談談Hashmap的容量為什么是2的冪次問題
做為面試常考的問題之一,每次都答的模模糊糊,有必要了解一下,首先來看一下hashmap的put方法的源碼
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value); //將空key的Entry加入到table[0]中
int hash = hash(key.hashCode()); //計算key.hashcode()的hash值,hash函數(shù)由hashmap自己實現(xiàn)
int i = indexFor(hash, table.length);//獲取將要存放的數(shù)組下標
/*
* for中的代碼用于:當hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值(其實就是修改功能)
*/
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意:for循環(huán)在第一次執(zhí)行時就會先判斷條件
Object k;
//hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
//e.recordAccess(this);
return oldValue;//返回舊值
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);//增加一個新的Entry到table[i]
return null;//如果沒有與傳入的key相等的Entry,就返回null
}
/**
* "按位與"來獲取數(shù)組下標
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
hashmap始終將自己的桶保持在2的n次方,這是為什么?indexFor這個方法解釋了這個問題
大家都知道計算機里面位運算是基本運算,位運算的效率是遠遠高于取余%運算的
舉個例子:
2^n轉換成二進制就是1+n個0,減1之后就是0+n個1,如16 -> 10000,15 -> 01111
那么根據(jù)&位運算的規(guī)則,都為1(真)時,才為1,那0≤運算后的結果≤15,假設h <= 15,那么運算后的結果就是h本身,h >15,運算后的結果就是最后四位二進制做&運算后的值,最終,就是%運算后的余數(shù)。
當容量一定是2^n時,h & (length - 1) == h % length
補充知識:HashMap容量和負載因子
HashMap底層數(shù)據(jù)結構是數(shù)組+鏈表,JDK1.8中還引入了紅黑樹,當鏈表長度超過8個時,會將鏈表轉成紅黑樹,以提升其查找性能。那么,給出一個<key, value>節(jié)點,HashMap是如何確定這個節(jié)點應該放在具體哪個位置呢?(以JDK1.8為例)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// HashMap沒有被初始化,則先進行初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 節(jié)點所在index = (n - 1) & hash,該位置沒有數(shù)據(jù),則直接將新節(jié)點放在數(shù)組的index位置上
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else { // index上已經(jīng)有節(jié)點了
Node<K,V> e; K k;
// 如果新key與原來的key一樣,則e指向原節(jié)點p(后面會用新value替換e所指向的value)
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 如果該節(jié)點是樹節(jié)點,則采用樹的插入算法,插入新節(jié)點
else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else { // 該節(jié)點是鏈表節(jié)點
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 將新節(jié)點插入到index所在鏈表的末端
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 鏈表節(jié)點超過8個,則進行鏈表轉樹處理
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 同樣的,如果key已經(jīng)存在的話,則不進行插入操作,而是后面進行value替換
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// e != null的情況,就是key已經(jīng)存在了,這里統(tǒng)一進行了新值value,替換舊值e.value的操作
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 插入后數(shù)組size 大于閾值的話,需要進行擴容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
看源碼,節(jié)點落在數(shù)組中的index = (數(shù)組長度 - 1) & key的hashcode,如果該index上沒有數(shù)據(jù),則直接插到該index上,如果節(jié)點已經(jīng)有數(shù)據(jù)了,則把新節(jié)點插入該index對應的鏈表中(如果鏈表節(jié)點大于8個,會進行鏈表轉樹,之后的插入算法就變成了樹的插入算法)。
每次put之后,會檢測一下是否需要擴容,size超過了 總容量 * 負載因子,則會擴容。默認情況下,16 * 0.75 = 12個。

1、為什么初始容量是16
當容量為2的冪時,上述n -1 對應的二進制數(shù)全為1,這樣才能保證它和key的hashcode做&運算后,能夠均勻分布,這樣才能減少hash碰撞的次數(shù)。至于默認值為什么是16,而不是2 、4、8,或者32、64、1024等,我想應該就是個折中處理,過小會導致放不下幾個元素,就要進行擴容了,而擴容是一個很消耗性能的操作。取值過大的話,無疑會浪費更多的內存空間。因此在日常開發(fā)中,如果可以預估HashMap會存入節(jié)點的數(shù)量,則應該在初始化時,指定其容量。
2、為什么負載因子是0.75
也是一個綜合考慮,如果設置過小,HashMap每put少量的數(shù)據(jù),都要進行一次擴容,而擴容操作會消耗大量的性能。如果設置過大的話,如果設成1,容量還是16,假設現(xiàn)在數(shù)組上已經(jīng)占用的15個,再要put數(shù)據(jù)進來,計算數(shù)組index時,發(fā)生hash碰撞的概率將達到15/16,這違背的HashMap減少hash碰撞的原則。
以上這篇談談Hashmap的容量為什么是2的冪次問題就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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