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詳解Python中Pyyaml模塊的使用

更新時(shí)間：2020年10月08日 10:49:18 作者：蜀山客e

這篇文章主要介紹了Python中Pyyaml模塊的使用，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

一、YAML是什么

YAML是專門用來寫配置文件的語言，遠(yuǎn)比JSON格式方便。

YAML語言的設(shè)計(jì)目標(biāo)，就是方便人類讀寫。

YAML是一種比XML和JSON更輕的文件格式，也更簡單更強(qiáng)大，它可以通過縮進(jìn)來表示結(jié)構(gòu)，是不是聽起來就和Python很搭？

顧名思義，用語言編寫的文件就可以稱之為YAML文件。PyYaml是Python的一個(gè)專門針對(duì)YAML文件操作的模塊，使用起來非常簡單

安裝 pip install pyyaml  # 如果是py2，使用 pip install yaml

二、PyYaml的簡單使用

使用起來非常簡單，就像json、pickle一樣，load、dump就足夠我們使用了。

load()示例：返回一個(gè)對(duì)象

import yaml

yaml_str = """
name: 一條大河
age: 1956
job: Singer
"""

y = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.SafeLoader)
print(y)

運(yùn)行結(jié)果：

{'name': '一條大河', 'age': 1956, 'job': 'Singer'}

load_all()示例：生成一個(gè)迭代器

如果string或文件包含幾塊yaml文檔，可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。

yaml_test.yaml文件內(nèi)容：

---
name: qiyu
age: 20歲
---
name: qingqing
age: 19歲

操作yaml文件的test.py文件如下：

import yaml

with open("./yaml_test", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
  cfg = yaml.load_all(ymlfile, Loader=yaml.SafeLoader)
  for data in cfg:
    print(data)

運(yùn)行結(jié)果：

{'name': 'qiyu', 'age': '20歲'}
{'name': 'qingqing', 'age': '19歲'}

dump()示例：將一個(gè)python對(duì)象生成為yaml文檔

import yaml

json_data = {'name': '一條大河',
       'age': 1956,
       'job': ['Singer','Dancer']}

y = yaml.dump(json_data, default_flow_style=False).encode('utf-8').decode('unicode_escape')
print(y)

運(yùn)行結(jié)果：

age: 1956
job:
- Singer
- Dancer
name: "一條大河"

使用dump()傳入?yún)?shù)，可以直接把內(nèi)容寫入到y(tǒng)aml文件：

import yaml

json_data = {'name': '一條大河',
       'age': 1956,
       'job': ['Singer', 'Dancer']}
with open('./yaml_write.yaml', 'w') as f:
  y = yaml.dump(json_data, f)
  print(y)

寫入內(nèi)容后的yaml_write.yaml：

在這里插入圖片描述

yaml.dump_all()示例：將多個(gè)段輸出到一個(gè)文件中

import yaml

obj1 = {"name": "river", "age": 2019}
obj2 = ["Lily", 1956]
obj3 = {"gang": "ben", "age": 1963}
obj4 = ["Zhuqiyu", 1994]

with open('./yaml_write_all.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
  y = yaml.dump([obj1, obj2, obj3, obj4], f)
  print(y)

with open('./yaml_write_all.yaml', 'r') as r:
  y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader)
  print(y1)

寫入內(nèi)容后的yaml_write_all.yaml：

在這里插入圖片描述

為什么寫入文件后的格式有的帶1個(gè)“-”，有的帶2個(gè)“-”？

為什么yaml文件讀出來的的格式是List？

三、YAML的語法規(guī)則和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

看完了以上4個(gè)簡單的示例，現(xiàn)在就來總結(jié)下YAML語言的基本語法

YAML 基本語法規(guī)則如下：

1、大小寫敏感

2、使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系

3、縮進(jìn)時(shí)不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。

4、縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要，只要相同層級(jí)的元素左側(cè)對(duì)齊即可

