Python讀寫csv文件流程及異常解決
逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味著該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列.
特點
- 讀取出的數據一般為字符類型，如果是數字需要人為轉換為數字
- 以行為單位讀取數據
- 列之間以半角逗號或制表符為分隔，一般為半角逗號
- 一般為每行開頭不空格，第一行是屬性列，數據列之間以間隔符為間隔無空格，行之間無空行。
行之間無空行十分重要，如果有空行或者數據集中行末有空格，讀取數據時一般會出錯，引發(fā)[list index out of range]錯誤。PS：已經被這個錯誤坑過很多次！
使用python I/O寫入和讀取CSV文件
使用PythonI/O寫入csv文件
常見錯誤list index out of range
其中我們重點需要講的是 with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f: 這個語句。表示寫入csv文件,如果不加上參數 newline='' 表示以空格作為換行符，而是用 with open(birth_weight_file, "w") as f: 語句。則生成的表格中會出現空行。
不僅僅是用python I/O進行csv數據的讀寫時，利用其余方法讀寫csv數據，或者從網上下載好csv數據集后都需要查看其每行后有沒有空格，或者有沒有多余的空行。避免不必要的錯誤~影響數據分析時的判斷。
使用PythonI/O讀取csv文件
使用python I/O方法進行讀取時即是新建一個List 列表然后按照先行后列的順序(類似C語言中的二維數組)將數據存進空的List對象中，如果需要將其轉化為numpy 數組也可以使用np.array(List name)進行對象之間的轉化。
使用Pandas讀取CSV文件
使用Tensorflow讀取CSV文件
本人在平時一般都是使用Tensorflow處理各類數據，所以對于使用Tensorflow讀取數據在此不過多的進行解釋。
還有其他使用python讀取文件的各種方法，這里介紹三種，不定期進行補充。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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