在MySQL中，大多數(shù)索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存儲，但使用memory引擎可以選擇BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引各自有其不同的使用范圍。

• B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節(jié)點的B樹，檢索一條記錄的復(fù)雜度為O(LogN)。相當(dāng)于二分查找。
• 哈希索引只能做等于查找，但是無論多大的Hash表，查找復(fù)雜度都是O(1)。
  

顯然，如果值的差異性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）為主，Hash索引是更高效的選擇，它有O(1)的查找復(fù)雜度。
如果值的差異性相對較差，并且以范圍查找為主，B樹是更好的選擇，它支持范圍查找。

一、HASH索引

利用哈希函數(shù)，計算存儲地址，檢索時不需要像Btree那樣，從根節(jié)點開始遍歷，逐級查找。

Hash 索引結(jié)構(gòu)的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節(jié)點到枝節(jié)點，最后才能訪問到頁節(jié)點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠(yuǎn)高于 B-Tree 索引。

可能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什么大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。

（1）Hash 索引僅僅能滿足”=”,”IN”和”<=>”查詢，不能使用范圍查詢（查詢范圍時 慢）。

由于 Hash 索引比較的是進(jìn)行 Hash 運(yùn)算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾，因為經(jīng)過相應(yīng)的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關(guān)系，并不能保證和Hash運(yùn)算前完全一樣。

（2）Hash 索引無法被用來避免數(shù)據(jù)的排序操作。

由于 Hash 索引中存放的是經(jīng)過 Hash 計算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小關(guān)系并不一定和 Hash 運(yùn)算前的鍵值完全一樣，所以數(shù)據(jù)庫無法利用索引的數(shù)據(jù)來避免任何排序運(yùn)算；

（3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

對于組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值，而不是單獨(dú)計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進(jìn)行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。

（4）Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。

前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運(yùn)算之后，將 Hash運(yùn)算結(jié)果的 Hash 值和所對應(yīng)的行指針信息存放于一個 Hash 表中，由于不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的比較，并得到相應(yīng)的結(jié)果。

（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會比B-Tree索引高。

對于選擇性比較低的索引鍵，如果創(chuàng)建 Hash 索引，那么將會存在大量記錄指針信息存于同一個 Hash 值相關(guān)聯(lián)。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費(fèi)多次表數(shù)據(jù)的訪問，而造成整體性能低下。

二、B+樹

• b+樹的查找過程
  

如圖所示，如果要查找數(shù)據(jù)項29，那么首先會把磁盤塊1由磁盤加載到內(nèi)存，此時發(fā)生一次IO，在內(nèi)存中用二分查找確定29在17和35之間，鎖定磁盤塊1的P2指針，內(nèi)存時間因為非常短（相比磁盤的IO）可以忽略不計，通過磁盤塊1的P2指針的磁盤地址把磁盤塊3由磁盤加載到內(nèi)存，發(fā)生第二次IO，29在26和30之間，鎖定磁盤塊3的P2指針，通過指針加載磁盤塊8到內(nèi)存，發(fā)生第三次IO，同時內(nèi)存中做二分查找找到29，結(jié)束查詢，總計三次IO。真實的情況是，3層的b+樹可以表示上百萬的數(shù)據(jù)，如果上百萬的數(shù)據(jù)查找只需要三次IO，性能提高將是巨大的，如果沒有索引，每個數(shù)據(jù)項都要發(fā)生一次IO，那么總共需要百萬次的IO，顯然成本非常非常高。

• b+樹性質(zhì)
  

1.索引字段要盡量的?。?/strong>