python利用faker庫(kù)批量生成測(cè)試數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2020年10月15日 09:00:38 作者：羅華

小編經(jīng)常需要批量測(cè)試一些數(shù)據(jù)，有時(shí)候測(cè)試環(huán)境又暫時(shí)沒(méi)數(shù)據(jù)，特意找了一下，發(fā)現(xiàn)有一個(gè)可批量生成數(shù)據(jù)的python庫(kù)—-faker,現(xiàn)在就介紹一下它的使用方法，如果你不想一行一行輸入代碼，小編提供了完整測(cè)試代碼，見(jiàn)文末代碼章節(jié)。

安裝

pip install faker

使用

簡(jiǎn)單使用

本庫(kù)可生成姓名、地址、電話、郵箱、公司等等一系列數(shù)據(jù)。首先導(dǎo)入庫(kù)，實(shí)例化：

from faker import Faker
fake = Faker()

先看看正面生成一個(gè)人的姓名地址吧：

 for _ in range(10):
  print(fake.name())

rs. Elizabeth Carter MD
Mark Obrien
Madeline Oliver
Ruth Newman
Lori Bennett
Victor Nolan
Bethany Mitchell
Steven Henderson
Shannon Burke
Christopher Pacheco
Morgan Hernandez

有時(shí)候我們并不想要英文數(shù)據(jù)，faker庫(kù)支持中文數(shù)據(jù)，只需要設(shè)置一下。

from faker import Faker
fake = Faker(["zh_CN"])

zh_CN即代表中文。

需求1

了解一下都有哪些屬性：

  print(fake.name()) #姓名
  print(fake.address()) # 地址
  print(fake.phone_number()) #電話
  print(fake.email()) #郵箱 
  print(fake.company()) #公司
  print(fake.job()) # 職位
  print(fake.building_number()) #哪棟樓
  print(fake.city()) # 城市

這時(shí)候小編需要幾萬(wàn)個(gè)假人的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，就可以這樣生成：

from faker import Faker

fake = Faker(["zh_CN"])
Faker.seed(0)
def get_person():
 key_list = ["姓名","電話","郵箱","地址","工作單位","職位","城市","銀行卡號(hào)"]
 for _ in range(20000):
  info_list = [fake.name(),fake.phone_number(),fake.email(),fake.address(),fake.company(),fake.job(),fake.city(),fake.credit_card_number()]
  person_info = dict(zip(key_list,info_list))
  print(person_info)

