常用的python第三方庫安裝工具大概有三種：

1、pip （推薦）
2、easy_install
3、setup.py

常見的安裝包格式：

1、whl （推薦，一種二進(jìn)制的）
2、tar.gz
3、zip
4、egg（第一個主流打包格式）
whl和egg文件可以直接將后綴名改為zip，作為zip解壓，但在有網(wǎng)的模式下，whl不必解壓，用pip的安裝命令即可

setup.py

setup.py常用于源碼安裝，由于pypi官網(wǎng)下載包非常慢，因此有人會選擇下載后安裝，也有人會去GitHub上下載源碼來安裝，setup.py常被用與后者。

一般GitHub上的源碼大多為zip、tar.gz、tar.zip、 tar.bz2這類壓縮文件，而它們往往自帶setup.py文件。

安裝：

1、下載zip并解壓；
2、打開cmd，進(jìn)入解壓后的路徑；
3、依次執(zhí)行以下代碼

命令如下：

python setup.py build
python setup.py install

Windows的安裝包存放的路徑為：python安裝路徑下的\Lib\site-packages。

Linux的路徑應(yīng)該為： /usr/lib/python2.7/site-packages。 （路徑不一定，視情況而定，有的可能在/usr/local/lib）

缺點：

但是這種安裝方法有一種非常大的毛病，就是使用該方法安裝的包，無法通過pip uninstall卸載干凈。

需要手動到/usr/bin/python2.7/site-package（其中python處為對應(yīng)的Python版本）目錄下刪除。對于類UNIX系統(tǒng)來說，64位機更麻煩的是，在/usr目錄下分為lib和lib64，這兩個目錄下都會有。

網(wǎng)上有卸載方法，但我試過不太奏效：

卸載

記錄安裝后文件的路徑
python setup.py install --record files.txt

刪除這些文件 
cat files.txt | xargs rm -rf 

一般情況下其實不建議使用這種，pip其實也是可以直接安裝壓縮包的，后面會講。

easy_install

實際上，在Python中安裝第三方模塊，是通過setuptools這個工具完成的。而easy_install和pip是封裝了setuptools的兩個包管理工具。

我們要使用easy_install，首先需要setuptools，當(dāng)然，現(xiàn)在的版本里都自帶了，python3.6以后的略微有點不一樣，后面會講。

但是還是可以提一下：

1、打開官網(wǎng) http://pypi.python.org/pypi/setuptools ，目前最新版的只有whl和zip兩種格式（以前是有exe的，現(xiàn)在似乎沒有了，但我感覺現(xiàn)在更方便一點）。

但是whl前提是要用pip安裝，而pip有的時候，我們可能需要使用easy_install才能安裝，有pip我們也不怎么用easy_install了，所以我們只能下載zip。

2、下載后解壓，會發(fā)現(xiàn)里面有easy_install.py和setup.py，可以直接使用。
如果是exe，安裝后雙擊 ez_setup.py安裝，或在cmd執(zhí)行命令：

python easy_install.py

安裝好easy_install之后就可以用來安裝包了，但是建議將easy_install所在路徑加入環(huán)境變量PATH，否則每次安裝包都需要先進(jìn)入該路徑。

Windows的easy_install路徑為：Python下的Scripts目錄。
Linux的路徑應(yīng)該為： /usr/local/bin。 （路徑不一定，視情況而定）

easy_install的使用方法，如安裝pip，直接在后面加上包名即可：

# 指定包名
 easy_install pip
 
 # 指定網(wǎng)址
 easy_install -f *.html pip
 
 # 安裝tar/egg
 easy_install package.tar/egg
 
 # 安裝zip，先解壓，然后進(jìn)入
 easy_install .

卸載

easy_install -m pip

升級

easy_install --upgrade pip

使用教程：
http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#downloading-and-installing-a-package

