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詳解mysql慢日志查詢

 更新時間：2020年09月27日 11:39:50   作者：Sean_Yang  
這篇文章主要介紹了mysql慢日志查詢的相關資料，幫助大家更好的理解和使用MySQL數(shù)據(jù)庫，感興趣的朋友可以了解下

慢日志查詢作用

慢日志查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，我們設置的閾值為1s，當這條查詢語句的執(zhí)行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日志中.
慢查詢主要是為了我們做sql語句的優(yōu)化功能.

慢日志查詢配置項說明

打開mysql，通過以下命令查看相關配置：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | OFF                       |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

其中需要關注的配置項為：

1.slow_query_log

該配置項是決定是否開啟慢日志查詢功能，配置的值有ON或者OFF.

2.slow_query_log_file

該配置項是慢日志查詢的記錄文件,需要手動創(chuàng)建.

3.long_query_time

該配置項是設置慢日志查詢的時間閾值，當超過這個閾值時，慢日志才會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項是以秒為單位的，并且可以設置為小數(shù).

4.log-queries-not-using-indexes

該配置項是為了記錄未使用到索引的sql語句.

如何配置慢日志查詢

配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因為在命令配置的過程中發(fā)現(xiàn)有時候配置項在set命令的時候是成功了，但是查詢還是沒設置。

1、配置文件配置

-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
-- 配置好后，重啟mysql服務

2、使用命令配置

-- 這里就簡單些一個配置項就行了，其他的配置項均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
-- 如果執(zhí)行失敗，可能是由于沒有添加global

mysql> set global slow_query_log=ON;

配置好之后，查看mysql慢查詢?nèi)罩臼欠衽渲贸晒Γ?/p> 

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | ON                        |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢查詢記錄

首先，先將慢查詢?nèi)罩镜臅r間閾值設置為0

mysql> set global long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重啟mysql后生效

在配置慢查詢之前，已經(jīng)導入了示例的數(shù)據(jù)文件。mysql官方數(shù)據(jù)示例,接下來就開使查詢。

mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID  | Name  | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN     | Zufar  |   131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

根據(jù)配置的慢查詢?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id:  150
# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';

上訴文件配置內(nèi)容說明

1.Time

該日志記錄的時間

2.User @Host

MySQL登錄的用戶和登錄的主機地址

3.Query_time一行

第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數(shù)、第四個是掃描的行數(shù)

4.SET timestamp

這一個是MySQL查詢的時間

5.sql語句

這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語句

總結

由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語句都將被記錄下來，這里我們假設，僅僅是假設。我們設置的long_query_time=5，然而上面的第三項中Query_time大于5，如果是實際項目中不屬于正常范圍，則需要對其進行優(yōu)化，當然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡單的索引方式進行優(yōu)化一下。

優(yōu)化sql語句

1、查看原本的sql語句執(zhí)行結構：

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ALL
possible_keys: NULL
     key: NULL
   key_len: NULL
     ref: NULL
     rows: 4188
   filtered: 10.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看出來，該sql語句是進行了全盤掃描。我們可以使用索引對其進行簡單的優(yōu)化一下。

2、創(chuàng)建索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: idx_cityName
     key: idx_cityName
   key_len: 35
     ref: const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

通過創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個mysql查詢的效率。

mysql慢查詢使用總結

在平常的開發(fā)中，慢查詢作為MySQL優(yōu)化的一個途徑，是非常有用的。它會記錄下我們一些查詢時間長的sql語句，對其語句我們進行分析，從而達到sql查詢語句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢開啟之后，針對sql查詢會通過磁盤I/O將相關的記錄寫入到磁盤文件中，增加了一個磁盤的I/O讀寫。因此，我們該功能用在開發(fā)、測試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。

慢日志查詢工具

由于慢日志查詢文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實現(xiàn)快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，后期單獨寫一篇文章介紹該類型的工具，這里只是羅列一下工具名稱。

1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）

以上就是詳解mysql慢日志查詢的詳細內(nèi)容，更多關于mysql慢日志查詢的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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