基于Python爬取股票數(shù)據(jù)過程詳解

更新時(shí)間：2020年10月21日 16:24:14 作者：六月流火

這篇文章主要介紹了基于Python爬取股票數(shù)據(jù)過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

基本環(huán)境配置

python 3.6
pycharm
requests
csv
time

相關(guān)模塊pip安裝即可

目標(biāo)網(wǎng)頁

分析網(wǎng)頁

一切的一切都在圖里

找到數(shù)據(jù)了，直接請(qǐng)求網(wǎng)頁，解析數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)

請(qǐng)求網(wǎng)頁

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析數(shù)據(jù)

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
  dit = {}
  dit['股票代碼'] = i['symbol']
  dit['股票名字'] = i['name']
  dit['當(dāng)前價(jià)'] = i['current']
  dit['漲跌額'] = i['chg']
  dit['漲跌幅/%'] = i['percent']
  dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
  dit['成交量'] = i['volume']
  dit['成交額'] = i['amount']
  dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']
  dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
  dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
  dit['市值'] = i['market_capital']
  print(dit)

保存數(shù)據(jù)

import csv
f = open('股票數(shù)據(jù).csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當(dāng)前價(jià)', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

Python安裝第三方庫的3種方法
這篇文章主要介紹了Python安裝第三方庫的3種方法,本文講解了通過setuptools來安裝python模塊、通過pip來安裝python模塊、直接從網(wǎng)上下載下可執(zhí)行文件來安裝三種方法,需要的朋友可以參考下
2015-06-06
Python設(shè)計(jì)模式之觀察者模式實(shí)例
這篇文章主要介紹了設(shè)計(jì)模式中的觀察者模式Python實(shí)例,需要的朋友可以參考下
2014-04-04
Python實(shí)現(xiàn)字典去除重復(fù)的方法示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)字典去除重復(fù)的方法,涉及Python字典遍歷、文件讀取、去除重復(fù)等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
2017-07-07
python3 webp轉(zhuǎn)gif格式的實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了python3 webp轉(zhuǎn)gif格式的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-12-12
微信公眾號(hào)接入ChatGPT機(jī)器人的方法
這篇文章主要介紹了微信公眾號(hào)接入ChatGPT機(jī)器人的方法,不難，總共可以分為兩步，一是在云服務(wù)器上部署自定義消息處理服務(wù)，二是微信公眾號(hào)配置自己的消息處理服務(wù)器，本文給大家講解的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下
2023-02-02
Python利用D3Blocks繪制可動(dòng)態(tài)交互的圖表
今天小編給大家來介紹一款十分好用的可視化模塊，D3Blocks，不僅可以用來繪制可動(dòng)態(tài)交互的圖表，并且導(dǎo)出的圖表可以是HTML格式，方便在瀏覽器上面呈現(xiàn)，感興趣的可以了解一下
2023-02-02
利用pandas如何實(shí)現(xiàn)類似sql中的left join操作
這篇文章主要介紹了利用pandas如何實(shí)現(xiàn)類似sql中的left join操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
2023-06-06
python實(shí)現(xiàn)漢諾塔遞歸算法經(jīng)典案例
這篇文章主要大家分享了python實(shí)現(xiàn)漢諾塔遞歸算法經(jīng)典案例，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2016-05-05
Python多進(jìn)程并發(fā)與多線程并發(fā)編程實(shí)例總結(jié)
這篇文章主要介紹了Python多進(jìn)程并發(fā)與多線程并發(fā)編程,結(jié)合實(shí)例形式總結(jié)分析了Python編程中的多進(jìn)程并發(fā)與多線程并發(fā)相關(guān)概念、使用方法與操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
2018-02-02
numpy.random.seed()的使用實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了numpy.random.seed()的使用實(shí)例解析，分享了相關(guān)代碼示例，小編覺得還是挺不錯(cuò)的，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
2018-02-02