生成如下數(shù)據(jù)（只截取了部分）：

{'姓名': '廖紅霞', '電話': '15087647593', '郵箱': 'xiasong@gmail.com', '地址': '澳門(mén)特別行政區(qū)麗華市崇文馬街F座 187784', '工作單位': '立信電子科技有限公司', '職位': '調(diào)研員', '城市': '大冶縣', '銀行卡號(hào)': '630453513933'}
{'姓名': '柏秀梅', '電話': '18215871484', '郵箱': 'xiulan83@hotmail.com', '地址': '廣東省興城市花溪銀川路y座 722018', '工作單位': '數(shù)字100信息有限公司', '職位': '保險(xiǎn)精算師', '城市': '張家港縣', '銀行卡號(hào)': '347515917953308'}
{'姓名': '李龍', '電話': '18656012309', '郵箱': 'dshen@gmail.com', '地址': '青海省沈陽(yáng)縣龍?zhí)逗仙铰稬座 508691', '工作單位': '濟(jì)南億次元網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '運(yùn)輸經(jīng)理/主管', '城市': '香港縣', '銀行卡號(hào)': '213145792302255'}
{'姓名': '李桂香', '電話': '14507698456', '郵箱': 'nacai@hotmail.com', '地址': '上海市太原縣南長(zhǎng)柳州路L座 661093', '工作單位': '思優(yōu)網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '電腦操作員/打字員', '城市': '秀芳市', '銀行卡號(hào)': '4027142787890079'}
{'姓名': '龍杰', '電話': '14563812066', '郵箱': 'weichao@qiandeng.cn', '地址': '新疆維吾爾自治區(qū)六盤(pán)水市普陀長(zhǎng)沙街S座 185124', '工作單位': '創(chuàng)匯網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '飛行器設(shè)計(jì)與制造', '城市': '沈陽(yáng)縣', '銀行卡號(hào)': '4977658236940223'}
{'姓名': '楊坤', '電話': '13690042294', '郵箱': 'fdu@zhangjiang.net', '地址': '黑龍江省建軍市白云荊門(mén)路g座 704522', '工作單位': '通際名聯(lián)科技有限公司', '職位': '美容顧問(wèn)', '城市': '濟(jì)南市', '銀行卡號(hào)': '2284779361534920'}
{'姓名': '黃超', '電話': '13308731764', '郵箱': 'zhengjie@kt.cn', '地址': '澳門(mén)特別行政區(qū)宇市南溪東莞街z座 638930', '工作單位': '信誠(chéng)致遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '研發(fā)總監(jiān)/部長(zhǎng)/專(zhuān)家', '城市': '秀芳縣', '銀行卡號(hào)': '2244711801320403'}
{'姓名': '徐麗麗', '電話': '14575868809', '郵箱': 'fpeng@63.cn', '地址': '江西省雪梅縣新城王路p座 751744', '工作單位': '明騰科技有限公司', '職位': '機(jī)械機(jī)床', '城市': '馬鞍山市', '銀行卡號(hào)': '3527912560976700'}
{'姓名': '石磊', '電話': '13125185367', '郵箱': 'wanqiang@qiangyan.cn', '地址': '青海省巖市朝陽(yáng)李路b座 153751', '工作單位': '鑫博騰飛網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員', '城市': '桂蘭縣', '銀行卡號(hào)': '4886841269611610'}