pip

使用

# 安裝
pip install package

# 卸載
pip uninstall package

# 查看所安裝的包
pip list

# 搜索包
pip search package

# 更新
pip install -U package

# 重定向輸出項目使用的庫到 requirements.txt文件內(nèi)
pip freeze > requirements.txt

#在其他環(huán)境上安裝項目的依賴
pip install -r requirements.txt

安裝tar.gz和zip使用pip是最簡單的，不需要解壓，前兩種還需要解壓。

批量安裝

有的時候你會發(fā)現(xiàn)在沒有網(wǎng)絡(luò)的時候，你想要安裝wheel文件，直接pip會出錯，這里有一種辦法，并且可以批量，就是利用requirements.txt文件。但是，這之前我們還要知道，我們之所以安裝wheel文件會失敗，是因為本機的python不支持下載的whl文件。

1、我們將所有包下好，包括whl、tar.gz等。
2、然后將包的版本寫入requirements.txt，并將它們放在一起。
3、可以直接執(zhí)行命令，也可以將該命令寫入腳本。

命令如下：

pip install --use-wheel --no-index --find-links=./ -r requirements.txt

批量卸載

pip uninstall -y -r requirements.txt

其中-y代表卸載時不詢問是否刪除，即yes的意思，可以省略，但在腳本里的時候還是加上。

wheel

1、wheel 包的命名格式

{distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl

前兩個分別代表包名和版本，前面查看wheel版本輸出的三元素元組分別代表{python tag}-{abi tag}-{platform tag}。

python-tag —— python實現(xiàn)，主要分為五種：

• py - 無實現(xiàn)特定的拓展
• cp - CPython，也就是通常使用的 Python 實現(xiàn)
• ip - IronPython，跑在 Windows CLI 平臺上的 Python 實現(xiàn)
• pp - PyPy，帶 JIT 的 Python 實現(xiàn)
• jy - Jython，跑在 JVM 上的 Python 實現(xiàn)

如request的whl名字里的py2和py3分別代表支持py2.x和py3.x，兩個同時存在則代表兩個版本都支持，以“.”分隔。

abi tag

說實話，我沒太看懂這是個什么東西，只大概知道分為以下幾種：

1. with-pydebug (flag: d ) ——看起來像是用于debug的
2. with-pymalloc (flag: m ) —— 一個專門的對象分配器
3. with-wide-unicode (flag: u ) —— 默認(rèn)開啟的
4. none —— 不區(qū)分

如果打包時沒辦法判斷 abi 類型，生成的 abi tag 會是 none。而如果 Python 包是不依賴特定的 abi 的純 Python 實現(xiàn)，生成的 abi tag 也是 none。

大部分我們下載的的是類似mu結(jié)尾的，如cp27mu。

platform tag —— 系統(tǒng)

• win32 —— Windows32位
• win_amd64 —— Windows64位
• linux_i386 —— Linux32位
• linux_x86_64 —— Linux64位
• any —— 任意

當(dāng)然，遠(yuǎn)不止這些，我曾經(jīng)裝過grpcio這個庫，在官網(wǎng)里找到它發(fā)現(xiàn)五花八門，當(dāng)時不知道要下哪一個，后來才找到那個查看版本的命令。

可以看到，就截圖內(nèi)的就有涉及到大概八種不同的系統(tǒng)及版本，根據(jù)命令查看whl版本，發(fā)現(xiàn)支持manylinux1_x86_84版本，原因是我當(dāng)時用的是centos7，并且安裝的時候是安裝的最?。∕ini）的形式，因此我下了manylinux1_x86_84的其中一個。

2、python環(huán)境支持哪種wheel文件

pip10以下的版本查看：

>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())

pip10以上的版本查看：

>>> import pip._internal; 
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

可以看到如圖：

可以看到，這是一個由多組元組組成的列表，這里面的三個東西有沒有感覺很眼熟，我們再看wheel文件的名稱組成，例如requests：

requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl 

再如

grpcio-1.21.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl

當(dāng)然，后者在Windows上的Python里執(zhí)行是不可能看到的。

下載源

國內(nèi)pypi官網(wǎng)下載源有時候會比較慢，我們可以指定源

pip install package -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compipy