5、# 表示注釋，從這個(gè)字符一直到行尾，都會(huì)被解析器忽略，這個(gè)和python的注釋一樣

6、列表里的項(xiàng)用"-"來代表，字典里的鍵值對(duì)用":"分隔

知道了語法規(guī)則，現(xiàn)在來回答下上面的2個(gè)問題：

1、帶1個(gè)“-”表示不同的模塊（單個(gè)數(shù)組或者字典），帶2個(gè)“-”是因?yàn)閿?shù)組中元素以“-”開始，加上表示不同模塊的那一個(gè)“-”，呈現(xiàn)出來就是2個(gè)“-”

2、因?yàn)閥aml文件中包含多個(gè)模塊（多個(gè)數(shù)組或者字典），讀取出來的是這些模塊的一個(gè)集合

3、有且只有當(dāng)yaml文件中只有1個(gè)字典時(shí)，讀取出來的數(shù)據(jù)的類型也是字典

YAML 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有3種：

1、對(duì)象：鍵值對(duì)的集合

2、數(shù)組：一組按次序排列的值，序列（sequence）或列表（list）

3、純量（scalars）：單個(gè)的、不可再分的值，如：字符串、布爾值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、Null、時(shí)間、日期

支持?jǐn)?shù)據(jù)示例：

yaml_test_data.yaml的內(nèi)容：

str: "Big River"              #字符串
int: 1548                 #整數(shù)
float: 3.14                #浮點(diǎn)數(shù)
boolean: true               #布爾值
None: null                # 也可以用 ~ 號(hào)來表示 null
time: '2019-11-20T08:47:46.576701+00:00'    # 時(shí)間，ISO8601 
date: 2019-11-20 16:47:46.576702        # 日期

操作代碼：

import yaml
import datetime
import pytz

yaml_data = {
  "str": "Big River",
  "int": 1548,
  "float": 3.14,
  'boolean': True,
  "None": None,
  'time': datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone('UTC')).isoformat(),
  'date': datetime.datetime.today()
}

with open('./yaml_test', 'w') as f:
  y = yaml.dump(yaml_data, f)
  print(y)

with open('./yaml_test', 'r') as r:
  y1 = yaml.load(r, Loader=yaml.SafeLoader)
  print(y1)

控制臺(tái)輸出：

在這里插入圖片描述

其他語法規(guī)則

1、如果字符串沒有空格或特殊字符，不需要加引號(hào)，但如果其中有空格或特殊字符，就需要加引號(hào)了

在這里插入圖片描述

2、引用

& 和 * 用于引用

name: &name SKP
tester: *name

運(yùn)行結(jié)果：

{'name': 'SKP', 'tester': 'SKP'}

3、強(qiáng)制轉(zhuǎn)換

用 !! 實(shí)現(xiàn)

str: !!str 3.14
int: !!int "123"

運(yùn)行結(jié)果：

{'int': 123, 'str': '3.14'}

4、分段

在同一個(gè)yaml文件中，可以用“—”3個(gè)“-”來分段，這樣可以將多個(gè)文檔寫在一個(gè)文件中

舉例見上述load_all()示例

四、python對(duì)象生成yaml文檔

1、yaml.dump()方法

import yaml
import os

def generate_yaml_doc(yaml_file):
  py_object = {'school': 'zhu',
         'students': ['a', 'b']}
  file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
  yaml.dump(py_object, file)
  file.close()

current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc(yaml_path)
"""結(jié)果
school: zhu
students:
- a
- b
"""

2、使用ruamel模塊中的yaml方法生成標(biāo)準(zhǔn)的yaml文檔

import os
from ruamel import yaml   # pip3 install ruamel.yaml

def generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file):
  py_object = {'school': 'zhu',
         'students': ['a', 'b']}
  file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
  yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper)
  file.close()

current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)
"""結(jié)果
school: zhu
students:
- a
- b
"""

使用ruamel模塊中的yaml方法讀取yaml文檔（用法與單獨(dú)import yaml模塊一致）

import os
from ruamel import yaml

def get_yaml_data_ruamel(yaml_file):
  file = open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8')
  data = yaml.load(file, Loader=yaml.Loader)
  file.close()
  print(data)

current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
get_yaml_data_ruamel(yaml_path)

到此這篇關(guān)于Python中Pyyaml模塊的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中Pyyaml模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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