{'姓名': '金淑珍', '電話': '13476607541', '郵箱': 'tianjun@rl.cn', '地址': '內(nèi)蒙古自治區(qū)淮安縣永川海門(mén)路h座 475420', '工作單位': '雨林木風(fēng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '數(shù)控編程', '城市': '晶市', '銀行卡號(hào)': '3594262235833243'}
{'姓名': '田麗麗', '電話': '13261126486', '郵箱': 'liuqiang@gmail.com', '地址': '山東省濤市魏都鄭州街X座 841892', '工作單位': '菊風(fēng)公司網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '首席財(cái)務(wù)官 CFO', '城市': '雷縣', '銀行卡號(hào)': '4173407970341489262'}
{'姓名': '馬紅梅', '電話': '18538640140', '郵箱': 'yangwang@wu.cn', '地址': '海南省長(zhǎng)春市沙市深圳路d座 448298', '工作單位': '畢博誠(chéng)信息有限公司', '職位': '漿紗工', '城市': '秀云市', '銀行卡號(hào)': '4211669728457637780'}
{'姓名': '蔡濤', '電話': '15270930576', '郵箱': 'pengfang@hotmail.com', '地址': '陜西省偉市懷柔蘇路N座 316756', '工作單位': '萬(wàn)迅電腦信息有限公司', '職位': '銷(xiāo)售助理', '城市': '宇市', '銀行卡號(hào)': '4566763373906032'}
{'姓名': '孔彬', '電話': '18523949184', '郵箱': 'clin@hotmail.com', '地址': '海南省淑珍市蕭山昆明街s座 702163', '工作單位': '思優(yōu)科技有限公司', '職位': '幕墻工程師', '城市': '平市', '銀行卡號(hào)': '6540803513853342'}
{'姓名': '盧晨', '電話': '13347530481', '郵箱': 'minzeng@ming.cn', '地址': '江蘇省浩縣沙灣羅路X座 732455', '工作單位': '四通信息有限公司', '職位': '酒店前臺(tái)', '城市': '桂珍縣', '銀行卡號(hào)': '374301912633401'}
{'姓名': '林麗麗', '電話': '13741953843', '郵箱': 'pcheng@gmail.com', '地址': '湖南省波市上街秦路j座 423793', '工作單位': '合聯(lián)電子傳媒有限公司', '職位': '加油站工作員', '城市': '鳳英縣', '銀行卡號(hào)': '2689577403827786'}
{'姓名': '毛建華', '電話': '13235460305', '郵箱': 'wkong@hotmail.com', '地址': '江蘇省建軍市牧野上海路c座 351056', '工作單位': '創(chuàng)匯網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '叉車(chē)/鏟車(chē)工', '城市': '昆明縣', '銀行卡號(hào)': '213164887091665'}
{'姓名': '胡玉珍', '電話': '14521532302', '郵箱': 'lqiu@yahoo.com', '地址': '重慶市云縣秀英吳路z座 327385', '工作單位': '天開(kāi)網(wǎng)絡(luò)有限公司', '職位': '牙科醫(yī)生', '城市': '成都縣', '銀行卡號(hào)': '6589840761657001'}
{'姓名': '亓建華', '電話': '15543885643', '郵箱': 'xxu@jb.net', '地址': '新疆維吾爾自治區(qū)佛山縣花溪南寧街z座 162029', '工作單位': '創(chuàng)億科技有限公司', '職位': '情報(bào)信息分析人員', '城市': '慧縣', '銀行卡號(hào)': '4186428212917'}
{'姓名': '曾萍', '電話': '15864440644', '郵箱': 'yan36@hotmail.com', '地址': '陜西省淮安縣白云鄭街P座 605823', '工作單位': '維旺明信息有限公司', '職位': '生產(chǎn)/營(yíng)運(yùn)', '城市': '成縣', '銀行卡號(hào)': '3573781327166449'}

