Python3 pyecharts生成Html文件柱狀圖及折線圖代碼實(shí)例
更新時(shí)間：2020年09月29日 10:00:15 作者：pwcc
這篇文章主要介紹了Python3 pyecharts生成Html文件柱狀圖及折線圖代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
代碼如下
pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) a1','python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) b1','python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) c1' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] bar = Bar() #設(shè)置x軸 bar.add_xaxis(xaxis_data=x) #設(shè)置y軸 bar.add_yaxis(series_name='平臺(tái)A',y_axis=y1) bar.add_yaxis(series_name='平臺(tái)B',y_axis=y2) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='天貓不同平臺(tái)得到銷售數(shù)量')) #生成html文件 bar.render(path='first_bar.html')
結(jié)果
代碼如下
#! /usr/bin/python3
from pyecharts.charts import Bar, Page, Line
from pyecharts import options as opts
x = [ 'python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) a2','python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) b2','python數(shù)據(jù)可視化庫(kù) c2' ]
y1 = [ 1140,520,270 ]
y2 = [1000,300,500]
def line_charts():
c = Line()
#設(shè)置x軸
c.add_xaxis(xaxis_data=x)
#設(shè)置y軸
c.add_yaxis(series_name='平臺(tái)A2',y_axis=y1)
c.add_yaxis(series_name='平臺(tái)B2',y_axis=y2)
#數(shù)據(jù)項(xiàng)設(shè)置
c.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='天貓不同平臺(tái)得到銷售數(shù)量'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross')
)
return c
#繪制圖表
c = line_charts()
c.render(path='line.html')
結(jié)果
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
正則表達(dá)式（RE）是一種小型的、高度專業(yè)化的編程語(yǔ)言，它內(nèi)嵌在Python中，并通過(guò)re模塊實(shí)現(xiàn)。下面我們就來(lái)詳細(xì)探討下Python中正則表達(dá)式的使用2016-12-12
使用Python一鍵提取PDF中的表格到Excel的方法詳解
從PDF文件獲取表格中的數(shù)據(jù),也是日常辦公容易涉及到的一項(xiàng)工作,一個(gè)一個(gè)復(fù)制吧,效率確實(shí)太低了,用Python從PDF文檔中提取表格數(shù)據(jù),并寫(xiě)入Excel文件,灰?；页８咝?本文就給大家介紹一下如何使用Python一鍵提取PDF中的表格到Excel,需要的朋友可以參考下2023-08-08
這篇文章主要介紹了通過(guò)Python 編程語(yǔ)言帶您完成使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡和性別檢測(cè)的任務(wù)。文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下2021-12-12
平常在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，必不可少地要使用數(shù)據(jù)庫(kù)存取數(shù)據(jù)，出于一些原因，個(gè)人非常喜歡MongoDB這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。下面這篇文章主要給大家介紹了Python3中使用PyMongo的方法示例，文中介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。2017-07-07
這篇文章主要介紹了Python3中的2to3轉(zhuǎn)換工具使用示例,本文詳細(xì)講解了使用的步驟,并總結(jié)了一些使用注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2015-06-06
用python3讀取python2的pickle數(shù)據(jù)方式
今天小編就為大家分享一篇用python3讀取python2的pickle數(shù)據(jù)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
解決python使用list()時(shí)總是報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了解決python使用list()時(shí)總是報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05
python實(shí)現(xiàn)銀聯(lián)支付和支付寶支付接入
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)銀聯(lián)支付和支付寶支付的接入，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-05-05
Python虛擬環(huán)境virtualenv是如何使用的
今天給大家?guī)?lái)的是關(guān)于Python虛擬環(huán)境的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著Python虛擬環(huán)境virtualenv是如何使用的展開(kāi),文中有非常詳細(xì)的解釋及代碼示例,需要的朋友可以參考下2021-06-06
Python+Pytorch實(shí)戰(zhàn)之彩色圖片識(shí)別
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python+Pytorch實(shí)現(xiàn)彩色圖片識(shí)別功能，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下2022-09-09