tensorflow,首先我們需要一個低版本python的環(huán)境。

執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建一個名字為python37的環(huán)境,并跟隨提示自動安裝python3.7

conda create --name python37 python=3.7

進入新環(huán)境,我們重新檢查下python版本是不是我們需要的3.7版本。

activate python37
python -V

在配置好我們的python3.7版本之后,我們就可以通過各種方式安裝tensorflow了,我這里使用了簡明的anaconda navigator的圖形界面。

在這里插入圖片描述

到此這篇關于Anaconda安裝tensorflow報錯的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda安裝tensorflow內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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