還是可以的吧。

需求2

小編需要一些網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)，先看一下屬性

  print(fake.domain_name())#域名
  print(fake.image_url())#圖片鏈接
  print(fake.uri()) #資源
  print(fake.url()) #url
  print(fake.ipv4())# ipv4
  print(fake.ipv6())#ip v6
  print(fake.port_number())#端口號(hào)

可以這樣生成：

 key_list = ["域名", "鏈接", "資源鏈接", "公司圖片鏈接", "ipv4", "ipv6","端口號(hào)"]
 for _ in range(200):
  info_list = [fake.domain_name(),fake.url(),fake.uri(),fake.image_url(),fake.ipv4(),fake.ipv6(),fake.port_number()]
  website_info = dict(zip(key_list,info_list))
  print(website_info)

{'域名': 'xialiu.cn', '鏈接': 'https://www.jiamao.cn/', '資源鏈接': 'https://www.songhao.com/posts/list/search/about.asp', '公司圖片鏈接': 'https://placekitten.com/676/966', 'ipv4': '52.60.145.21', 'ipv6': '3458:a748:e9bb:17bc:a3f2:c9c0:9c63:16b9', '端口號(hào)': 62522}
{'域名': 'peng.cn', '鏈接': 'https://60.cn/', '資源鏈接': 'http://fangzeng.cn/posts/category.html', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/655/1002', 'ipv4': '4.255.156.194', 'ipv6': 'ec18:8efb:d080:e66e:552f:233b:8c25:166a', '端口號(hào)': 26634}
{'域名': 'pingping.cn', '鏈接': 'https://www.juangao.cn/', '資源鏈接': 'https://www.22.com/list/privacy/', '公司圖片鏈接': 'https://placekitten.com/801/564', 'ipv4': '115.113.118.232', 'ipv6': 'd344:7490:96fd:35d0:adf2:807:e521:4606', '端口號(hào)': 54974}
{'域名': 'mintang.org', '鏈接': 'https://91.cn/', '資源鏈接': 'https://www.dongguo.cn/tag/app/about/', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/448/92/any', 'ipv4': '132.188.93.127', 'ipv6': '3042:e325:a28f:5ab0:1fdb:8b33:6d5:99e8', '端口號(hào)': 15688}
{'域名': 'lei.org', '鏈接': 'http://www.jiegang.cn/', '資源鏈接': 'https://www.gang.cn/app/post.htm', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/125/956', 'ipv4': '89.10.171.82', 'ipv6': 'e786:ab37:5bca:47be:4298:17c6:3308:fb2e', '端口號(hào)': 61632}
{'域名': 'zengfeng.cn', '鏈接': 'https://www.xiuyingkong.cn/', '資源鏈接': 'http://www.lin.cn/register.html', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/731/795/any', 'ipv4': '112.50.240.108', 'ipv6': '55fe:a08e:143e:2e04:bdd7:d19c:753c:7c99', '端口號(hào)': 5989}
{'域名': 'duan.cn', '鏈接': 'http://pingyu.net/', '資源鏈接': 'http://daishen.cn/', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/327/490', 'ipv4': '29.66.209.53', 'ipv6': 'b3ab:1b2c:df26:f517:66fa:f98a:813:5d58', '端口號(hào)': 54817}
{'域名': 'wangfeng.cn', '鏈接': 'https://www.yangping.cn/', '資源鏈接': 'http://63.cn/', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/170/267/any', 'ipv4': '58.184.19.84', 'ipv6': '3a8:9879:36a9:8d74:de:59f6:50f0:fc2b', '端口號(hào)': 309}
{'域名': 'taoqiang.cn', '鏈接': 'https://www.tao.cn/', '資源鏈接': 'https://71.net/home.htm', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/710/235/any', 'ipv4': '124.19.5.38', 'ipv6': 'ae55:cdff:34ab:18fd:a68:e88f:ad4:415', '端口號(hào)': 34035}
{'域名': 'zheng.com', '鏈接': 'https://www.wantan.cn/', '資源鏈接': 'https://www.gong.cn/main/main.htm', '公司圖片鏈接': 'https://dummyimage.com/752x191', 'ipv4': '130.163.17.177', 'ipv6': 'fb5e:b866:2640:211e:29f2:c3c8:4505:f4f6', '端口號(hào)': 37949}
{'域名': 'yan.cn', '鏈接': 'http://junxiuying.cn/', '資源鏈接': 'https://www.87.cn/terms/', '公司圖片鏈接': 'https://dummyimage.com/703x254', 'ipv4': '155.76.90.210', 'ipv6': 'bc18:a40b:55c7:ed9d:4d49:85dd:9ae:dbd0', '端口號(hào)': 20403}
{'域名': 'qianglei.org', '鏈接': 'https://www.30.cn/', '資源鏈接': 'https://www.xiulanwei.cn/', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/171/754', 'ipv4': '198.37.84.161', 'ipv6': '1d71:73e5:5bc7:fdeb:3123:4eff:6e64:8043', '端口號(hào)': 8369}
{'域名': 'yaocao.cn', '鏈接': 'https://www.yanxiong.cn/', '資源鏈接': 'http://www.dingshen.cn/', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/831/866/any', 'ipv4': '26.81.152.72', 'ipv6': '7fa7:4d8a:ff88:ec82:7f99:d274:d562:7386', '端口號(hào)': 26475}
{'域名': 'zhang.cn', '鏈接': 'https://jun.cn/', '資源鏈接': 'https://www.juan.cn/app/main/privacy.html', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/460/267', 'ipv4': '92.181.175.8', 'ipv6': 'ccf7:19ab:2922:fbd8:dca5:b354:54a1:d505', '端口號(hào)': 19506}
{'域名': 'minlei.cn', '鏈接': 'https://www.89.org/', '資源鏈接': 'https://www.shen.net/list/explore/login/', '公司圖片鏈接': 'https://placekitten.com/478/41', 'ipv4': '75.165.96.250', 'ipv6': '4124:405b:91fc:fe88:81c1:6e99:4d6c:d782', '端口號(hào)': 43605}
{'域名': '44.cn', '鏈接': 'http://www.wm.cn/', '資源鏈接': 'https://www.91.cn/search/', '公司圖片鏈接': 'https://www.lorempixel.com/722/842', 'ipv4': '30.175.42.3', 'ipv6': 'c734:bb05:788c:31f6:19fa:a06f:c0a:5967', '端口號(hào)': 19840}
{'域名': '99.cn', '鏈接': 'http://jiexie.cn/', '資源鏈接': 'http://yongtan.org/', '公司圖片鏈接': 'https://placeimg.com/606/260/any', 'ipv4': '50.205.173.81', 'ipv6': 'f521:ca9f:df5e:6f78:beeb:b4eb:eab9:221b', '端口號(hào)': 15932}

