淺析關(guān)于Keras的安裝(pycharm)和初步理解
Keras 是一個(gè)用 Python 編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) API，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運(yùn)行。Keras 的開發(fā)重點(diǎn)是支持快速的實(shí)驗(yàn)。能夠以最小的時(shí)延把你的想法轉(zhuǎn)換為實(shí)驗(yàn)結(jié)果，是做好研究的關(guān)鍵。 安裝 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。
本人使用的是pycharm-2019.3版本
第一步.直接在命令窗口下 pip install keras==2.1.6
這里我之前設(shè)置了阿里的鏡像,如果使用其他鏡像,或者之前沒設(shè)置鏡像,可以使用命令 pip instll -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6當(dāng)然也可以從設(shè)置里面進(jìn)行導(dǎo)入
版本2.1.6就行了
我這里跑完就這樣
從GitHub中安裝也提一下吧,不過真心不推薦-慢.而且西方資本那尿性,就不在這里多吐槽,大家可以以后好好發(fā)展碼云.
首先，使用 git 來克隆 Keras：
git clone https://github.com/keras-team/keras.git
然后，cd 到 Keras 目錄并且運(yùn)行安裝命令：
cd keras sudo python setup.py install
第二步.配置Keras后端
windows下，在個(gè)人文件夾（如果你沒改windows默認(rèn)設(shè)置的話是C:/Users/%你的用戶名%）.keras\keras.json
基于keras的模型訓(xùn)練中tensorflow和theano使用
如果采用keras搭建模型，需要配置~/.keras/keras.json，keras需要指定backend，如下：
{
“image_dim_ordering”: “tf”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “tensorflow”
}
該配置采用tensorflow作為backend
以theano作為backend，配置如下：
{
“image_dim_ordering”: “th”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “theano”
}
詳情可參見keras中文文檔keras中文文檔
安裝tensorflow,我這邊個(gè)人建議一下:
python推薦版本3.6
之前我是3.7,搞半天都搞不定.3.8版本的話,再見!
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.8.0
別問為什么是1.8版本,問就是精力有限各種版本不兼容的問題,這是我們這邊最高的版本成功安裝了.
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy==1.16.0
別問為什么是1.16版本,問就是精力有限各種版本不兼容的問題,這是我們這邊最高的版本成功安裝了.之前有其他版本的就卸載了唄
到此這篇關(guān)于淺析關(guān)于Keras的安裝(pycharm)和初步理解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Keras的安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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