國內(nèi)鏡像目前有：

• 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中國科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 清華大學(xué) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 華中理工大學(xué) http://pypi.hustunique.com/
• 山東理工大學(xué) http://pypi.sdutlinux.org/
  

第三方庫下載地址

1、https://pypi.org （官方）
2、https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（很多官網(wǎng)沒有的這里有）

python3.6前后的版本pip安裝方式的不同

Python3.6和之前的版本（包括2.x和3.6之前的3.x）有一個很大的區(qū)別，安裝完之后Scripts目錄為空，當(dāng)我們想執(zhí)行更新pip時出錯：

python -m pip install -U setuptools

報錯：

No module named pip

解決辦法：

python -m ensurepip 

離線安裝前查看某個指定的包的所有依賴項

我們有的時候開發(fā)環(huán)境分內(nèi)外網(wǎng)，但是又不得不安裝一些第三方庫，需要去外網(wǎng)下載好wheel拷到內(nèi)網(wǎng)，而這些第三方庫往往依賴于其他包。如果你在內(nèi)網(wǎng)試，每次一個沒有又要去外網(wǎng)重新下了拷進(jìn)來，不勝其煩。

而conda有一個非常棒的功能，就是可以查看某個python版本的某個庫的所有依賴項及其對應(yīng)的版本，如下，指定查看3.5的某個包的所有依賴，較老版本的命令是這樣的：

conda info package_name python=3.5

新版本的命令（可離線查看），沒研究出來怎么指定python版本：

conda search package_name --info [--offline]

其實pip也有，但只能顯示相關(guān)依賴包，但不能顯示具體對應(yīng)的版本：

conda search package_name --info [--offline]

可查看：https://cloud.tencent.com/developer/ask/145565

conda

我16年接觸python的時候，學(xué)爬蟲被安裝第三方庫折騰的差點放棄，尤其是Scrapy框架，后來一陣摸索好不容易發(fā)現(xiàn)了Anaconda這么個好東西。

Anaconda是個集成環(huán)境，里面有大量的常用第三方庫以及科學(xué)計算相關(guān)的包，感覺起來裝任何包都很輕易，沒有再為包的事情煩心過，里面的命令是conda，和pip類似，但不僅pip，還有虛擬環(huán)境的作用。命令也類似，只要把pip替換為conda即可，但也可以使用pip命令。

如果想將py2和py3的Anaconda裝在一起，只要把其中一個安裝在另一個已經(jīng)裝好的envs路徑下即可。

conda具體命令查看：
https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html#

virtualenv

對于安裝包，如果覺得怎么都安裝不上，使用虛擬環(huán)境也是個很不錯的選擇，

# 安裝（python2）
pip install virtualenv

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境，需要預(yù)先創(chuàng)建一個目錄
virtualenv venv_name

# Windows激活虛擬環(huán)境
#1、進(jìn)入虛擬環(huán)境所在目錄下的Scripts目錄
cd venv_name/Scripts

# 2、激活
activate

# 3、退出，linux同
deactivate

# linux進(jìn)入并激活虛擬環(huán)境目錄
source venv_name/bin/activate

參考文檔

1、https://pip.pypa.io/en/stable/reference/
2、https://www.cnblogs.com/dtest/p/4507980.html
3、https://bu-choreography.iteye.com/blog/1113059
4、https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586354.html（安裝史）
5、https://www.python.org/dev/peps/pep-0425/
6、https://www.python.org/dev/peps/pep-3149/
7、https://segmentfault.com/a/1190000007591736
8、https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-pymalloc.html

到此這篇關(guān)于Python安裝第三方庫攻略(pip和Anaconda)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python安裝第三方庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論