需求3

在爬蟲(chóng)過(guò)程中我們經(jīng)常需要更換ua，一個(gè)一個(gè)去網(wǎng)上找豈不是太麻煩了，現(xiàn)在可以使用這個(gè)庫(kù)直接生成，還可以挑選自己喜歡的瀏覽器：

 for _ in range(20):
  print(fake.user_agent())
  print(fake.chrome())
  print(fake.firefox())
  print(fake.internet_explorer())
  print(fake.ios_platform_token())
  print(fake.opera())
  print(fake.safari())

結(jié)果如下：

Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_1 like Mac OS X; unm-US) AppleWebKit/534.3.3 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B115 Safari/6534.3.3
Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0) AppleWebKit/535.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/29.0.807.0 Safari/535.2
Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; rv:1.9.5.20) Gecko/2020-05-30 04:42:27 Firefox/3.8
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.0)
iPad; CPU iPad OS 9_3_6 like Mac OS X
Opera/8.99.(Windows 95; pa-IN) Presto/2.9.164 Version/10.00
Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.44.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.5 Safari/535.44.4
Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1) AppleWebKit/535.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.877.0 Safari/535.2
Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.891.0 Safari/535.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10_10_6; rv:1.9.4.20) Gecko/2019-07-27 11:43:09 Firefox/11.0
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/4.1)
iPad; CPU iPad OS 9_3_6 like Mac OS X
Opera/9.63.(X11; Linux x86_64; nl-BE) Presto/2.9.182 Version/11.00

代碼

from faker import Faker

fake = Faker(["zh_CN"])
Faker.seed(0)
def get_person():
 key_list = ["姓名","電話","郵箱","地址","工作單位","職位","城市","銀行卡號(hào)"]
 for _ in range(200):
  info_list = [fake.name(),fake.phone_number(),fake.email(),fake.address(),fake.company(),fake.job(),fake.city(),fake.credit_card_number()]
  person_info = dict(zip(key_list,info_list))
  print(person_info)
  # print(fake.name()) #姓名
  # print(fake.address()) # 地址
  # print(fake.phone_number()) #電話
  # print(fake.email()) #郵箱
  # print(fake.company()) #公司
  # print(fake.job()) # 職位
  # print(fake.building_number()) #哪棟樓
  # print(fake.city()) # 城市
  # print(fake.user_name())
  # print(fake.city_name())
  # print(fake.credit_card_expire())
  # print(fake.credit_card_number())

  # print(fake.domain_name())#域名
  # print(fake.image_url())#圖片鏈接
  # print(fake.uri()) #資源
  # print(fake.url()) #url
  #
  # print(fake.ipv4())# ipv4
  # print(fake.ipv6())#ip v6
  # print(fake.port_number())#端口號(hào)

  #print(fake.paragraph())
  #print(fake.profile())

def get_website_info():
 key_list = ["域名", "鏈接", "資源鏈接", "公司圖片鏈接", "ipv4", "ipv6","端口號(hào)"]
 for _ in range(200):
  info_list = [fake.domain_name(),fake.url(),fake.uri(),fake.image_url(),fake.ipv4(),fake.ipv6(),fake.port_number()]
  website_info = dict(zip(key_list,info_list))
  print(website_info)


def get_ua():
 for _ in range(20):
  print(fake.user_agent())
  print(fake.chrome())
  print(fake.firefox())
  print(fake.internet_explorer())
  print(fake.ios_platform_token())
  print(fake.opera())
  print(fake.safari())


if __name__ == '__main__':
 #get_person()
 #get_website_info()
 get_ua()

以上就是python利用faker庫(kù)批量生成數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python faker庫(kù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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